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SQL數(shù)據(jù)庫是現(xiàn)代業(yè)務(wù)和應(yīng)用程序的關(guān)鍵組成部分，因此在管理和維護(hù)SQL數(shù)據(jù)庫時(shí)，使用適當(dāng)?shù)墓ぞ呖梢詷O大地提高效率。從設(shè)計(jì)和調(diào)整數(shù)據(jù)庫到管理和監(jiān)視運(yùn)行中的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫比較工具都能夠幫助工程師、管理員和開發(fā)人員更好地進(jìn)行這項(xiàng)任務(wù)。
堅(jiān)守“ 做人真誠 · 做事靠譜 · 口碑至上 · 高效敬業(yè) ”的價(jià)值觀，專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)10余年為成都成都OPP膠袋小微創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)提供成都定制網(wǎng)頁設(shè)計(jì)營銷網(wǎng)站建設(shè)商城網(wǎng)站建設(shè)手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)小程序網(wǎng)站建設(shè)網(wǎng)站改版，從內(nèi)容策劃、視覺設(shè)計(jì)、底層架構(gòu)、網(wǎng)頁布局、功能開發(fā)迭代于一體的高端網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)。
下面是：
1. Navicat for MySQL
Navicat for MySQL 是一款流行的多功能數(shù)據(jù)庫管理工具，可以輕松管理數(shù)據(jù)庫、運(yùn)行SQL查詢、數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)同步等任務(wù)。 Navicat for MySQL 具有完整的數(shù)據(jù)報(bào)表生成、安全性和擴(kuò)展性，能夠與多個(gè)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)庫以多種方式進(jìn)行連接，并支持創(chuàng)建和管理多個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例。
2. SQL Server Management Studio
SQL Server Management Studio 是微軟的官方外殼，是全部 Microsoft SQL Server 的一個(gè)統(tǒng)一集成工具。該工具可以與 SQL Server 進(jìn)行多方面數(shù)據(jù)交互，管理 SQL Server 數(shù)據(jù)庫。由于具備了SQL Server的所有功能，因此在效率和安全性上都能夠取得很好的表現(xiàn)。
3. dbForge Studio for MySQL
dbForge Studio for MySQL 是一種基于 SQL 的工具，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、管理、調(diào)優(yōu)、性能分析等方面有特別強(qiáng)大的功能，提供了豐富的特性，如數(shù)據(jù)比較、導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)、校驗(yàn)和同步數(shù)據(jù)。它支持多種編程語言，并能夠處理多個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例，適用于各種規(guī)模的數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目。
4. Toad for MySQL
Toad for MySQL 是 Quest Software 開發(fā)的一款數(shù)據(jù)庫管理工具，擁有完全協(xié)同功能以及管理員工具，能夠提高工程師的數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理效率。它涵蓋了所有的 MySQL 數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理中的方方面面，包括開發(fā)、設(shè)計(jì)、管理、調(diào)試和優(yōu)化等方面的任務(wù)。
5. MySQL Workbench
MySQL Workbench 是 MySQL 數(shù)據(jù)庫的官方 PowerShell，被設(shè)計(jì)成跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)工具，在開發(fā)和管理 MySQL 數(shù)據(jù)庫方面有完整的功能，同時(shí)也能夠提供可視化的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和處理視圖。MySQL Workbench 支持 UML 建模、數(shù)據(jù)化處理、數(shù)據(jù)庫同步等功能，是一款完整的 MySQL 管理工具。
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以上是5款優(yōu)秀的 SQL 數(shù)據(jù)庫比較工具，這些工具不僅用戶界面友好，而且功能強(qiáng)大，適用于各種規(guī)模的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，不斷地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理的效率。不同企業(yè)和個(gè)人的需求是不同的，需要根據(jù)自身的情況選擇最適合自己的工具。
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一、SQL Profiler工具簡介
SQL Profiler是一個(gè)圖形界面和一組系統(tǒng)存儲(chǔ)過程，其作用如下：
圖形化監(jiān)視SQL Server查詢；
在后臺(tái)收集查詢信息；
分析性能；
診斷像死鎖之類的問題；
調(diào)試T-SQL語句；
模擬重放SQL Server活動(dòng)；
也可以使用SQL Profiler捕捉在SQL Server實(shí)例上執(zhí)行的活動(dòng)。這樣的活動(dòng)被稱為Profiler跟蹤。
1、Profiler跟蹤
從開始=》所有程序=》Microsoft SQL Server 2023=》性能工具打開Profiler工具，也可以打開SQL Server Management Studio=》工具=》SQL Server Profiler。
然后選擇文件=》新建=》跟蹤打開一個(gè)連接窗口，選擇將要跟蹤的服務(wù)器實(shí)例然后連接。打開如下“跟蹤斗敬神屬性”對(duì)話框。
如果有許多跟蹤，可以提供一個(gè)跟蹤名稱來幫助在以后空虧進(jìn)行分類。不同的跟蹤模板可幫助建立用于不同目的的跟蹤。
打開跟蹤屬性窗口后，單擊“事件選擇”選項(xiàng)卡，為跟蹤提供更詳細(xì)的定義。
2、事件
一個(gè)事件表現(xiàn)SQL Server中執(zhí)行的各種活動(dòng)。這些活動(dòng)可以簡單地分類為事件類，游標(biāo)事件，鎖事件，存儲(chǔ)過程事件和T-SQL事件是常見的事件類。
對(duì)于性能分析，主要對(duì)SQL Server上執(zhí)行的各種活動(dòng)的資源壓力水平的事件感興趣。資源壓力主要包含如下內(nèi)容：
SQL活動(dòng)涉及哪一類的CPU使用？
使用了多少內(nèi)存？
涉及多少I/0操作?
SQL活動(dòng)執(zhí)行了多長時(shí)間？
特定的查詢執(zhí)行的頻率有多高？
查詢面對(duì)哪類錯(cuò)誤和警告？
下面給出跟蹤查詢結(jié)束的事件：
事件類 事件 說明
Stored Procedures RPC:Completed RPC完成事件
SP:Completed 存儲(chǔ)過程完成事件
SP:StmtCompleted 在存儲(chǔ)過程中一條SQL語句完成事件
T-SQL SQL:BatchCompleted T-SQL批完成事件
SQL:StmtCompleted 一條T-SQL語句完成事件
RPC事件表示存儲(chǔ)過程使用遠(yuǎn)程過程調(diào)用(RPC)機(jī)制通過OLEDB命令執(zhí)行。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序使用T-SQL EXECUTE語句執(zhí)行一個(gè)存儲(chǔ)過程，那么存儲(chǔ)過程將被轉(zhuǎn)化為一個(gè)SQL批而不是一個(gè)RPC。RPC請(qǐng)求通常比EXECUTE請(qǐng)求快，因?yàn)樗@過了SQL Server中的許多語句解析和參數(shù)處理。
T-SQL由一條或多條T-SQL語句組成。語句或T-SQL語句在存儲(chǔ)過程中也是單獨(dú)和離散的。用SP:StmtCompleted或SQL:StmtCompleted事件捕捉單獨(dú)的語句可能是代價(jià)很高的操作，這取決于單獨(dú)語句的數(shù)量。假設(shè)系統(tǒng)中的每個(gè)存儲(chǔ)過程包含且只有一條T-SQL語句。在這種情況下，完成的語句相當(dāng)小?，F(xiàn)在假定過程中有多條語句，而且這些過程中有些使用其他語句調(diào)用其他過程。收集所有這些額外的數(shù)據(jù)現(xiàn)在變成系統(tǒng)上非常厲害的負(fù)載。在生產(chǎn)機(jī)上一定要慎用。
現(xiàn)在回到那個(gè)事件選擇面板，只有已經(jīng)被選擇的事件才會(huì)被顯示。如果想稿饑顯示所有可供選擇的事件，則只需選中“顯示所有事件”單選框，要添加一個(gè)跟蹤事件，在Event列中查找一個(gè)事件類下的事件，并單擊其左邊的檢查框；要?jiǎng)h除不需要的事件，取消選中的事件選擇框。
光分類就有好多的說：
下面給出其他一些與性能診斷有關(guān)的事件:
事件類 事件 說明
Security Audit(安全審計(jì)) Audit Login(登錄審計(jì)) 記錄用戶連接到SQL Server或斷開連接時(shí)數(shù)據(jù)庫的連接
Audit Logout(注銷審計(jì))
Sessions(會(huì)話) ExistingConnection(現(xiàn)有連接) 表示所有在跟蹤開始之間連接到SQL Server的用戶
Cursors(游標(biāo)) CursorImplicitConversion(游標(biāo)隱含轉(zhuǎn)換) 表明創(chuàng)建的游標(biāo)類型與所請(qǐng)求的類型個(gè)不同
Errors and Warnings(錯(cuò)誤和警告) Attention(注意) 表示由于客戶端撤銷查詢或者數(shù)據(jù)庫連接破壞引起請(qǐng)求中斷
Exception(異常) 表明SQL Server發(fā)生了異常
Execution Warning(執(zhí)行警告) 表明在查詢或存儲(chǔ)過程執(zhí)行期間出現(xiàn)了警告
Hash Warning(哈希警告) 表明hash操作發(fā)生了錯(cuò)誤
Missing Column Statistics(列統(tǒng)計(jì)丟失) 表明優(yōu)化器要求的確定處理策略用的類統(tǒng)計(jì)丟失
Missing Join Predicate(連接斷言丟失) 表明查詢?cè)趦蓚€(gè)表沒有連接斷言情況下執(zhí)行
Sort Warning(排序警告) 表明像SELECT這樣的查詢中執(zhí)行排序操作沒有合適的內(nèi)存
Locks(鎖) Lock:Deadlock(死鎖) 標(biāo)志著死鎖的出現(xiàn)
Lock:Deadlock Chain(死鎖鏈) 顯示產(chǎn)生死鎖的查詢鏈條
lock:Timeout(鎖超時(shí)) 表示鎖已經(jīng)超過其超時(shí)參數(shù)，該參數(shù)由SETLOCK_TIMEOUT timeout_perious(ms)命令設(shè)置
Stored Procedures(存儲(chǔ)過程)SP:Recompile(重編譯) 表明用于一個(gè)存儲(chǔ)過程的執(zhí)行計(jì)劃必須重編譯，原因是執(zhí)行計(jì)劃不存在，強(qiáng)制的重編譯，或者現(xiàn)有的執(zhí)行計(jì)劃不能重用
SP:Starting(開始)
SP:StmtStarting(語句開始)
分別表示一個(gè)SP:StmtStarting存儲(chǔ)過程和存儲(chǔ)過程中的一條SQL語句的開始。他們對(duì)于識(shí)別開始單因?yàn)橐粋€(gè)操作導(dǎo)致Attention事件未能結(jié)束的查詢很有用
Transactions(事物) SQLTransaction(SQL事務(wù)) 提供數(shù)據(jù)庫事務(wù)的信息，包括事務(wù)開始/結(jié)束的時(shí)間、事務(wù)持續(xù)事件等信息
3、事件列
事件以不同的特性(被稱為數(shù)據(jù)列)來表現(xiàn)。數(shù)據(jù)列表現(xiàn)一個(gè)事件的不通特性，如事件的類、用于該事件的SQL語句、事件的資源開銷以及事件來源。
數(shù)據(jù)列 說明
EventClass(事件類) 事件類型，如SQL:StatementCompleted
TextData 事件所用的SQL語句，如SELECT * FROM Person
CPU 事件的CPU開銷（以ms表示），如對(duì)一個(gè)SELECT語句，CPU=100表示該語句執(zhí)行100ms
Reads 為一個(gè)事件所執(zhí)行的邏輯讀操作數(shù)量。例如對(duì)一個(gè)SELECT語句，Reads=800表示該語句需要800次邏輯讀操作
Writes 為一個(gè)事件所執(zhí)行的邏輯寫操作數(shù)量
Duration 事件的執(zhí)行時(shí)間(ms)
SPID 用于該事件的SQL Server進(jìn)程標(biāo)識(shí)符
StartTime 事件開始的時(shí)間
以上是常用的數(shù)據(jù)列，另外還有一些不太常用的數(shù)據(jù)列：
BinaryData(二進(jìn)制數(shù)據(jù))
IntegerData(整數(shù)數(shù)據(jù))
EventSubClass(事件子類)
DatabaseID(數(shù)據(jù)庫標(biāo)識(shí)符)
ObjectID(對(duì)象標(biāo)識(shí)符)
IndexID(索引標(biāo)識(shí)符)
TransactionID(事務(wù)標(biāo)識(shí)符)
Error(錯(cuò)誤)
EndTime(結(jié)束時(shí)間)
列數(shù)據(jù)可以重新安排以符合你自己所喜歡的風(fēng)格，要控制列數(shù)據(jù)的安放，單擊組織列按鈕，將打開如下對(duì)話框。可以單擊Up和Down按鈕修改列的位置，將列移入Groups意味著它將成為一個(gè)合計(jì)列。
4、列篩選器
除了為一個(gè)Profiler跟蹤定義事件和數(shù)據(jù)列之外，還可以定義各種過濾條件。這些條件幫助縮小跟蹤的輸出，這往往是一個(gè)好主意。下面給出常用過濾條件列表。
事件 過濾條件實(shí)例 用處
ApplicationName(應(yīng)用程序名稱) Not like:SQL Profiler 過濾Profiler生成的事件。這是默認(rèn)的行為
DatabaseID(數(shù)據(jù)庫標(biāo)識(shí)符) Equals: 過濾特定數(shù)據(jù)庫生成的事件。數(shù)據(jù)庫ID:SELECT DB_IC(‘Northwind’)
Duration(持續(xù)時(shí)間) Greater than or equal:對(duì)于性能分析，經(jīng)常會(huì)為一個(gè)大的工作負(fù)載捕捉跟蹤，在大的跟蹤中，許多事件日志具有比所感興趣更小的持續(xù)周期(Duration)。過濾這個(gè)事件日志，因?yàn)閹缀鯖]有可用于優(yōu)化這些SQL活動(dòng)的余地
Reads(讀操作數(shù)) Greater than or equal”2 過濾讀操作較小的事件
SPID
Equals:
定位由特定的數(shù)據(jù)庫用戶發(fā)送的查詢
下面給出設(shè)置過濾列的方式：
sql數(shù)據(jù)庫比較工具的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于sql數(shù)據(jù)庫比較工具,5款優(yōu)秀的SQL數(shù)據(jù)庫比較工具推薦,以下哪個(gè)sql server工具幫助數(shù)據(jù)庫管理員分析和調(diào)試服務(wù)器的性能的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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