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在當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性越來越被人們所重視。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步，許多不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)被開發(fā)出來，用來處理各種不同類型和大小的數(shù)據(jù)。但是，如何高效地查找這些數(shù)據(jù)成為了一個(gè)值得思考的問題。
站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到凱里網(wǎng)站設(shè)計(jì)與凱里網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊(cè)、虛擬主機(jī)、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋凱里地區(qū)。
在數(shù)據(jù)庫管理中，我們經(jīng)常使用SQL語句來處理和查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。然而，對(duì)于大型數(shù)據(jù)庫來說，SQL語句查詢效率較低，不利于大規(guī)模數(shù)據(jù)的查詢。這時(shí)，使用ON技術(shù)來查詢和處理數(shù)據(jù)就成為了一個(gè)優(yōu)雅和高效的選擇。
ON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)表示語言，易于讀取和解析，它在數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中被廣泛應(yīng)用。在數(shù)據(jù)庫查詢中，它也能夠非常有效地查詢數(shù)據(jù)。
下面我們就來看一個(gè)具體的例子。
假設(shè)我們有一個(gè)包含大量用戶信息的數(shù)據(jù)庫，其中包括用戶名、年齡、性別等信息。我們想查找所有年齡在25歲及以上的女性用戶的信息。使用SQL語句，查詢代碼如下：
“`
SELECT * FROM users WHERE age >= 25 AND gender = ‘female’;
“`
這是一條簡單的語句，但是在大規(guī)模數(shù)據(jù)查詢時(shí)，效率會(huì)比較低。
而使用ON查詢的代碼如下：
“`
{
“query”: {
“bool”: {
“must”: [
{
“match”: {
“gender”: {
“query”: “female”
}
}
},
{
“range”: {
“age”: {
“gte”: 25
}
}
}
]
}
}
}
“`
這看上去似乎有些復(fù)雜，但實(shí)際上我們只需要了解其中的主要結(jié)構(gòu)。
我們?cè)诓樵冎卸x“bool”，這個(gè)名稱是一個(gè)布爾運(yùn)算符，意味著我們需要使用“與”（AND）邏輯連接。接著，我們要做的是添加“must”查詢參數(shù)。在這個(gè)示例中，我們定義了兩個(gè)“must”參數(shù)，一個(gè)是“gender”匹配“female”的“must”，另一個(gè)是“age”大于等于25的“must”。
指定以上參數(shù)后，我們現(xiàn)在可以通過API請(qǐng)求來查詢我們的數(shù)據(jù)庫。
使用ON技術(shù)查詢數(shù)據(jù)，不僅可以提高查詢數(shù)據(jù)的效率，還可以支持更具體、更靈活的查詢操作。例如，我們可以通過ON實(shí)現(xiàn)模糊匹配和數(shù)據(jù)分組，在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)查詢方面都非常方便。
使用ON技術(shù)查詢和處理數(shù)據(jù)，是一個(gè)高效和靈活的選擇。隨著數(shù)據(jù)的增長和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，它將在未來的數(shù)據(jù)處理中扮演著越來越重要的角色。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 我存入數(shù)據(jù)庫的是一個(gè)json字符串，現(xiàn)在我想將這個(gè)字符串原樣的查出來該怎么辦
- jquery對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查的例子，求高手指點(diǎn)，我是新手，沒怎么接觸過
- 怎樣在java中查詢mysql得到如下的json格式的結(jié)果
我存入數(shù)據(jù)庫的是一個(gè)json字符串，現(xiàn)在我想將這個(gè)字符串原樣的查出來該怎么辦
我也遇到過這個(gè)，數(shù)據(jù)庫拿到這個(gè)數(shù)據(jù)是字符串，奇怪的是前后有兩個(gè)對(duì)雙引號(hào)，ON.parse()轉(zhuǎn)json就出錯(cuò)了。。我解決是用正則去掉前后的雙引號(hào)，然后得到的就是存進(jìn)去的字符串的樣子了，然后在轉(zhuǎn)json就成功了。
你去查存這個(gè)存json字符串的字段，一條select 語句不就出來了嗎？你能不這樣找，還能怎么找？
jquery對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查的例子，求高手指點(diǎn)，我是新手，沒怎么接觸過
對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查，大部分是要對(duì)json數(shù)組進(jìn)行操作，我定義一個(gè)數(shù)組，進(jìn)行操作
var list=
{
id:1,
name:”張三”,
age:12
},
{
id:2,
name:”李四”,
age:21
},
{
id:3,
name:”王五”,
age:31
}
>;
這個(gè)json數(shù)組有三個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象有三個(gè)屬性，id,name,age
//增操作，增加一個(gè)叫小胖的人
var obj={
id:4,
name:”小胖”,
age:3
}
//push方法可以向數(shù)組進(jìn)行增加操作
list.push(obj);
//console.log會(huì)在瀏覽器f12時(shí)在控制太看到，建議用谷歌瀏覽器
console.log(obj);
//刪操作，刪除剛剛叫小胖的人
//delnum用來記錄要?jiǎng)h除的人的索引
var delnum=-1;
//用$.each進(jìn)行循環(huán)，function里面的i，item是數(shù)組里每個(gè)對(duì)象的索引和具體對(duì)象,可以打印查看，方便理解
$.each(list,function(i,item){
console.log(i);
console.log(item);
if(item.name==”小胖”){
delnum=i;
}
});
//splice方法悶畝表示從數(shù)組從索引delnum開始，刪除1個(gè)對(duì)象
list.splice(delnum,1);
//打印一下
console.log(list);
//改操作，修改所有人大于20歲的人，姓名前加一個(gè)“大”
//也是用$.each
$.each(list,function(i,item){
if(item.age>20){
item.name=”大”+item.name;
}
})
//查操作，其實(shí)已經(jīng)貫穿在上面了，查詢所有大于20歲的人并叢罩斗打印出來
//用newlist記錄查詢的結(jié)果
var newlist=;
//也是用$.each
$.each(list,function(i,item){
if(item.age>20){
//滲磨這一步不理解的，可以去看前面的增操作
newlist.push(item)
}
})
//打印查詢結(jié)果，會(huì)有姓名為李四和王五的數(shù)據(jù)出來（因?yàn)橐呀?jīng)做了改操作，其實(shí)應(yīng)該是“大李四”和“大王五”）
console.log(newlist);
手敲得代碼
基于json數(shù)據(jù)格式實(shí)現(xiàn)的簡單數(shù)據(jù)庫——jsonDB
jsonDB是js的一個(gè)類庫，如悉是基于json數(shù)據(jù)格式讓宴構(gòu)建的數(shù)據(jù) 模型實(shí)現(xiàn)對(duì)json數(shù)據(jù)增刪改查。jsonDB的構(gòu)建源自于HTML5 本地存儲(chǔ)的一個(gè)應(yīng)用需求，可以通過sql對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查，同時(shí)該類庫提供強(qiáng)大的where檢索條件，數(shù)據(jù)排序， limit查詢條件限制等數(shù)據(jù)庫基本功能。通過jsonDB可以輕
松維護(hù)一個(gè)庫/表或多個(gè)庫/表，而無需額外實(shí)現(xiàn)json的數(shù)據(jù) 的維護(hù)等，在該類庫完渣滑乎善以后為簡化sql操作，基于jsonDB核 心模塊擴(kuò)展了連貫操作模型，簡化對(duì)jsonDB的操作以及sql語
句出錯(cuò)的概率。
json數(shù)旅兄據(jù)的巖腔增改刪操拆棗襲作··
你這問的就不對(duì)，宴簡搏增刪改查那是服務(wù)器端做的事，你要做的是用jquery的ajax調(diào)晌祥后臺(tái)咐顫對(duì)應(yīng)的接口，把數(shù)據(jù)傳給后臺(tái)OK
怎樣在java中查詢mysql得到如下的json格式的結(jié)果
怎樣在java中查詢mysql得到如下的json格式的結(jié)果
Java中查詢出來一般不會(huì)是ON，都是Object。你要把Object返回給前端或者客戶端的時(shí)候，用Jackson或者FastON把Object轉(zhuǎn)換成ON格式。不知道你想在哪用ON，所以只能這么回答了。
我們知道，ON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交互的格式，大部分NO SQL數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)都用ON。MySQL從5.7開始支持ON格式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并且新增了很多ON相關(guān)函數(shù)。MySQL 8.0 又帶來了一個(gè)新的把ON轉(zhuǎn)換為TABLE的函數(shù)ON_TABLE，實(shí)現(xiàn)了ON到表的轉(zhuǎn)換。
舉例一
我們看下簡單的例子：
簡單定義一個(gè)兩級(jí)ON 對(duì)象
mysql> set @ytt='{“name”:}’;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
之一級(jí)：
mysql> select json_keys(@ytt);+—+| json_keys(@ytt) |+—+| |+—+1 row in set (0.00 sec)
第二級(jí)：
mysql> select json_keys(@ytt,’$.name’);+-+| json_keys(@ytt,’$.name’) |+-+| |+-+1 row in set (0.00 sec)
我們使用MySQL 8.0 的ON_TABLE 來轉(zhuǎn)換 @ytt。
mysql> select * from json_table(@ytt,’$.name’ columns (f1 varchar(10) path ‘$.a’, f2 varchar(10) path ‘$.b’)) as tt;
+++
| f1 | f2 |
+++
| ytt | action |
| dble | shard |
| mysql | oracle |
+++
3 rows in set (0.00 sec)
舉例二
再來一個(gè)復(fù)雜點(diǎn)的例子，用的是EXPLAIN 的ON結(jié)果集。
ON 串 @json_str1。
set @json_str1 = ‘ { “query_block”: { “select_id”: 1, “cost_info”: { “query_cost”: “1.00” }, “table”: { “table_name”: “bigtable”, “access_type”: “const”, “possible_keys”: , “key”: “id”, “used_key_parts”: , “key_length”: “8”, “ref”: , “rows_examined_per_scan”: 1, “rows_produced_per_join”: 1, “filtered”: “100.00”, “cost_info”: {“read_cost”: “0.00”,”eval_cost”: “0.20”,”prefix_cost”: “0.00”,”data_read_per_join”: “176” }, “used_columns”: } }}’;
之一級(jí)：
mysql> select json_keys(@json_str1) as ‘first_object’;+—+| first_object |+—+| |+—+1 row in set (0.00 sec)
第二級(jí)：
mysql> select json_keys(@json_str1,’$.query_block’) as ‘second_object’;++| second_object|++| |++1 row in set (0.00 sec)
第三級(jí)：
mysql> select json_keys(@json_str1,’$.query_block.table’) as ‘third_object’\G*************************** 1. row ***************************third_object: 1 row in set (0.01 sec)
第四級(jí)：
mysql> select json_extract(@json_str1,’$.query_block.table.cost_info’) as ‘forth_object’\G*************************** 1. row ***************************forth_object: {“eval_cost”:”0.20″,”read_cost”:”0.00″,”prefix_cost”:”0.00″,”data_read_per_join”:”176″}1 row in set (0.00 sec)
那我們把這個(gè)ON 串轉(zhuǎn)換為表。
SELECT * FROM ON_TABLE(@json_str1,
“$.query_block”
COLUMNS(
rowid FOR ORDINALITY,
NESTED PATH ‘$.table’
COLUMNS (
a1_1 varchar(100) PATH ‘$.key’,
a1_2 varchar(100) PATH ‘$.ref’,
a1_3 varchar(100) PATH ‘$.filtered’,
nested path ‘$.cost_info’
columns (
a2_1 varchar(100) PATH ‘$.eval_cost’ ,
a2_2 varchar(100) PATH ‘$.read_cost’,
a2_3 varchar(100) PATH ‘$.prefix_cost’,
a2_4 varchar(100) PATH ‘$.data_read_per_join’
),
a3 varchar(100) PATH ‘$.key_length’,
a4 varchar(100) PATH ‘$.table_name’,
a5 varchar(100) PATH ‘$.access_type’,
a6 varchar(100) PATH ‘$.used_key_parts’,
a7 varchar(100) PATH ‘$.rows_examined_per_scan’,
a8 varchar(100) PATH ‘$.rows_produced_per_join’,
a9 varchar(100) PATH ‘$.key’
),
NESTED PATH ‘$.cost_info’
columns (
b1_1 varchar(100) path ‘$.query_cost’
),
c INT path “$.select_id”
)
) AS tt;
++——+++——+——+——+——+——+++——+——+——+——+——+——+
| rowid | a1_1 | a1_2 | a1_3 | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3 | a| a5 | a6 | a7 | a8 | a9 | b1_1 | c |
++——+++——+——+——+——+——+++——+——+——+——+——+——+
|| id | const | 100.00 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 176 | 8 | bigtable | const | id | 1 | 1 | id | NULL | 1 |
|| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1.00 | 1 |
++——+++——+——+——+——+——+++——+——+——+——+——+——+
2 rows in set (0.00 sec)
當(dāng)然，ON_table 函數(shù)還有其他的用法，我這里不一一列舉了，詳細(xì)的參考手冊(cè)。
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json查找數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于json查找數(shù)據(jù)庫,使用ON輕松查找數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),我存入數(shù)據(jù)庫的是一個(gè)json字符串，現(xiàn)在我想將這個(gè)字符串原樣的查出來該怎么辦,jquery對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查的例子，求高手指點(diǎn)，我是新手，沒怎么接觸過,怎樣在java中查詢mysql得到如下的json格式的結(jié)果的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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