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以前做過自然語言處理（nlp）的相關(guān)后端開發(fā)，之前也談過搜索引擎Elasticsearch，它們都離不開一個(gè)基礎(chǔ)性的工具～分詞，放到Python里面也是處理文本的一個(gè)很基礎(chǔ)常用的東西了，大致干的是這么一件事：將整句話按照一定匹配方法分成n個(gè)詞語。例如：‘百度一下，你就知道’，可分為‘百度’、‘你’、‘就’、‘知道’，這幾個(gè)詞。

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由于這是個(gè)基礎(chǔ)性工具，Python作為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)，搞nlp的選擇語言，基本上是調(diào)個(gè)包的事情，但Python的痛點(diǎn)大家也知道～普遍效率低！當(dāng)時(shí)也沒拜托搞Java的同志幫忙，就琢磨PHP能不能也搞一個(gè)，然后，就有了下面這篇介紹～

PHP中文分詞擴(kuò)展

安裝

git clone https://github.com/jonnywang/phpjieba.git

cd phpjieba/cjieba

make

cd ..

phpize （如果是多版本PHP，則是例如：/usr/local/php/71/bin/phpize）

./configure(./configure --with-php-config=/usr/local/php/71/bin/php-config)

make

make install

php.ini

加上

extension=jieba.so

jieba.enable=1

jieba.dict_path=/usr/local/phpjieba/data/softs/jz/cjieba/dict #指向jieba庫dict目錄

function

array jieba(string $text, bool use_extract = false, long extract_limit = 10)

examples：

ini_set('jieba.enable', 1); //php.ini 配置了可不用寫

ini_set('jieba.dict_path', '/usr/local/data/softs/phpjieba/cjieba/dict'); //php.ini 配置了可不用寫

try {

$result = jieba('小明碩士畢業(yè)于中國科學(xué)院計(jì)算所，后在日本京都大學(xué)深造');

echo implode('/', $result) . PHP_EOL;

//計(jì)算所/小明/京都大學(xué)/深造/碩士/中國科學(xué)院/畢業(yè)/日本

$result = jieba('小明碩士畢業(yè)于中國科學(xué)院計(jì)算所，后在日本京都大學(xué)深造', 1, 50);

echo implode('/', $result) . PHP_EOL;

//小明/碩士/畢業(yè)/于/中國/科學(xué)/學(xué)院/科學(xué)院/中國科學(xué)院/計(jì)算/計(jì)算所/，/后/在/日本/京都/大學(xué)/京都大學(xué)/深造

$result = jieba('他心理健康', 1);

echo implode('/', $result) . PHP_EOL;

//他/心理/健康/心理健康

$result = jieba('this is a demo, my name is jony', 1, 10);

echo implode('/', $result) . PHP_EOL;

//demo/jony

$result = jieba('this is a demo, my name is jony');

echo implode('/', $result) . PHP_EOL;

//this/ /is/ /a/ /demo/,/ /my/ /name/ /is/ /jony

$result = jieba('小明碩士畢業(yè)于中國科學(xué)院計(jì)算所，后在日本京都大學(xué)深造', 2);

print_r($result);

/*

Array

(

[小明] => x

[碩士] => n

[畢業(yè)] => n

[于] => p

[中國科學(xué)院] => nt

[計(jì)算所] => n

=> x

[后] => f

[在] => p

[日本] => ns

[京都大學(xué)] => nz

[深造] => v

)

*/

} catch (Exception $e) {

echo $e->getMessage . PHP_EOL;

}

還有就是，如果有需要完整匹配的詞語，可放到dict文件夾下，這樣就不會(huì)拆分了。性能上，別的不說，比起Python的分詞包，那是不出意外的秒殺，哈哈～

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