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深入解析：Redis的系統(tǒng)殺掉之謎
Redis作為一款流行的內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，因其高性能、高可靠性而備受歡迎。然而，有時(shí)我們會(huì)突然發(fā)現(xiàn)Redis進(jìn)程被系統(tǒng)殺掉，這對(duì)于我們的應(yīng)用可是個(gè)災(zāi)難。為了更好地理解Redis進(jìn)程被殺掉的原因，我們有必要深入探究這個(gè)問題。
1. Redis進(jìn)程被殺掉的原因
Redis進(jìn)程被殺掉并不是Redis的BUG，實(shí)際上，這是操作系統(tǒng)（Linux或者Unix）在保護(hù)系統(tǒng)資源和穩(wěn)定性時(shí)的一種對(duì)Redis進(jìn)程的自我保護(hù)機(jī)制。當(dāng)Redis進(jìn)程占用的物理內(nèi)存超過了操作系統(tǒng)設(shè)定的內(nèi)存使用限制（可以通過ulimit -d命令查看），系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)殺掉該進(jìn)程，防止它繼續(xù)占用過多的內(nèi)存資源，從而影響到系統(tǒng)的其他進(jìn)程。
2. 如何避免Redis進(jìn)程被殺掉
避免Redis進(jìn)程被系統(tǒng)殺掉的方法主要有兩種：一種是優(yōu)化Redis配置；另一種是通過操作系統(tǒng)的調(diào)整，將Redis進(jìn)程的內(nèi)存使用限制提高到足夠的水平，超過Redis實(shí)際占用的內(nèi)存量。
（1）Redis配置優(yōu)化
a. 調(diào)整maxmemory選項(xiàng)
我們可以通過修改Redis配置文件中的maxmemory選項(xiàng)的值，設(shè)置Redis可用內(nèi)存的上限。當(dāng)Redis占用的內(nèi)存超過了這個(gè)值，Redis就會(huì)按照一定的策略來(lái)清理過期數(shù)據(jù)，從而釋放內(nèi)存。例如：
maxmemory 1GB
b. 關(guān)閉redis-rdb-bgsave
在Redis進(jìn)行RDB持久化時(shí)，如果Redis正在進(jìn)行快照操作，此時(shí)再進(jìn)行持久化會(huì)占用大量的系統(tǒng)資源，從而導(dǎo)致Redis進(jìn)程被系統(tǒng)殺掉。因此，我們可以通過設(shè)置redis-rdb-bgsave為no，關(guān)閉Redis自動(dòng)進(jìn)行快照持久化。例如：
save “”
redis-rdb-bgsave no
c. 使用虛擬存儲(chǔ)技術(shù)
虛擬存儲(chǔ)技術(shù)可以將一部分Redis占用的內(nèi)存轉(zhuǎn)移到硬盤中，從而減少Redis占用的物理內(nèi)存。例如，使用Redis模塊vm或者aof，將Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上，或者使用redis-paging技術(shù)，將Redis的內(nèi)存劃分為若干個(gè)塊，并根據(jù)訪問頻率將常用塊常駐內(nèi)存，而不常用的塊則被放入磁盤。
（2）操作系統(tǒng)調(diào)整
a. 調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)存限制
我們可以通過修改系統(tǒng)的內(nèi)存限制，將Redis進(jìn)程的最大內(nèi)存使用限制提高到更高的水平。例如，使用ulimit -d命令，將Redis的內(nèi)存使用限制提高到2GB，避免被系統(tǒng)殺掉。
ulimit -d 2G
b. 調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)存驅(qū)逐策略
我們可以通過修改系統(tǒng)內(nèi)存的驅(qū)逐策略，將系統(tǒng)內(nèi)存的驅(qū)逐策略改為基于LRU（最近最少使用）算法，使系統(tǒng)優(yōu)先保留最常用的Redis進(jìn)程和其他進(jìn)程所占用的內(nèi)存空間。例如，在Linux系統(tǒng)上，可以通過修改/proc/sys/vm/lru_cache_file，將其值設(shè)置為1，使用LRU算法進(jìn)行文件緩存驅(qū)逐。
echo 1 > /proc/sys/vm/lru_cache_file
3. 總結(jié)
Redis進(jìn)程被系統(tǒng)殺掉，往往是因?yàn)镽edis占用了過多的內(nèi)存資源，而超出了操作系統(tǒng)的內(nèi)存限制。為了避免這種情況出現(xiàn)，我們可以通過配置優(yōu)化或者調(diào)整操作系統(tǒng)參數(shù)等方式，從而降低Redis進(jìn)程被系統(tǒng)殺掉的概率。在實(shí)際運(yùn)用中，我們需要根據(jù)自己的需求和情況，選擇合適的方法來(lái)保障Redis的正常運(yùn)行。
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