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解決Redis過期多線程應(yīng)用的新思路(redis過期多線程)

解決Redis過期多線程應(yīng)用的新思路

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Redis是一個高性能的NoSQL數(shù)據(jù)庫,被廣泛用于緩存和鎖定方案。但是,隨著多線程應(yīng)用程序的普及,一個問題開始浮現(xiàn):當多個線程同時操作一個過期鍵值對時,如何保證它們不會因為同時執(zhí)行刪除操作而發(fā)生沖突?

傳統(tǒng)的解決方案是使用Lua腳本,在Redis中執(zhí)行一段原子的檢查-刪除操作。具體來說,這段Lua腳本首先檢查鍵是否存在,并且是否已經(jīng)過期。如果鍵存在且未過期,那么就執(zhí)行刪除操作,否則返回空值。

但是,這種解決方案有一個明顯的弊端:它會持續(xù)地阻止Redis的事件循環(huán),直到腳本執(zhí)行完畢。如果有大量的線程在同時嘗試刪除過期鍵值對,那么這將導(dǎo)致Redis性能的顯著下降。

那么,有沒有更好的解決方案呢?答案是肯定的。下面,我們將介紹一種新的解決方案,它可以避免阻塞Redis事件循環(huán),從而提高系統(tǒng)的整體性能。

新的解決方案的核心思想是將刪除操作分為兩個階段。第一個階段是檢查-標記階段,第二個階段是刪除階段。在檢查-標記階段,我們將過期鍵值對的狀態(tài)從“未過期”變?yōu)椤按齽h除”。在刪除階段,我們掃描所有被標記為“待刪除”的鍵值對,并執(zhí)行刪除操作。通過這種方式,我們將刪除操作延遲到了適當?shù)臅r機,從而避免了Redis事件循環(huán)的阻塞。

讓我們來看看如何在Python中實現(xiàn)這個解決方案。我們需要一個用于標記的映射表。這個映射表中,鍵是過期鍵值對的鍵,而值是該鍵值對的過期時間戳。

“`Python

import redis

from threading import Thread, Lock

from time import time

class ExpiringDict:

def __init__(self, redis_url):

self.redis = redis.StrictRedis.from_url(redis_url)

self.lock = Lock()

def set_expiry(self, KEY, ttl):

self.redis.set(key, ”, ex=ttl)

def __setitem__(self, key, value):

with self.lock:

self.redis.set(key, value)

def __getitem__(self, key):

return self.redis.get(key)

def __delitem__(self, key):

self.redis.delete(key)

def garbage_collect(self):

now = time()

keys = self.redis.keys(‘*’)

for key in keys:

ttl = self.redis.ttl(key)

if ttl

self.redis.delete(key)

elif ttl

self.redis.set(key, ”, ex=ttl+5)


在這個代碼中,ExpiringDict類是我們自己定義的基于Redis的字典。garbage_collect方法是我們新的解決方案的核心方法。在這個方法中,我們掃描所有的Redis鍵值對,并將過期的鍵值對的狀態(tài)設(shè)置為“待刪除”。

我們將garbage_collect方法的執(zhí)行放在一個單獨的線程中,以避免阻塞主線程。這可以通過以下代碼實現(xiàn):

```Python
def start_garbage_collector(self):
Thread(target=self._garbage_collector).start()

def _garbage_collector(self):
while True:
self.garbage_collect()
time.sleep(1)

現(xiàn)在,我們已經(jīng)實現(xiàn)了基于Redis的ExpiringDict。當多個線程并發(fā)地訪問同一個過期鍵值對時,我們不再使用Lua腳本來執(zhí)行原子的檢查-刪除操作。相反,我們將刪除操作劃分為兩個階段,并在第一個階段中將狀態(tài)標記為“待刪除”。在第二個階段中,我們掃描標記為“待刪除”的鍵值對,并執(zhí)行實際的刪除操作。

通過這種方式,我們避免了阻塞Redis事件循環(huán),并提高了系統(tǒng)的整體性能。如果你在你的多線程應(yīng)用程序中使用Redis作為緩存或鎖定方案,請嘗試使用這種新的解決方案。

參考資料:

1. http://redis.io/commands/eval

2. https://github.com/coleifer/expiringdict

3. https://stackoverflow.com/questions/28024784/redis-locking-approaches-and-pitfalls

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