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MongoDB是一個開源的分布式文檔數據庫，它能夠存儲大量的非結構化數據，并且在訪問這些數據時具有高效的性能。與傳統(tǒng)關系型數據庫不同的是，MongoDB采用文檔存儲方式，文檔是一組鍵值對的數據，數據結構不需要嚴格的預定義。MongoDB中的類似于關系型數據庫中的表，但是MongoDB中的文檔可以有不同的結構，這使得MongoDB能夠應對更為復雜的數據模型。其中，是MongoDB的一大特色。
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MongoDB中的多個數據庫
在MongoDB中，可以創(chuàng)建多個數據庫，每個數據庫由不同的組成。每個MongoDB服務器都可以支持多個數據庫，這也是MongoDB的優(yōu)勢之一。MongoDB數據庫采用名稱空間的方式存儲數據，名稱空間包括數據庫名和名，例如，”數據庫名.名”的方式來描述一個文檔的位置。
MongoDB支持在同一個服務器上創(chuàng)建多個獨立的數據庫，這些數據庫之間是獨立的，可以互相獨立，互不干擾。在每個數據庫中，可以定義多個，在不同的中存儲不同的數據。這種靈活的架構方式，使得MongoDB能夠靈活應對不同的數據需求。
MongoDB多個數據庫的優(yōu)點
的好處有很多?？梢詫I(yè)務數據和訪問頻次不同的數據分別存儲在不同的數據庫中，便于對數據的管理和維護。各個數據庫之間的數據是相互獨立的，互不干擾，也提高了數據的安全性和可靠性。另外，在需要擴展數據時，可以選擇不同的數據庫，從而將不同的數據存儲在不同的服務器中，提高了系統(tǒng)的性能和可擴展性。
MongoDB多個數據庫的操作
MongoDB中的多個數據庫可以通過以下兩種方式進行操作：
1. 使用命令行操作
可以在命令行中使用“use”命令來選擇數據庫，例如：
“`
> use demo1
switched to db demo1
“`
這個命令會在服務器上創(chuàng)建一個名為”demo1″的數據庫，并將其作為當前默認的數據庫。
2. 使用客戶端操作
可以使用MongoDB提供的客戶端工具來管理MongoDB中的多個數據庫。例如，使用MongoDB的官方客戶端工具“mongo”連接MongoDB，然后選擇數據庫，如下所示：
“`
> mongo
MongoDB shell version v4.2.8
…
> use demo1
switched to db demo1
“`
在之前，需要明確一點，多個數據庫雖然能夠提高數據的管理和維護的效率，但也會增加一定的開銷和復雜度。在設計多個數據庫時，需要根據業(yè)務的實際情況和數據的特點綜合考慮。例如，可以將頻繁訪問的數據放在同一個數據庫中，而將訪問頻次較低的數據分散到多個數據庫中，這樣可以提高數據的訪問速度和系統(tǒng)的擴展性。同時，還需要對多個數據庫中的數據進行定期的備份和維護，保證數據的安全和可靠性。
是MongoDB的一大特色，它使得MongoDB能夠更加靈活、高效地應對不同的數據場景和業(yè)務需求。在使用MongoDB時，我們應該充分利用這種特性，將數據分別存儲在不同的數據庫中，從而提高系統(tǒng)的性能和可靠性。
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高手幫幫忙，我剛接觸mongodb，怎么用java對mongodb數據庫進行多條件查詢，先謝謝了
package maven.demo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.QueryOperators;
public class MongoDB {
private static void print(String str){
System.out.println(str);
}
public static void main(String args) {
try {
//創(chuàng)建連接
Mongo m=new Mongo(“127.0.0.1”, 27017);
//得到數據庫
DB db=m.getDB(“test”);
//得到所有數據庫
//List colls=m.getDatabaseNames();
//for(String str:colls){
//System.out.println(str);
//}
////得到所有的（表）
//for(String collection:db.getCollectionNames()){
//System.out.println(collection);
//}
//刪除一個數據庫
//m.dropDatabase(“sun”);
//得到sun表
DBCollection coll=db.getCollection(“things”);
//查看一個表的索引
//for(DBObject index:coll.getIndexInfo()){
//System.out.println(index);
//}
//DBObject myDoc=coll.findOne();
//System.out.println(myDoc);
//添加
//BasicDBObject doc=new BasicDBObject();
//doc.put(“name”, “sunshan”);
//doc.put(“sex”, “男”);
//doc.put(“age”, 22);
//coll.insert(doc);
//刪除
//coll.remove(doc);
//BasicDBObject doc1=new BasicDBObject();
//doc1.put(“i”, 0);
//doc1.put(“j”, “foo”);
//BasicDBObject doc2=new BasicDBObject();
//doc2.put(“hello”, “world”);
//doc1.put(“doc2”, doc2);
//coll.insert(doc1);
//修改
//BasicDBObject doc3=new BasicDBObject();
//doc3.put(“x”, 6);
//BasicDBObject doc4=new BasicDBObject();
//doc4.put(“x”, 1);
//coll.update(doc3, doc4,true,false);
//如果數據庫不存在就添加 |多條修改 false只修改之一天，true如果有多條就不修改
//條件查詢
//System.out.println(coll.find(doc4));
//coll.findAndRemove(doc4);
////批量插入
//List datas=new ArrayList();
//for(int i=0;i map=new HashMap();
//map.put(“a”, 1);
//map.put(“b”, “b”);
//coll.insert(new BasicDBObject(map));
//添加
//String json =”{‘1’ : ‘1’,’2′ : ‘2’,”+”’11’ : {‘1’ : 1, ‘2’ : ‘2’, ‘3’ : ‘3’}}”;
//DBObject dbobject=(DBObject)ON.parse(json);
//coll.insert(dbobject);
//更新
//BasicDBObject bdo=new BasicDBObject();
//bdo.put(“x”, 11);
//coll.update(new BasicDBObject().append(“x”, 0), bdo);
//更新
//BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append(“$inc”, new BasicDBObject().append(“x”, 12));
//coll.update(new BasicDBObject().append(“x”, 11), bdo);
//更新
//如果不使用$set 直接是 age則所有的都會更新
//根據age為9條件把name：data修改為 name：sun
//BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append(“$set”, new BasicDBObject().append(“name”, “sunshan”));
//coll.update(new BasicDBObject().append(“age”, 9), bdo);
//更新
//根據name為data條件把age：批量修改為 age:age
//BasicDBObject bdo=new BasicDBObject().append(“$set”, new BasicDBObject().append(“age”, “age”));
//coll.update(new BasicDBObject().append(“name”, “data”), bdo,false, true);
//查詢age=1
//print(“find：”+coll.find(new BasicDBObject(“age”, 1)).toArray());
//查詢age=1
//print(“fint: “+coll.find(new BasicDBObject(“age”, new BasicDBObject(“$gte”, 1))).toArray());
//查詢age！=1
//print(“fint: “+coll.find(new BasicDBObject(“age”, new BasicDBObject(“$ne”, 1))).toArray());
//查詢age=1,2,3
//print(“fint: “+coll.find(new BasicDBObject(“age”, new BasicDBObject(QueryOperators.IN ,new int{1,2,3}))).toArray());
//查詢age！=1,2,3
//print(“find: “+coll.find(new BasicDBObject(“age” ,new BasicDBObject(QueryOperators.NIN ,new int{1,2,3}))).toArray());
//print(“find: “+coll.find(new BasicDBObject(“age” ,new BasicDBObject(QueryOperators.EXISTS ,true))).toArray());
//查詢age屬性
//print(“find: “+coll.find(null ,new BasicDBObject(“age” ,true)).toArray());
//List list=coll.find().toArray();
//for(Object obj:list){
//System.out.println(obj);
//}
//true查詢出來存在的 /false 查詢出來不存在的
//print(“”+coll.find(new BasicDBObject(“y”,new BasicDBObject(QueryOperators.EXISTS,false))).toArray());
//DBObject dbc=new BasicDBObject();
//dbc.put(“name”, 1111);
//List list=new ArrayList();
//list.add(dbc);
//System.out.println(coll.insert(list).getN());
////查詢部分數據塊
//DBCursor cursor=coll.find().skip(1);
//while(cursor.hasNext()){
//System.out.println(cursor.next());
//}
//DBCursor cur=coll.find(); //DBCursor cur=coll.find().limit(2);
//while(cur.hasNext()){
//System.out.println(cur.next());
//}
//System.out.println(cur.getCursorId()+” “+cur.count()+” “+ON.serialize(cur));
//條件查詢
BasicDBObject doc5=new BasicDBObject();
doc5.put(“$gt”, 1);
doc5.put(“$lt”, 3);
print(“find 21
//BasicDBObject doc5=new BasicDBObject();
//doc5.put(“$gt”, 1);
//doc5.put(“$lt”, 3);
//BasicDBObject doc6=new BasicDBObject();
//doc6.put(“x”, doc5);
//System.out.println(coll.find(doc6));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
redis 和 mongodb 比起來優(yōu)缺點是什么？
一、優(yōu)點：
1、支持多種數據結構，如 string（字符串）、 list(雙向鏈表)、dict(hash表)、set(）、zset(排序set)、hyperloglog（基數估算）
2、支持持久化操作，可以進行aof及rdb數據持久化到磁盤，從而進行數據備份或數據恢復等操作，較好的防止數據丟失的手段。
3、支持通過Replication進行數據復制，通過master-slave機制，可以實時進行數據的同步復制，支持多級復制和增量復制，master-slave機制是Redis進行HA的重要手段。
二、缺點：
1、Redis只能使用單線程，性能受限于CPU性能，故單實例CPU更高才可能達到5-6wQPS每秒（取決于數據結構，數據大小以及服務器硬件性能，日常環(huán)境中QPS高峰大約在1-2w左右）。
2、支持簡單的事務需求，但業(yè)界使用場景很少，并不成熟，既是優(yōu)點也是缺點。
3、Redis在string類型上會消耗較多內存，可以使用dict（hash表）壓縮存儲以降低內存耗用。
擴展資料：
redis使用注意事項：
1、注意垃圾回收：Redis是一個提供持久化功能的內存數據庫，如果不指定上面值的過期時間，并且也不進行定期的清理工作，那么Redis內存占用會越來越大，當有一天超過了系統(tǒng)可用內存，那么swap上場，離性能陡降的時間就不遠了。
2、使用key值前綴來作命名空間：雖然說Redis支持多個數據庫（默認32個，可以配置更多），但是除了默認的0號庫以外，其它的都需要通過一個額外請求才能使用。所以用前綴作為命名空間可能會更明智一點。
3、Redis并不支持Sharding，但是當數據量超過單機內存時，不得不考慮Sharding的事（注意Slave不是用來做Sharding操作的，只是數據的一個備份和讀寫分離而已）。
參考資料來源：
百度百科-Redis
參考資料來源：
百度百科-mongodb
關于mongodb 多個數據庫的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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網站欄目：MongoDB實現多個數據庫管理(mongodb多個數據庫)
URL網址：http://www.dlmjj.cn/article/cochocd.html
