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關于可伸縮性，Redis是一個非常容易擴展的數(shù)據(jù)庫。根據(jù)需求，可以將多個實例連接到一起，以擴展Redis本身的可伸縮性和處理能力。在這種情況下，連接到Redis數(shù)據(jù)庫的客戶端將會發(fā)出跨實例的命令，對Redis進行修改，很明顯，這將導致不同的實例之間的一致性問題。
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Redis的主要解決方案是基于“最優(yōu)寫”方案，采用“雙寫一致技術”，確保所有實例間來自客戶端的命令都是一致的。具體來說，該技術在寫操作期間，需要兩個Redis實例完成命令，然后客戶端接受到命令的響應后，才會執(zhí)行下一條命令。
同時，Redis也支持一致性哈希的方案，可以用來解決跨實例請求的路由問題。具體來說，Redis使用一致性哈希算法將節(jié)點間的負載均衡，并將特定的節(jié)點分配給請求的客戶端。當新的實例加入，則請求將被路由到新增加的實例。
另一方面，Redis也提供了對冪等實現(xiàn)的支持。對于Redis，冪等性是指客戶端可以向Redis發(fā)起一個獨立的請求，并確保服務器不會對其進行重復執(zhí)行?？梢圆捎靡恍┘夹g措施來滿足冪等性，例如鎖定技術，采用SetNX命令。支持SetNX命令的Redis版本會在被訪問之后將鎖定標志設置為某值，這樣就可以確保請求的一致性：
// 請求前
SETNX lock
// 如果設置成功，則返回 1
// 執(zhí)行請求
// 請求后
DEL lock
Redis的可伸縮性的可擴展性為客戶端和服務器之間的請求提供了便捷的負載均衡服務，同時也滿足了冪等性方面的需求。這兩種技術可以加快擴展容量，避免寫操作中存在的一致性問題，從而節(jié)約客戶端和服務端之間的開銷和資源。
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