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隨著企業(yè)數(shù)據(jù)越來越龐大，SQL數(shù)據(jù)庫的容量有限卻需要長期儲存大量的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)庫的收縮工作就顯得尤為重要。然而，很多企業(yè)在進行SQL數(shù)據(jù)庫收縮時，不僅耗費大量的時間和精力，還容易造成數(shù)據(jù)丟失、文件損壞等問題，從而導致了企業(yè)的工作效率和數(shù)據(jù)安全性受到威脅。本文將探討SQL數(shù)據(jù)庫收縮的難點，并給出一些解決方案，以保證企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲更加便捷和安全。
SQL數(shù)據(jù)庫收縮的難點
我們需要了解一下SQL數(shù)據(jù)庫收縮的難點。隨著數(shù)據(jù)庫容量和數(shù)據(jù)量的增大，數(shù)據(jù)庫中存在著許多不必要的空白和垃圾數(shù)據(jù)，而收縮過程就是為了去除這些空白和垃圾數(shù)據(jù)，從而縮小數(shù)據(jù)庫的容量。然而，由于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)關(guān)系較為復雜，數(shù)據(jù)庫設計者通常會將數(shù)據(jù)存儲在不同的表或文件中，這就使得數(shù)據(jù)收縮的難度大大增加。
數(shù)據(jù)庫的收縮一般需要停止相關(guān)服務，這就可能導致數(shù)據(jù)庫無法正常運行，給企業(yè)的業(yè)務帶來困擾。
再次，收縮過程中還需要備份數(shù)據(jù)庫文件，以防數(shù)據(jù)丟失或文件損壞。
解決方案
既然知道了SQL數(shù)據(jù)庫收縮的難點，我們就可以采取相應的對策了，以下將給出幾種常見的解決方案。
1.使用數(shù)據(jù)庫清理工具：目前市場上有很多數(shù)據(jù)庫清理工具可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)庫收縮，可以幫助用戶查找和刪除無用數(shù)據(jù)，從而縮小數(shù)據(jù)庫容量。這些工具操作簡單、效率高，可以大大降低數(shù)據(jù)庫收縮的難度和風險。
2.對數(shù)據(jù)庫進行優(yōu)化：數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)庫性能的重要手段，也是數(shù)據(jù)庫收縮的前置條件。通過定期優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，清除無用數(shù)據(jù)和緩存，可以減小數(shù)據(jù)庫的容量，提高查詢效率。
3.在備份前進行數(shù)據(jù)壓縮：在備份數(shù)據(jù)庫文件之前，可以對其中的數(shù)據(jù)進行壓縮，從而縮小備份文件的體積和占用空間。這樣既可以減少收縮的時間和工作量，又可以防止數(shù)據(jù)丟失或文件損壞的情況發(fā)生。
4.使用高效的數(shù)據(jù)庫服務器：SQL數(shù)據(jù)庫的容量和性能往往取決于服務器的質(zhì)量和配置，因此使用高效的數(shù)據(jù)庫服務器可以大大提高數(shù)據(jù)收縮的效率和質(zhì)量。
在如今大數(shù)據(jù)時代，SQL數(shù)據(jù)庫的收縮難題已經(jīng)成為很多企業(yè)面臨的一個問題。本文介紹了SQL數(shù)據(jù)庫收縮的難點，并給出了解決方案，希望能為企業(yè)提供更多的切實可行的實踐方案。只要企業(yè)掌握了正確的方法和技巧，就能使數(shù)據(jù)庫收縮變得更加容易和高效，保證了數(shù)據(jù)的長期存儲和安全性。
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sql server 2023 r2如何收縮數(shù)據(jù)庫和文件
1、右擊數(shù)據(jù)庫選擇，打開Files窗口
2、Files窗口，F(xiàn)ile type 選擇 Log，單擊OK完成日志收縮。
按以上方法操作沒有效果，原因是數(shù)據(jù)庫的恢復模式兄帶嘩不是簡單模式，只需要將恢復模式改為簡單模式即可用以上操作來收縮日志，方便又好用。
將數(shù)據(jù)庫恢復模式改為簡單模式方法：
1、右擊數(shù)據(jù)庫選擇屬性，彈出窗口如下圖，選擇Options選項，將 Recovery Model 改為 Simple 即可。
按如下方法操作也可收縮日志：
1、當數(shù)據(jù)庫恢復模式為簡單時。使用dbcc shrinkfile (logfile_name,target_size)命令來完成。如
use mydb
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) –將mydb_log收縮至10m
2、當數(shù)據(jù)庫恢復模式為完全時。可以先將數(shù)據(jù)庫模式改為簡單模式，再使用上述方法來進行。
use master
alter database mydb set recovery simple
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) –將mydb_log收縮至10m
也可以直接備份事務日志文件后再收縮：
use master
backup log mydb to disk=’d:/dd.bak’
use mydb
dbcc shrinkfile (mydb_log,10) –將mydb_log收縮至10m;
3、通過分離數(shù)據(jù)庫，然后再刪除事務日志文件，再附加mdf數(shù)據(jù)文件，也可以達到某種意義上的事務日志收縮。
以下是有關(guān)日志文摘
對于每一個數(shù)據(jù)庫來講，都需要至少一個事務日志文件。事務日志文件是整個數(shù)據(jù)庫的血液，如果沒有事務日志的話，那么將無法進行任何操作。
事務日志有什么東西？
事務日志記錄著在相關(guān)數(shù)據(jù)庫上的操作，同時還存儲數(shù)據(jù)庫恢復(recovery)的相關(guān)信息。
事務日志與數(shù)據(jù)庫恢復(recovery)是密切相關(guān)的，其實數(shù)據(jù)庫在啟動時，便會進行相關(guān)的恢復(recovery)操作，如下所示。當然，在數(shù)據(jù)庫還原時，也可以指定手工恢復(recovery).任何在數(shù)據(jù)庫上的改變，如果在事務日志內(nèi)被標記為已提交，并用一個LSN(LOG SEQUENCE NUMBER)來標識，同時相關(guān)改變就會體現(xiàn)在數(shù)據(jù)文件上，而被標記為未提交的改變將不會體現(xiàn)在數(shù)據(jù)文件上。
:31:48.72 spid7s Recovery is complete. This is an informationa message only. No user action is required.
事務日志文件還存儲著數(shù)據(jù)庫需要回滾的相關(guān)信息。在SQL Server數(shù)據(jù)庫上，默認是隱式提交的，也就是說在查詢分析器里面進行的每一個操作，在操作完成后，都是默認已經(jīng)commit，但如果通過指定begin tran 和rollback tran的命令來標識事務時，rollback tran就需要使用事務日志內(nèi)的相關(guān)信息才可以回滾。當然，如果SQL Server遇到相羨行關(guān)錯誤時，如
死鎖
，那么也會產(chǎn)生一個內(nèi)部回滾，這些都需要用到事務日志文件。
為什么要收縮事務日志？
收縮日志的原因有很多種，有些則是考慮空間不足，有些則是
應用程序
限制導致的，一般情況下，是不建議對事務日志進行其他改變的，如需要控制事務日志的大小，則可以通過安排行仔
sql server 2023收縮數(shù)據(jù)庫總是發(fā)生死鎖？
出現(xiàn)死鎖的情況：
1). 不按同一順序訪問對象。(注：出現(xiàn)循環(huán))
2). 事務中的用戶交互。(注：增加持有資源的時間，較多鎖競爭)
3). 事務冗長并處于多個批處理中。(注：增加持有資源的時間)
4). 使用較高的隔離級別。(注：使用較低的隔離級別（例如已提交讀））
5). 不使用基于行版本控制的隔離級別：2023中支持快照事務隔離和指定READ_COMMITTE
隔離級別的事務使用行版本控制，可以將讀與寫操作之間發(fā)生的死鎖幾率降至更低。
6). 不使用綁定連接。
解決辦法：
使用SET LOCK_TIMEOUT timeout_period(單位為毫秒)來設定鎖請求超時。默認情況下，數(shù)據(jù)庫沒有超時期限(timeout_period值為-1，可以用SELECT @@LOCK_TIMEOUT來查看該值，即無限期等待)。當請求鎖超過timeout_period時，將返回錯誤。timeout_period值為0時表示根本不等待，一遇到鎖就返回消息。設置鎖請求超時，破環(huán)粗缺了死鎖的第二個必要條件(請求與保持條件)。
壓縮文件，我覺得這樣比較好，
use 數(shù)據(jù)山滲庫巖唯辯名;
select * from sys.database_files
dbcc shrinkfile(2,1) –前者參數(shù)1代表主數(shù)據(jù)文件，2代表日志文件；后者參數(shù)是大小
sql查詢?yōu)楹翁崾緷M,收縮數(shù)據(jù)庫和文件不管用
使用截斷日志功能，把日志液猛截斷。
或者修碼咐改文件的屬性，改成自增長的方式。如果磁盤空間滿了，則有可能需要先遲埋純加一個日志文件，然后再做截斷日志功能。
既然是事務日志滿，那么就應該清理事務日志啊，而不是去處理數(shù)據(jù)庫和文件。
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當前標題：解決SQL數(shù)據(jù)庫收縮難題，讓你的數(shù)據(jù)存儲更加便捷(sql數(shù)據(jù)庫收縮不掉)
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