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2020年2月24日-28日，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)盛會(huì)RSA Conference在舊金山拉開帷幕。在RSAC官方宣布入選今年創(chuàng)新沙盒十強(qiáng)初創(chuàng)公司中，綠盟君已經(jīng)為大家介紹過了Elevate Security 、Sqreen、AppOmni、Tala Security、ForAllSecure、INKY、BluBracket、Vulcan Cyber八家廠商，今天為大家介紹的是：Securiti.ai。
一、公司介紹
Securiti.ai成立于2018年11月，總部位于美國加利福尼亞州的硅谷地區(qū)。當(dāng)前融資總額達(dá)到8100萬美元，最近一次是由General Catalyst領(lǐng)投，Mayfield參與的5000萬美元B輪融資。其創(chuàng)始人兼CEO是Rehan Jalil，擁有豐富的網(wǎng)絡(luò)安全從事經(jīng)驗(yàn)和管理背景，先后在Elastica和Bluecoat擔(dān)任CEO，后在賽門鐵克云安全部門擔(dān)任高級(jí)副總裁。公司致力于實(shí)現(xiàn)隱私合規(guī)的自動(dòng)化，利用AI和People Data Graph等先進(jìn)技術(shù)，使得隱私合規(guī)遵循從傳統(tǒng)的繁瑣手工操作到一站式的自動(dòng)化成為可能，以幫助企業(yè)快速滿足GDPR和CCPA等法律法規(guī)。
2020年1月1日，CCPA(《加州消費(fèi)者隱私法案》)正式生效，如何快速地且有條不紊地滿足該隱私法案，這是眾多硅谷巨頭(Google、Facebook和Apple等)以及中小企業(yè)的一大痛點(diǎn)問題。在此背景下，Securiti.ai憑借應(yīng)對(duì)方案以及技術(shù)實(shí)力入選2020年RSA大會(huì)創(chuàng)新沙盒的前十強(qiáng)。值得一提的是，BigID作為隱私數(shù)據(jù)治理(遵循GDPR)，在2018年的創(chuàng)新沙盒奪得冠軍;Securiti.ai作為一家同樣主打隱私合規(guī)產(chǎn)品(可遵循CCPA)的創(chuàng)新公司，是否能贏得今年RSA創(chuàng)新沙盒的冠軍?值得期待!
二、背景介紹
為了保障公民的個(gè)人信息與隱私安全，全球掀起了隱私法規(guī)的立法熱潮。2018年5月25日，歐盟正式頒布《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation，GDPR)用以保護(hù)歐盟成員國境內(nèi)企業(yè)的個(gè)人數(shù)據(jù)、也包括歐盟境外企業(yè)處理歐盟公民的個(gè)人數(shù)據(jù)。受GDPR 影響，全球各個(gè)國家推出了類似的個(gè)人信息保護(hù)法規(guī)，如巴西LGPD、印度PDPB、泰國PDPA等。我國于2017年6月1日正式實(shí)施《網(wǎng)絡(luò)安全法》，并于去年發(fā)布《數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》，對(duì)個(gè)人信息安全提出諸多規(guī)定和約束。2019年10月，美國加州州長正式簽署《加州消費(fèi)者隱私保護(hù)法》(California Consumer Privacy Act，CCPA)的最終法案，于今年1月1日正式生效。
從GDPR的執(zhí)法來看，違反的罰款代價(jià)是高昂的。例如，法國于2019年1月份罰款Google公司5000萬歐元，原因是Google的隱私條款的設(shè)計(jì)非常難以被用戶理解，尤其是在個(gè)人化廣告推薦上;英國在2019年7月份分別對(duì)英航和萬豪集團(tuán)分別開出1.83億英鎊和9900萬英鎊的罰單，原因均為企業(yè)數(shù)據(jù)防護(hù)措施不力導(dǎo)致了數(shù)據(jù)泄露;德國對(duì)網(wǎng)絡(luò)公司Delivery Hero處以20萬歐元罰款，原因是客戶要求刪除個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，卻沒有及時(shí)性應(yīng)答。對(duì)于CCPA的實(shí)施，據(jù)IAPP和OneTrust的CCPA Readiness調(diào)查結(jié)果顯示，74%的受訪者認(rèn)為他們的雇主應(yīng)該遵循CCPA，但遺憾的是，僅大約2%的受訪者認(rèn)為他們的企業(yè)已經(jīng)完全做好了應(yīng)對(duì)CCPA的準(zhǔn)備。
這些隱私法規(guī)迫使企業(yè)對(duì)以下一些問題進(jìn)行思考：存儲(chǔ)那些消費(fèi)者的個(gè)人數(shù)據(jù)?它們分布在那些系統(tǒng)中?是否滿足立即響應(yīng)客戶的數(shù)據(jù)訪問權(quán)、更新權(quán)和刪除權(quán)等權(quán)利?如何解決跨多個(gè)應(yīng)用程序與第三方共享的數(shù)據(jù)問題?對(duì)于多數(shù)企業(yè)來說，這是一系列的合規(guī)性痛點(diǎn)問題。Securiti.ai正抓住這一普遍訴求，并且利用AI和People Data Graph等先進(jìn)技術(shù)，使得繁瑣的處理流程變得更加自動(dòng)化。
三、公司產(chǎn)品與方案
1. 產(chǎn)品介紹
Securiti.ai的產(chǎn)品稱為Privaci，公司CEO Jalil將其描述為“PrivacyOps”解決方案，并親自寫一本書對(duì)產(chǎn)品功能和架構(gòu)思想進(jìn)行介紹[6]。Jalil 將PrivacyOps概括為它是哲學(xué)、實(shí)踐、跨功能協(xié)作、自動(dòng)化和業(yè)務(wù)流程的組合，它提高了企業(yè)組織可靠且快速地遵守眾多全球隱私法規(guī)的能力。通俗地說，傳統(tǒng)隱私合規(guī)性的請(qǐng)求處理是手動(dòng)的、緩慢的，而PrivacyOps可實(shí)現(xiàn)批量地、自動(dòng)化地處理規(guī)性請(qǐng)求，并可定期評(píng)估與檢測合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)，能夠幫助企業(yè)快速滿足全球隱私法規(guī)遵循的要求。
公司官網(wǎng)中展示了PrivacyOps的五個(gè)子產(chǎn)品：Data Fulfillment Automation、PD Linking Automation、Assessment Automation、 Third Party Risk Assessment和Consent Lifecycle。為了更好地理解，綠盟君將五種產(chǎn)品歸為三類：前兩者為應(yīng)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)權(quán)利(訪問權(quán)、修改權(quán)和更新權(quán)等)請(qǐng)求響應(yīng)的合規(guī)處理產(chǎn)品、后兩者是合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估類產(chǎn)品、最后一個(gè)為數(shù)據(jù)授權(quán)處理的合規(guī)性檢查類產(chǎn)品。
(1) Data Fulfillment Automation
CCPA和GDPR等隱私法規(guī)賦予數(shù)據(jù)主體(消費(fèi)者)數(shù)據(jù)訪問、修改和刪除等權(quán)利，比如在CCPA的1798.100條款中，規(guī)定“企業(yè)收到消費(fèi)者訪問個(gè)人信息之請(qǐng)求后，應(yīng)當(dāng)立即通過郵寄或電子等方式向消費(fèi)者披露和傳送所要求的數(shù)據(jù)”;GDPR也有類似規(guī)定，要求企業(yè)必須在一個(gè)月內(nèi)對(duì)所有請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng)，若請(qǐng)求過于復(fù)雜，可延長到兩個(gè)月。該合規(guī)場景可解讀為企業(yè)需提供兩點(diǎn)功能：
- 為消費(fèi)者提供數(shù)據(jù)權(quán)利請(qǐng)求的窗口;
- 收到請(qǐng)求立即或者在規(guī)定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行響應(yīng)。
假設(shè)一天有1000個(gè)用戶請(qǐng)求，若采取手動(dòng)操作，查詢相關(guān)系統(tǒng)，并手工制作1000個(gè)用戶的個(gè)人信息數(shù)據(jù)報(bào)告，這個(gè)工作量是巨大的，且容易產(chǎn)生操作錯(cuò)誤。因此亟需一種流程自動(dòng)化的方法。
Data Fulfillment Automation(數(shù)據(jù)權(quán)利履行自動(dòng)化)產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者數(shù)據(jù)權(quán)利請(qǐng)求-響應(yīng)的流程自動(dòng)化處理，并且可生成合規(guī)性審查報(bào)告。其產(chǎn)品運(yùn)行流程如下：
- 構(gòu)建一個(gè)或多個(gè)動(dòng)態(tài)請(qǐng)求表單并嵌入到客戶的網(wǎng)站中，類似于一個(gè)網(wǎng)站插件。通過這個(gè)插件，可輕松接受數(shù)據(jù)主體的請(qǐng)求(Data Subject Request, DSR)。
- 收集DSR請(qǐng)求，并根據(jù)用戶的身份創(chuàng)建DSR工作流程。為了避免錯(cuò)誤處理和欺詐，該過程需驗(yàn)證用戶的身份。下圖顯示John A. 用戶希望查看網(wǎng)站收集自己那些數(shù)據(jù)，除數(shù)據(jù)訪問外，還可對(duì)收集的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯、甚至刪除。
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- DSR工作流程提交給后臺(tái)，后臺(tái)有機(jī)器人助手Auti，可關(guān)聯(lián)到用戶John A.的數(shù)據(jù)，幫助完成DSR任務(wù)并且同步系統(tǒng)。
- 生成DSR履行的審查報(bào)告，以證明遵循隱私合規(guī)。
(2) PD Linking Automation
PD Linking Automation(個(gè)人數(shù)據(jù)鏈接自動(dòng)化)產(chǎn)品通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力及People Data Graph技術(shù)，可將企業(yè)在不同時(shí)間、不同系統(tǒng)收集和存儲(chǔ)的某個(gè)數(shù)據(jù)主體所有相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，比如數(shù)據(jù)主體的IP地址、身份證號(hào)、駕駛證號(hào)、照片、出生年月、住址和收入等個(gè)人信息。
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根據(jù)PrivacyOps book的詳細(xì)介紹，該關(guān)聯(lián)技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)品主要有以下三種應(yīng)用場景：
- 輔助前面產(chǎn)品Data Fulfillment Automation，生成個(gè)人數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)報(bào)告。比如，用戶向比如Google提出訪問個(gè)人信息的請(qǐng)求后，Google有多個(gè)產(chǎn)品與系統(tǒng)，在瀏覽器服務(wù)器記錄用戶注冊信息和Cookie信息，另外在郵件服務(wù)器中也記錄了同一用戶的個(gè)人信息，這兩個(gè)系統(tǒng)存儲(chǔ)的同一個(gè)數(shù)據(jù)主體的信息，但多數(shù)企業(yè)不會(huì)將兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。但GDPR和CCPA要求企業(yè)向消費(fèi)者披露數(shù)據(jù)主體的相關(guān)個(gè)人信息，因此關(guān)聯(lián)技術(shù)十分重要;
- 跨國企業(yè)的個(gè)人數(shù)據(jù)的治理與可視化?？鐕髽I(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理服務(wù)器分布全球各地，若將個(gè)人信息主體的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并關(guān)聯(lián)到用戶的國籍或居住地(歐盟、美國加州)，可視化獲得數(shù)據(jù)分布的世界熱圖，更好地洞察不同國家地區(qū)法規(guī)的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn);
- 數(shù)據(jù)泄露后的及時(shí)通知受影響的數(shù)據(jù)主體。例如，對(duì)于個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫(假如無郵件、電話等聯(lián)系信息)的泄露，通過關(guān)聯(lián)郵件、電話等信息，可快速通知泄露的用戶，滿足合規(guī)性要求。
通過向聊天機(jī)器人Auti提問，可觸發(fā)操作流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化執(zhí)行，并生成宏觀的個(gè)人數(shù)據(jù)地圖和審查報(bào)告。
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(3) Assessment Automation
Assessment Automation(內(nèi)部評(píng)估)可為企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)進(jìn)行隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。產(chǎn)品系統(tǒng)內(nèi)置不同的合規(guī)性模板，如GDPR、CCPA，每一種合規(guī)性模板對(duì)應(yīng)各種合規(guī)點(diǎn)檢查列表和問題。為了高效地完成隱私風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估，產(chǎn)品提供了一個(gè)協(xié)作平臺(tái)，通過它內(nèi)部多位安全專家可分工對(duì)問題進(jìn)行檢查和回復(fù)。協(xié)作平臺(tái)收集所有的輸入和檢查，最終生成評(píng)估報(bào)告。一旦報(bào)告生成，企業(yè)可選擇與第三方組織或消費(fèi)者分享，以證明隱私風(fēng)險(xiǎn)控制能力。
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(4) Third Party Risk Assessment
在GDPR中，有兩個(gè)重要的數(shù)據(jù)處理組織：數(shù)據(jù)控制者(Controllers)和數(shù)據(jù)處理者(Data Processor)，數(shù)據(jù)控制者是數(shù)據(jù)主體的第一聯(lián)系人，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集與處理，數(shù)據(jù)處理者在多數(shù)場景下是第三方組織。例如，一家零售機(jī)構(gòu)(數(shù)據(jù)控制者)采集用戶信息，它租賃亞馬遜云服務(wù)器(數(shù)據(jù)處理)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。按照GDPR法規(guī)，零售‘機(jī)構(gòu)的法規(guī)責(zé)任更大，必須慎重挑選挑選數(shù)據(jù)處理者，以確保它由能力通過適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和組織措施以滿足GDPR的要求。CCPA也有類似的規(guī)定，當(dāng)企業(yè)與第三方進(jìn)行個(gè)人信息的交互時(shí)，第三方發(fā)生違發(fā)數(shù)據(jù)行為時(shí)，當(dāng)事企業(yè)也承擔(dān)一定法規(guī)責(zé)任。特別在大型公司，擁有多個(gè)合作商，數(shù)據(jù)交互和流通越來越大，為了降低法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，不僅需保證內(nèi)部滿足隱私合規(guī)，也需確保合作的第三方是可信任的，隱私風(fēng)險(xiǎn)控制水平達(dá)到安全級(jí)別。
Third Party Risk Assessment(第三方組織的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估)很好解決以上的一個(gè)痛點(diǎn)，它可以同時(shí)邀請(qǐng)與企業(yè)合作的多個(gè)第三方組織，共同接入評(píng)估平臺(tái)進(jìn)行隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，它盡可能利用可獲取的數(shù)據(jù)，包括各個(gè)網(wǎng)站的隱私聲明(privacy statements)，第三方組織安全專家提供合規(guī)性證明和檢查文件。該產(chǎn)品在生成評(píng)估報(bào)告同時(shí)，也提供了一個(gè)統(tǒng)一的隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分服務(wù)。
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(5) Consent Lifecycle
Consent Lifecycle(許可生命周期管理)產(chǎn)品可應(yīng)用與網(wǎng)站的Cookie的數(shù)據(jù)收集，征求用戶的同意，對(duì)標(biāo)多個(gè)GDPR、CCPA等法規(guī)的數(shù)據(jù)處理與利用的公開透明原則。首先，提供服務(wù)的企業(yè)需在自身網(wǎng)站中部署Consent Lifecycle相關(guān)插件，如下圖所示，它提供了用戶授權(quán)設(shè)置的一個(gè)窗口。然后，用戶可在設(shè)置盤中授權(quán)網(wǎng)站的Cookie信息授權(quán)應(yīng)用于那些目的，比如數(shù)據(jù)分析、廣告推薦、社交發(fā)現(xiàn)，提供給第三方組織C1企業(yè)或C2企業(yè)等。那么，如果用戶沒有授權(quán)Cookie信息用于廣告，而服務(wù)企業(yè)卻在后臺(tái)的廣告推薦系統(tǒng)利用了該Cookie信息，那么Consent Lifecycle將監(jiān)控到這一異常行為，在后臺(tái)觸發(fā)告警行為，以通知企業(yè)停止違反法規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)行為。
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2. 合規(guī)性方案
前文介紹的公司的五個(gè)產(chǎn)品，它們進(jìn)行組合可對(duì)標(biāo)到CCPA(美國加州)、GDPR(歐盟)和LGPD(巴西)隱私合規(guī)條款，公司的官網(wǎng)分別提供三種隱私法規(guī)遵循的解決方案。下面以CCPA的解決方案為例，對(duì)產(chǎn)品功能與對(duì)標(biāo)合規(guī)點(diǎn)進(jìn)行簡單介紹，詳細(xì)合規(guī)功能點(diǎn)可訪問官網(wǎng)。
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數(shù)據(jù)主體請(qǐng)求DSR自動(dòng)化處理
CCPA規(guī)定消費(fèi)者具有數(shù)據(jù)訪問、更新、刪除的權(quán)利。當(dāng)用戶提出合理的權(quán)利訴求，PrivacyOps方案可自動(dòng)化收集、接收以及處理數(shù)據(jù)主體請(qǐng)求(Data Subject Request, DSR)，并自動(dòng)生成DSR報(bào)告。具體對(duì)標(biāo)CCPA的1798.100、1798.105、1798.110、1798.115的數(shù)據(jù)訪問權(quán)相關(guān)條款。這些規(guī)定了企業(yè)收到消費(fèi)者訪問個(gè)人信息之請(qǐng)求后，應(yīng)當(dāng)立即通過郵寄或電子等方式向消費(fèi)者披露和傳送所要求的數(shù)據(jù)，否則視為違反法規(guī)。
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隱私風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
通過使用協(xié)作的、準(zhǔn)備就緒的PrivacyOps評(píng)估系統(tǒng)來衡量企業(yè)組織的隱私合規(guī)性，識(shí)別差距并處理風(fēng)險(xiǎn)，以保持符合CCPA監(jiān)管要求。具體對(duì)標(biāo)CCPA的 1798.135.(1)(2)相關(guān)條款，要在互聯(lián)網(wǎng)主頁或隱私政策的醒目清晰位置，提供一個(gè)命名為“不得出售我的個(gè)人信息”，消費(fèi)者有選擇不出售個(gè)人信息數(shù)據(jù)的權(quán)利。
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個(gè)人數(shù)據(jù)自動(dòng)鏈接
發(fā)現(xiàn)所有系統(tǒng)中存儲(chǔ)的個(gè)人信息，并將其鏈接到個(gè)人數(shù)據(jù)的所有者。通過身份可視化數(shù)據(jù)蔓延，并基于受試者居住地識(shí)別合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。CCPA監(jiān)管的是處理加州居民個(gè)人數(shù)據(jù)的營利性實(shí)體，即美國加州外的其他州、甚至國外的跨國企業(yè)處理加州居民的用戶數(shù)據(jù)，將受到相關(guān)法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)影響。該功能可視化展示宏觀的風(fēng)險(xiǎn)分布位置，對(duì)標(biāo)CCPA的治理和監(jiān)管要求。
除以上合規(guī)要求外，PrivacyOps方案還可滿足用戶選擇不出售數(shù)據(jù)的權(quán)利、默認(rèn)不選擇、檢測隱私說明等合規(guī)性要求。
四、總結(jié)
歐盟GDPR在2018 年正式實(shí)施，2019年進(jìn)入全面執(zhí)法，多張巨額的企業(yè)罰單相繼被開出。美國加州隱私法規(guī)CCPA在今年1月1月已經(jīng)生效，與GDPR一樣，CCPA同樣是一項(xiàng)十分嚴(yán)格的隱私法規(guī)，賦予了消費(fèi)者更多數(shù)據(jù)權(quán)利，比如訪問權(quán)、修改權(quán)、刪除權(quán)和不出售數(shù)據(jù)給第三方等，同時(shí)提出了企業(yè)履行的義務(wù)條款。比如，企業(yè)收到消費(fèi)者要求訪問個(gè)人信息的請(qǐng)求后，應(yīng)立即采取措施(比如信件或電子方式)向消費(fèi)者免費(fèi)披露和提供本節(jié)所要求的個(gè)人信息(GDPR也有類似的條款)。如何快速地滿足遵循CCPA，這是眾多硅谷巨頭(Google、Facebook和Apple等)以及中小企業(yè)面臨的一大痛點(diǎn)問題。違反法規(guī)意味著罰款與處罰，GDPR罰款的上界是2000萬歐元或者4%全球營業(yè)總額，而CCPA可具體到每一個(gè)消費(fèi)者，罰款上限為750美元(同時(shí)被1萬人起訴，那么相當(dāng)于罰款750萬美元)。值得注意的是，GDPR不僅對(duì)歐盟，CCPA不僅對(duì)美國加州的企業(yè)，只要處理歐盟，或者加州的居民的跨國企業(yè)，同樣將受到法規(guī)的域外監(jiān)管與約束。
Securiti.ai瞄準(zhǔn)了這一個(gè)普遍的隱私合規(guī)性市場與需求，將繁瑣的合規(guī)性遵循變成了智能的、自動(dòng)化的處理，可滿足企業(yè)滿足隱私合規(guī)的大部分需求。具體來說，Securiti.ai具有以下亮點(diǎn)與優(yōu)勢：
- 融資數(shù)額8100萬美元是創(chuàng)新沙盒前十強(qiáng)最高的數(shù)額 (第二名Obsidian Security為2950萬美元)。僅成立1年多就拿到多家投資機(jī)構(gòu)的基金，這從側(cè)面說明公司的發(fā)展前景和技術(shù)實(shí)力;
- 提供的產(chǎn)品較為豐富，官網(wǎng)展示了1年的時(shí)間就發(fā)布了5種合規(guī)性產(chǎn)品。從官網(wǎng)介紹，公司目前擁有130名員工，同時(shí)在人員擴(kuò)充中，開發(fā)迭代速度非?？?
- 產(chǎn)品可快速組合為解決方案，目前提供CCPA、GDPR和LGPD(巴西隱私法規(guī))的合規(guī)性方案;
- 公司的技術(shù)創(chuàng)新能力不可小覷。公司掌握了People Data Graph自主技術(shù)，將多個(gè)分散的個(gè)人信息關(guān)聯(lián)到同一個(gè)數(shù)據(jù)主體中，在學(xué)術(shù)稱為“實(shí)體識(shí)別”問題，這是一個(gè)棘手的技術(shù)難題，Securiti.ai宣稱可將云、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等異構(gòu)數(shù)據(jù)源關(guān)聯(lián)識(shí)別出來，這是一大創(chuàng)新;另外公司利用NLP技術(shù)，利用聊天機(jī)器人Auti提供友好、不枯燥的處理輔助功能。
Securiti.ai憑借實(shí)用的、自動(dòng)化的合規(guī)遵循解決方案、以及不可小覷的創(chuàng)新實(shí)力，同時(shí)在CCPA今年實(shí)施的熱點(diǎn)背景下，綠盟君看好Securiti.ai，讓我們拭目以待!
· 參考鏈接 ·
[1] https://www.crunchbase.com/organization/securiti-ai#section-overview
[2] SECURITI.ai Selected as Finalist for RSA Conference 2020 Innovation Sandbox Contest：
??https://privaci.ai/press-release/securiti-ai-selected-as-finalist-for-rsa-conference-2020-innovation-sandbox-contest/??
[3] Securiti.ai Homepage：https://securiti.ai/
[4] 2019網(wǎng)絡(luò)安全觀察：
??http://blog.nsfocus.net/wp-content/uploads/2020/01/2019-Cybersecurity-Insights.pdf??
[5] https://iapp.org/resources/article/ccpa-readiness-survey/
[6] PrivacyOps book：https://www.privaci.ai/request-book
分享標(biāo)題：RSA創(chuàng)新沙盒盤點(diǎn)|Securiti.ai——解決隱私合規(guī)痛點(diǎn)的一站式自動(dòng)化方案
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