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Redis秒殺庫存護(hù)航，實(shí)時(shí)回退盡在其中
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在電商時(shí)代，秒殺活動(dòng)已經(jīng)成為了各大電商平臺(tái)的標(biāo)配，但是如何保證秒殺活動(dòng)的順利進(jìn)行？其中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是庫存管理。為了解決秒殺活動(dòng)中的庫存管理難題，許多電商平臺(tái)使用了Redis作為實(shí)時(shí)庫存管理工具，實(shí)現(xiàn)了秒殺活動(dòng)的順利進(jìn)行。
Redis是一個(gè)高性能的Key-Value數(shù)據(jù)庫，具有內(nèi)存高速讀寫、持久化、集群、發(fā)布訂閱等多種特性，在秒殺活動(dòng)中，它發(fā)揮了重要作用。下面就來看看Redis是如何保障秒殺活動(dòng)中庫存安全及實(shí)時(shí)回退的。
1. Redis的隊(duì)列與鎖機(jī)制
秒殺活動(dòng)中，商品數(shù)量有限，且宣傳力度足夠大，參團(tuán)的人數(shù)一般非常多。這種情況下，要保證秒殺活動(dòng)的庫存安全性，必須使用一種隊(duì)列和鎖的機(jī)制來管理商品的庫存。
Redis提供了List（列表）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以輕松地實(shí)現(xiàn)隊(duì)列。Redis還提供了三種鎖機(jī)制：普通鎖、分布式鎖和信號(hào)量鎖。其中分布式鎖應(yīng)用最廣泛，在秒殺活動(dòng)中限流也應(yīng)用的比較多。
（1）分布式鎖的應(yīng)用
在秒殺活動(dòng)中，為了保證各用戶搶購公平，需要使用分布式鎖進(jìn)行限制。下面的代碼片段演示了Redis分布式鎖的實(shí)現(xiàn)過程：
“`python
def acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10):
# 創(chuàng)建一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符
identifier = str(uuid.uuid4())
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time()
if conn.setnx(‘lock:’ + lockname, identifier):
return identifier
time.sleep(.001)
return False
def release_lock(conn, lockname, identifier):
pipe = conn.pipeline(True)
lockname = ‘lock:’ + lockname
while True:
try:
pipe.watch(lockname)
if pipe.get(lockname) == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(lockname)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
lock_name = ‘good_1’
identifier = acquire_lock(conn, lock_name, 3)
if not identifier:
print(‘獲取鎖失敗，請(qǐng)稍后再試’)
else:
try:
#進(jìn)行對(duì)應(yīng)操作
finally:
release_lock(conn, lock_name, identifier)
（2）秒殺活動(dòng)隊(duì)列的應(yīng)用
在秒殺活動(dòng)中，需要使用隊(duì)列來保持商品庫存的實(shí)時(shí)更新。此時(shí)，可以使用Redis的列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)。
先來看看如何將商品加入隊(duì)列中：
```python
def add_goods_to_queue(conn, good_id, good_num):
# RPUSH將商品更新到列表的尾端（右端）
conn.rpush(GOODS_QUEUE, '{0}-{1}'.format(good_id, good_num))
接下來是如何將商品從隊(duì)列中移除：
“`python
def remove_goods_from_queue(conn):
# 彈出列表的元素（頭端），原子性操作
queue_data = conn.blpop(GOODS_QUEUE, 0)[1]
if queue_data is None:
return None
# 切割數(shù)據(jù)
good_id, good_num = str(queue_data, encoding=’utf8′).split(‘-‘)
# 返回元組
return good_id, int(good_num)
2. 實(shí)時(shí)回退
在秒殺活動(dòng)中，由于用戶數(shù)量巨大，往往存在一些網(wǎng)絡(luò)異常等問題，導(dǎo)致用戶無法正常搶購。這種情況下，需要進(jìn)行實(shí)時(shí)回退，將用戶未支付的商品返回庫存。
在Redis中，可以使用一個(gè)常規(guī)的哈希表來存儲(chǔ)未支付的商品信息。在秒殺活動(dòng)中，用戶搶到商品后，將該商品信息存入Redis中，然后等待最終支付完成。如果支付完成，就將商品從Redis中移除；如果支付未完成，就將商品信息轉(zhuǎn)移到未支付哈希表中。這時(shí)候，如果出現(xiàn)實(shí)時(shí)回退的情況，就可以將未支付哈希表中的商品信息移回商品隊(duì)列中，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)回退的功能。
下面是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)回退的代碼片段：
```python
def rollback_goods_to_queue(conn, user_id, good_id):
pipe = conn.pipeline(True)
while True:
try:
pipe.watch(USER_LOCK + user_id)
if pipe.exists(USER_LOCK + user_id):
# 用戶正在處理的訂單，先不做處理
pipe.unwatch()
break
# 移除未支付的用戶商品訂單
pipe.multi()
pipe.hdel(USER_NOT_PAY_HASH, user_id + '-' + good_id)
pipe.zincrby(GOODS_NUM_HASH, good_id, 1)
pipe.execute()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
總結(jié)
Redis在秒殺活動(dòng)中發(fā)揮了非常重要的作用，通過Redis的隊(duì)列和鎖的機(jī)制，實(shí)現(xiàn)庫存更新和訂單處理的順暢進(jìn)行；而實(shí)時(shí)回退則保障了電商平臺(tái)的信譽(yù)度和用戶體驗(yàn)。當(dāng)然，在Redis中進(jìn)行秒殺活動(dòng)也會(huì)遇到各種各樣的問題，如超賣、扣庫存失敗等，需要根據(jù)情況進(jìn)行相應(yīng)的解決方案。但不可否認(rèn)的是，Redis已經(jīng)成為秒殺活動(dòng)中的必備工具，為電商平臺(tái)帶來了極大的便利。
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