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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，越來(lái)越多的網(wǎng)站和應(yīng)用需要支持分頁(yè)查詢和顯示。在傳統(tǒng)的應(yīng)用中，分頁(yè)查詢是由后成的，即數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分頁(yè)，然后返回給前端。但隨著前端技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的分頁(yè)邏輯被移到前端。這種方式可以提高系統(tǒng)的性能和用戶的體驗(yàn)，但在大數(shù)據(jù)量的情況下，仍然存在效率問(wèn)題。本文將討論幾種。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為上千多家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬空間、網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、鼓樓網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

1. 增量分頁(yè)

增量分頁(yè)是指每次查詢一頁(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，只查詢比上一頁(yè)數(shù)據(jù)的最后一條記錄更早的記錄。具體地說(shuō)，可以在每次查詢時(shí)，將上一次查詢的記錄的ID作為下一次查詢的游標(biāo)，在下一次查詢中只返回ID比這個(gè)游標(biāo)大的記錄。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是查詢速度快，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)只需要比較ID的大小，而不需要掃描整個(gè)表。但缺點(diǎn)是如果有大量數(shù)據(jù)入和刪除，游標(biāo)可能會(huì)失效，需要重新查詢。

2. 緩存分頁(yè)

緩存分頁(yè)是將分頁(yè)數(shù)據(jù)緩存在系統(tǒng)中，并利用緩存提高分頁(yè)查詢的效率。具體而言，可以將分頁(yè)結(jié)果保存在緩存中，下一次查詢時(shí)可以從緩存中獲取數(shù)據(jù)，而不必再次查詢數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)用戶進(jìn)行操作，如新增、更新、刪除時(shí)，需要更新緩存。此外，可以設(shè)置緩存失效時(shí)間，確保緩存一定時(shí)間內(nèi)是最新的。

3. 預(yù)處理分頁(yè)

預(yù)處理分頁(yè)是指將所有分頁(yè)數(shù)據(jù)一次性查詢出來(lái)，然后根據(jù)頁(yè)面需要展示的數(shù)據(jù)進(jìn)行選擇。當(dāng)用戶翻頁(yè)時(shí)，不需要再次查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，只需要把已經(jīng)查詢出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新排序和選擇即可。這種方法可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢次數(shù)，但可能會(huì)增加系統(tǒng)的內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)帶寬使用量。

4. 倒序分頁(yè)

倒序分頁(yè)是指將數(shù)據(jù)表按照倒序排列，然后使用LIMIT和OFFSET進(jìn)行分頁(yè)。具體而言，可以使用LIMIT語(yǔ)句指定每頁(yè)顯示的數(shù)據(jù)量，OFFSET語(yǔ)句指定跳過(guò)的數(shù)據(jù)量，然后按照倒序排列的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。這種方法可以避免使用ORDER BY語(yǔ)句進(jìn)行排序，速度較快，但需要在數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)上進(jìn)行更改。

使用數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)的方式有多種，可以根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行選擇。基于查詢速度和系統(tǒng)資源使用的考慮，增量分頁(yè)和緩存分頁(yè)可以實(shí)現(xiàn)效率的更大化。但對(duì)于數(shù)據(jù)量較大的場(chǎng)景，預(yù)處理分頁(yè)可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢次數(shù)，提高效率。而倒序分頁(yè)則適用于數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)可以隨意更改的情況，可以利用不同的排序方式實(shí)現(xiàn)更高效的分頁(yè)。不同的分頁(yè)方式應(yīng)該根據(jù)具體需求和環(huán)境選擇，以實(shí)現(xiàn)更高效的查詢和展示。

相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：

• 數(shù)據(jù)庫(kù)中in的用法
• mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)

數(shù)據(jù)庫(kù)中in的用法

數(shù)據(jù)庫(kù)中in的用法的用法你知道嗎？下面我就跟你們?cè)敿?xì)介紹下數(shù)據(jù)庫(kù)中in的用法的用法，希兆蘆仔望對(duì)你們有用。

　　數(shù)據(jù)庫(kù)中in的用法的用法如下：

　　IN:確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。

　　IN 關(guān)鍵字使您得以選擇與列表中的任意一個(gè)值匹配的行。

　　SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.dbo.Products WHERECategoryID IN (1, 4, 5)

　　IN 關(guān)族汪鍵字之后的項(xiàng)目必須用逗號(hào)隔開(kāi)，并且括在括號(hào)中。

　　NOT IN:通過(guò) NOT IN關(guān)鍵字引入的子查詢也返回一列零值或更多值。

　　以下查詢查找沒(méi)有出版過(guò)商業(yè)書籍的出版商的名稱。

　　SELECTpub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHEREtype = ‘business’)

　嘩余　使用 EXISTS和 NOT EXISTS引入的子查詢可用于兩種原理的操作：交集與差集。兩個(gè)的交集包含同時(shí)屬于兩個(gè)原的所有元素。

　　差集包含只屬于兩個(gè)中的之一個(gè)的元素。

　　EXISTS:指定一個(gè)子查詢，檢測(cè)行的存在。

　　SELECT DISTINCT pub_name FROM publishers WHERE EXISTS (SELECT *FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type =

　　’business’)

　　SELECTdistinct pub_name FROM publishers WHERE pub_id IN (SELECT pub_id FROM titlesWHERE type = ‘business’)

　　兩者的區(qū)別:

　　EXISTS:后面可以是整句的查詢語(yǔ)句如:SELECT *FROM titles

　　IN:后面只能是對(duì)單列:SELECTpub_id FROM titles

　　NOT EXISTS:

　　例如，要查找不出版商業(yè)書籍的出版商的名稱：

　　SELECTpub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM titles WHERE pub_id =publishers.pub_id AND type =

　　’business’)

　　下面的查詢查找已經(jīng)不銷售的書的名稱:

　　SELECT titleFROM titles WHERE NOT EXISTS (SELECT title_id FROM sales WHERE title_id =titles.title_id)

　　例子：

　　//驗(yàn)證有發(fā)布產(chǎn)品的公司個(gè)數(shù)

　　select id,name from company where exists (select * from product where comid=company.id)

　　select id,name from company where id in(select comid from product)

　　//驗(yàn)證沒(méi)有發(fā)布產(chǎn)品的公司個(gè)數(shù)

　　select id,name from company where not exists (select * from product where comid=company.id)

　　select id,name from company where id not in(select comid from product)

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)

可以空知型使用TOP分頁(yè)啊

什么斗猜數(shù)據(jù)庫(kù)都猛高可以用的

例如:

select

top

*

from

a

where

a.id

not

in

(select

top

(5

*

1) id

from

b)

一頁(yè)要獲取的條數(shù)

是頁(yè)數(shù)

1代表的是第二頁(yè)

很多應(yīng)用往往只展示最新或最熱門的幾條記錄，但為了舊記錄仍然可訪問(wèn)，所以就需要個(gè)分頁(yè)的導(dǎo)航欄。然而，如何通過(guò)MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁(yè)，始終是比較令人頭疼的問(wèn)題。雖然沒(méi)有拿來(lái)就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫(kù)的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁(yè)查詢。

我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來(lái)看一看。

SELECT *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT 0, 15

這個(gè)查詢耗時(shí)0.00sec。So，這雀則個(gè)查詢有什么問(wèn)題呢？實(shí)際上，這個(gè)查詢語(yǔ)句和參數(shù)都沒(méi)有問(wèn)題，因?yàn)樗玫搅讼旅姹淼闹麈I，而且只讀取15條記錄。

CREATE TABLE city (

id int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

city varchar(128) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;

真正的問(wèn)題在于offset(分頁(yè)偏移量)很大的時(shí)候，像下面這樣：

SELECT *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT, 15;

上面的查詢?cè)谟?M行記錄時(shí)需要0.22sec，通過(guò)EXPLAIN查看SQL的執(zhí)行計(jì)劃可以發(fā)現(xiàn)該SQL檢索了100015行，但最后只需要15行。大的分頁(yè)偏移量會(huì)增加使用的數(shù)據(jù)，MySQL會(huì)將大量最終不會(huì)使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設(shè)大部分網(wǎng)站的用戶只訪問(wèn)前幾頁(yè)數(shù)據(jù)，但少量的大的分頁(yè)偏移量的請(qǐng)求也會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成危害。Facebook意識(shí)到了這一點(diǎn)，但Facebook并沒(méi)有為了每秒可以處理更多的請(qǐng)求而去優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，而是將重心放在將請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間的方差變小。

對(duì)于分頁(yè)請(qǐng)求，還有一個(gè)信息也很重要，就是總共的記錄數(shù)。我們可以通過(guò)下面的查詢很容易的獲取總的記錄數(shù)。

SELECT COUNT(*)

FROM city;

然而，上面的SQL在采用InnoDB為存儲(chǔ)引擎時(shí)需要耗費(fèi)9.28sec。一個(gè)不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS,SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分啟歲歷頁(yè)查詢時(shí)事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS(); 就能獲得總記錄數(shù)。但是在大多數(shù)情況下，查詢語(yǔ)句簡(jiǎn)短并不意味著性能的提高。不幸的是，這種分頁(yè)查詢方式在許多主流框架中都有用到，下面看看這個(gè)語(yǔ)句的查詢性能。

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS *

FROM city

ORDER BY id DESC

LIMIT, 15;

這個(gè)語(yǔ)句耗時(shí)20.02sec，是上一個(gè)的兩倍。事實(shí)證明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分頁(yè)是很糟糕的想法。

下面來(lái)看看到底如何優(yōu)化。文章分為兩部分，之一部分是如何獲取記錄的總數(shù)目，第二部分是獲取真正的記錄。

高效的計(jì)算行數(shù)

如果采用的引擎是MyISAM，可以直接執(zhí)行COUNT(*)去獲取行數(shù)即可。相悄搜似的，在堆表中也會(huì)將行數(shù)存儲(chǔ)到表的元信息中。但如果引擎是InnoDB情況就會(huì)復(fù)雜一些，因?yàn)镮nnoDB不保存表的具體行數(shù)。

我們可以將行數(shù)緩存起來(lái)，然后可以通過(guò)一個(gè)守護(hù)進(jìn)程定期更新或者用戶的某些操作導(dǎo)致緩存失效時(shí)，執(zhí)行下面的語(yǔ)句：

SELECT COUNT(*)

FROM city

USE INDEX(PRIMARY);

獲取記錄

下面進(jìn)入這篇文章最重要的部分，獲取分頁(yè)要展示的記錄。上面已經(jīng)說(shuō)過(guò)了，大的偏移量會(huì)影響性能，所以我們要重寫查詢語(yǔ)句。為了演示，我們創(chuàng)建一個(gè)新的表“news”，按照時(shí)事性排序(最新發(fā)布的在最前面)，實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能的分頁(yè)。為了簡(jiǎn)單，我們就假設(shè)最新發(fā)布的新聞的Id也是更大的。

CREATE TABLE news(

id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

title VARCHAR(128) NOT NULL

) ENGINE=InnoDB;

一個(gè)比較高效的方式是基于用戶展示的最后一個(gè)新聞Id。查詢下一頁(yè)的語(yǔ)句如下，需要傳入當(dāng)前頁(yè)面展示的最后一個(gè)Id。

SELECT *

FROM news WHERE id $last_id

ORDER BY id ASC

LIMIT $perpage

上面的查詢方式適合實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易的分頁(yè)，即不顯示具體的頁(yè)數(shù)導(dǎo)航，只顯示“上一頁(yè)”和“下一頁(yè)”，例如博客中頁(yè)腳顯示“上一頁(yè)”，“下一頁(yè)”的按鈕。但如果要實(shí)現(xiàn)真正的頁(yè)面導(dǎo)航還是很難的,下面看看另一種方式。

SELECT id

FROM (

SELECT id, ((@cnt:= @cnt + 1) + $perpage – 1) % $perpage cnt

FROM news

JOIN (SELECT @cnt:= 0)T

WHERE id = $offset

ORDER BY OFFSET

LIMIT $perpage;

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，對(duì)于分頁(yè)的優(yōu)化就是。。。避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過(guò)多的記錄。

select

*

from

數(shù)據(jù)表

order

by

id

limit

$num,$pages;

$num

//（當(dāng)前頁(yè)數(shù)-1）乘以每頁(yè)胡早條數(shù)

$pages//每頁(yè)條數(shù)

這樣就陪搭可以了

首頁(yè)

$page=1

下一頁(yè)

$page=$_GET+1;

上蘆做拿一頁(yè)

$page=$_GET-1;數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)不用in的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)不用in,使用數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)的更高效方法,數(shù)據(jù)庫(kù)中in的用法,mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。

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新聞標(biāo)題：使用數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)的更高效方法(數(shù)據(jù)庫(kù)分頁(yè)不用in)
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