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數(shù)字時代,云始終是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和增長的關(guān)鍵底座。隨著新一輪公共云競爭的日漸火熱,新的基于算力和基礎(chǔ)設(shè)施的需求蓬勃生長。在這場上云熱潮中,什么樣的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品能夠打出優(yōu)勢,競得一方“云上天空”?

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11月10日-24日,“乘云·向未來”火山引擎公共云·城市分享會先后走進北京、上海、深圳,會上火山引擎以“算力基礎(chǔ)設(shè)施護航業(yè)務(wù)平穩(wěn)上云實踐”為題,分享了火山引擎算力基礎(chǔ)設(shè)施在高性能計算和存儲集群、云原生和計算協(xié)同調(diào)度、資源池化和在離線融合等方面的優(yōu)勢,為企業(yè)業(yè)務(wù)平穩(wěn)上云保駕護航。
以下為演講實錄:
從字節(jié)跳動內(nèi)部業(yè)務(wù)演變看底層技術(shù)演進
一直以來,火山引擎都在認真做“云”。
作為云計算的“后來者”,火山引擎篤定“幫助客戶做業(yè)務(wù)和客戶的增長是很重要的事情”。在2021年底,火山引擎正式發(fā)布了云產(chǎn)品。從那時起,CPU、GPU等算力的大規(guī)模增長及配套存儲規(guī)模的提升,成為火山引擎基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品發(fā)展的“第一要義”。
回顧歷史,2003年到2010年期間,基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)連接速度為10G。隨著AI的發(fā)展,如今的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)速度已經(jīng)達到了200G甚至400G。這種增長無疑是驚人的。面對網(wǎng)絡(luò)的“提速”,為了更好地服務(wù)客戶,火山引擎始終在努力提煉和優(yōu)化自身能力。
在過去的五六年里,火山引擎進行了大規(guī)模的服務(wù)器部署和深度系統(tǒng)建設(shè),在IT成本、硬件服務(wù)器成本和運營成本等方面進行了系統(tǒng)、全面的優(yōu)化。例如,在上百萬臺服務(wù)器上進行了強大的供應(yīng)鏈備貨和組裝,并建立了硬件優(yōu)化體系。這使得火山引擎的供應(yīng)體系和硬件測試優(yōu)化能力都達到了極致——無論是云服務(wù)器、GPU服務(wù)器、彈性裸金屬,都打出了性價比優(yōu)勢。
基于這樣的先發(fā)優(yōu)勢,火山引擎在內(nèi)部和外部都采用了云原生架構(gòu),使得整個系統(tǒng)實現(xiàn)了同步和較高利用率。在這基礎(chǔ)之上,通過內(nèi)外復(fù)用技術(shù)提高資源利用率,從而實現(xiàn)優(yōu)化運行。如此一來,在冷啟動階段,火山引擎便處于行業(yè)領(lǐng)先水平。
幾年間,經(jīng)過三代架構(gòu)演進和大規(guī)模內(nèi)部實踐,火山引擎有了非常大的進步。在資源覆蓋方面,公有云產(chǎn)品已經(jīng)服務(wù)到了華北、華東、華南、東南亞等地區(qū),基于性價比優(yōu)勢和安全合規(guī)的基礎(chǔ)設(shè)施,與字節(jié)跳動業(yè)務(wù)等進行了深度融合。
而在這過程中,每一步的復(fù)制都不是簡單的“復(fù)制粘貼”,火山引擎要做的,是回歸到提高區(qū)域內(nèi)的使用率和售賣率的目標上來。在滿足客戶需求的同時,也錘煉自身強勁的競爭力。
算力基礎(chǔ)設(shè)施進化之道
算力基礎(chǔ)設(shè)施具有系統(tǒng)工程優(yōu)化、大規(guī)模訓(xùn)練和推理優(yōu)化、全天候技術(shù)支持、供應(yīng)鏈穩(wěn)定等特性。這些特性雖然在大體上相似,但每家供應(yīng)商都有其獨特點。其中,供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性是提升競爭力的關(guān)鍵要素之一。
當前,人工智能技術(shù)的推動,以及由此產(chǎn)生的對高性能計算和存儲能力的需求,使得整個供應(yīng)鏈的不穩(wěn)定性有所增加。因此,風險管理和對風險的容忍度成了至關(guān)重要的因素。
要應(yīng)對這種不確定性,算力基礎(chǔ)設(shè)施需要支持各種不同體系架構(gòu)的高性能算力單元,保持集群的穩(wěn)定運行是一項極其重要的任務(wù)。我們現(xiàn)在所使用的機器,每臺都配備了兩顆CPU、8張GPU卡、4-8張網(wǎng)卡,這比傳統(tǒng)的服務(wù)器復(fù)雜度要高出一個數(shù)量級甚至更多。
正是這種硬件配置的復(fù)雜性,導(dǎo)致整個系統(tǒng)故障率是傳統(tǒng)CPU的10倍以上。當一個集群擁有上千張甚至上萬張GPU時候,故障的影響范圍將以指數(shù)形式增長。因此,如何確保百卡、千卡和萬卡規(guī)模的集群能夠長期穩(wěn)定運行,成為了亟待解決的問題。
為了解決這一難題,火山引擎提出進行硬件的冷遷移。當發(fā)生故障時,可以保留現(xiàn)場,將狀態(tài)存儲在云端,并快速進行機器的冷遷移。這種做法能夠最大限度地優(yōu)化加載和存儲過程。此外,還可以對網(wǎng)絡(luò)進行實時監(jiān)控,包括對GPU故障碼進行區(qū)分等,都是有效措施。
從汽車行業(yè)和制造行業(yè)應(yīng)用居多的算力組網(wǎng)來看,行業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)往往是多模態(tài)的,因此除了對算力有高要求外,在存儲和帶寬方面需求也隨之升高。為了更好地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)性能,火山引擎提供了毫秒級的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控能力。200G的網(wǎng)絡(luò)和400G的網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)傳輸過程中可能會出現(xiàn)峰值突發(fā)的情況,這種情況會持續(xù)1至2秒。而毫秒級的監(jiān)控能夠有效解決這一難題。
對于萬卡規(guī)模的集群,火山引擎采用了三層架構(gòu)的設(shè)計。通過使用自主研發(fā)的優(yōu)勢,盡量消除了在計算方面可能出現(xiàn)的問題。同時,火山引擎在集群上掛載了400個存儲節(jié)點,運行文件系統(tǒng)的集群可以很好地提供存儲和帶寬能力。
針對存儲需求較高的任務(wù),火山引擎在底層構(gòu)建了獨立的存儲系統(tǒng);而對于那些對性能要求較高且計算較為簡單的任務(wù),火山引擎提供了更優(yōu)化的方案——通過使用GPU本地盤以及后端緩存分離的技術(shù)實現(xiàn)分布式緩存架構(gòu)。這種方法對于容量不大但帶寬需求較大的任務(wù),可以提供性價比更高的解決方案。
總體而言,充分利用這些算力資源是AI開發(fā)體系中的關(guān)鍵所在。在訓(xùn)練過程中,不同的任務(wù)可能需要從幾十卡到數(shù)千卡的不同計算資源。如果能夠通過云原生的能力將這些任務(wù)融合在一起,并將底層資源利用到最佳狀態(tài),那么整個資源的利用率將會更加高效。
在此過程中,值得一提的是火山引擎自研的DPU卡。從2018年開始研發(fā)的DPU,至今已經(jīng)可以實現(xiàn)幾千萬pps的性能,能夠完整地將虛擬化和存儲網(wǎng)絡(luò)能力卸載到卡上來,增強虛擬化的同時,很好地解決實際問題。
目前,火山引擎所有的GPU都已實現(xiàn)統(tǒng)一配置,并且接入到云上,以便實現(xiàn)更好的彈性。
靈活組網(wǎng)撬動云上增長杠桿
除了算力資源之外,火山引擎在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方面也取得了較好的進展。從功能上看,火山引擎公共云面向企業(yè)全面上云的網(wǎng)絡(luò)需求,能夠提供形態(tài)完整的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),幫助企業(yè)靈活組網(wǎng),構(gòu)建符合企業(yè)要求的高效、可控、合規(guī)的云上網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
同時,火山引擎將致力于實現(xiàn)異構(gòu)機密可信,以及解決授信問題等技術(shù)挑戰(zhàn),真正做到“將復(fù)雜的問題留給火山引擎,將更好的服務(wù)帶給客戶”。
網(wǎng)頁標題:乘云向未來|算力基礎(chǔ)設(shè)施護航業(yè)務(wù)平穩(wěn)上云實踐
URL標題:http://www.dlmjj.cn/article/cdspope.html


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