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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，各種類型的業(yè)務(wù)應(yīng)用越來越復(fù)雜。企業(yè)在處理海量的數(shù)據(jù)時，需要以快速、高效、可靠的方式來存儲和管理數(shù)據(jù)。因此，對于企業(yè)來說，事務(wù)型數(shù)據(jù)庫是滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)要求的更佳選擇。
什么是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫？
事務(wù)型數(shù)據(jù)庫（Transactional Database）是指具有事務(wù)管理機(jī)制的數(shù)據(jù)庫。事務(wù)是一組操作的，要么都成功執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。事務(wù)包括四個與原子性、一致性、隔離性和持久性有關(guān)的特征。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫以此來保證多個操作的原子性和數(shù)據(jù)的一致性。
事務(wù)型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：
事務(wù)型數(shù)據(jù)庫適用于數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用，特別是企業(yè)應(yīng)用。以下是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫的主要優(yōu)勢：
高可靠性：事務(wù)型數(shù)據(jù)庫通過使用ACID事務(wù)模型（原子性、一致性、隔離性、持久性）來保證數(shù)據(jù)的可靠性。事務(wù)被認(rèn)為是原子的操作，要么成功執(zhí)行，要么回滾到初始狀態(tài)。
并發(fā)控制：事務(wù)型數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了對并發(fā)訪問的控制。多個用戶可以同時訪問數(shù)據(jù)庫，但每個用戶之間的操作都是獨立的。
數(shù)據(jù)一致性：在事務(wù)型數(shù)據(jù)庫中，使用ACID事務(wù)模型來保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。任何更新數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的操作都會經(jīng)過事務(wù)流程，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
高性能：事務(wù)型數(shù)據(jù)庫在執(zhí)行查詢和更新操作時具有高速度和精確性。因為事務(wù)型數(shù)據(jù)庫使用索引和優(yōu)化查詢等技術(shù)，所以可以快速地查找和更新數(shù)據(jù)。
擴(kuò)展性：在企業(yè)應(yīng)用環(huán)境中，擴(kuò)展性是非常重要的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫可以通過在多臺服務(wù)器上創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)水平擴(kuò)展（Scale Out）。這樣，可以增加并發(fā)訪問和數(shù)據(jù)存儲的容量。
事務(wù)型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例：
金融行業(yè)：銀行系統(tǒng)是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫的典型應(yīng)用。在銀行系統(tǒng)中，處理金融交易需要高度可靠性和數(shù)據(jù)安全性。通過事務(wù)型數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)管理賬戶、存款和貸款等業(yè)務(wù)。
電子商務(wù)：電子商務(wù)業(yè)務(wù)通常采用事務(wù)型數(shù)據(jù)庫來處理數(shù)據(jù)和訂單。在線購物和支付交易需要高可靠性和處理速度。
物流行業(yè)：物流行業(yè)中的倉庫和配送操作都需要使用事務(wù)型數(shù)據(jù)庫。通過事務(wù)型數(shù)據(jù)庫來處理訂單、庫存和運輸記錄等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性和保密性是關(guān)鍵因素。
：
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的普及，對數(shù)據(jù)的處理和管理越來越重要。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫是企業(yè)在處理復(fù)雜業(yè)務(wù)時的更佳選擇。不僅可以保證數(shù)據(jù)的高可靠性和安全性，還可以提高應(yīng)用的性能和擴(kuò)展性。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)、電子商務(wù)和物流等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫有哪幾種？
數(shù)據(jù)庫有哪幾種？
小型數(shù)據(jù)庫正橘毀，單機(jī)使用
ACCESS
SQLite
中型數(shù)據(jù)庫，中等規(guī)模數(shù)據(jù)，多并發(fā)
MySQL
SQL SERVER 2023以下
大舉備型數(shù)據(jù)庫，多并發(fā)，大數(shù)據(jù)量
DB2
SQL SERVER 2023 以上伍者
ORACLE
數(shù)據(jù)庫有兩種類型，分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫
包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文從MySQL轉(zhuǎn)向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。
FileMaker、Oracle數(shù)據(jù)庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。幾乎所有的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都配備了一個開放式數(shù)據(jù)庫連伍腔接（ODBC）驅(qū)動程序，令各個數(shù)據(jù)庫之間得以互相集成。
2、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）
包括：BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB、鍵值（key-value）數(shù)據(jù)庫、Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴(kuò)展、Dynamo、LevelDB（Google）。
擴(kuò)展資料：悔橘行
數(shù)據(jù)庫的作用
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是為管理數(shù)據(jù)庫而設(shè)計的電腦軟件系統(tǒng)，一般具有存儲、截取、安全碧嘩保障、備份等基礎(chǔ)功能。
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)可以依據(jù)它所支持的數(shù)據(jù)庫模型來作分類，例如關(guān)系式、XML；或依據(jù)所支持的計算機(jī)類型來作分類，例如服務(wù)器群集、移動。
或依據(jù)所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據(jù)性能沖量重點來作分類，例如更大規(guī)模、更高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。
參考資料來源：
百度百科–數(shù)據(jù)庫
常用的數(shù)據(jù)庫：oracle、sqlserver、mysql、access、sybase 2、特點。 -oracle： 1.數(shù)據(jù)庫安全性很高，很適合做大型數(shù)前逗彎據(jù)庫。支持多種系統(tǒng)平臺（HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、 WINDOWS、WINDOWS/NT、OS/2）。 2.支持客戶機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)及混合的體系結(jié)構(gòu)（集中式、分布式、 客戶機(jī)/指旁服務(wù)器）。 -sqlserver: 1.真正的客戶機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)。 2.圖形化用戶界面，使系統(tǒng)管理和數(shù)據(jù)庫管理更加直觀、簡單。 3.具有很好的伸縮性，可跨越從運行Windows 95/98的膝上型電腦到運行Windows 2023的大型多處理器等多種平臺使用。 -mysql: MySQL是一個開放源碼的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，開發(fā)者為瑞典MySQL AB公司，92HeZu網(wǎng)免費贈送MySQL。目前MySQL被廣泛地應(yīng)用在Internet上的中慧悶小型網(wǎng)站中。提供由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網(wǎng)站為了降低網(wǎng)站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。 -access Access是一種桌面數(shù)據(jù)庫，只適合數(shù)據(jù)量少的應(yīng)用，在處理少量數(shù)據(jù)和單機(jī)訪問的數(shù)據(jù)庫時是很好的，效率也很高。 但是它的同時訪問客戶端不能多于4個。 –
一、關(guān)系數(shù)據(jù)庫
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關(guān)系。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和常見的表格比較相似，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中表與表之間是有很多復(fù)雜的
關(guān)聯(lián)關(guān)系
的。
常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應(yīng)用中，使用不同的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對系統(tǒng)的性能影響不大，但是在構(gòu)建大型應(yīng)用時，則需要根據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求和性能需求，選擇合適的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有很多，但是大多數(shù)都遵循SQL（
結(jié)構(gòu)化查詢語言
，Structured Query Language）標(biāo)準(zhǔn)。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。
查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的字段 param。
新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3字段中分別插入value1，value2，value3。
更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的字段param更新為 new_value 值。
刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數(shù)據(jù)全部刪除。
去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的字段param，但是param中重復(fù)的值只能出現(xiàn)一次。
排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，并且要按照param1升序的順序進(jìn)行排序。
總體來說， 數(shù)據(jù)庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應(yīng)了我們常用的增刪改查四種操作。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理更合適，如學(xué)生成績、地址等，這樣的數(shù)據(jù)巧洞一般情況下需要使用結(jié)構(gòu)化的查詢，例如join，這樣的情況下，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就會比NoSQL數(shù)據(jù)庫性能更優(yōu)，而且精確度更高。
由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模不算太大，數(shù)據(jù)規(guī)模的增長通常也是可預(yù)期的，所以針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫十分注意數(shù)據(jù)操作的事務(wù)性、一致性，如果對這方面的要求關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無疑可以很好的滿足。
二、
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
（NoSQL）
隨著近些年技術(shù)方向的不斷拓展，大量的NoSql數(shù)據(jù)庫如MongoDB、Redis、Memcache出于簡化數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、避免冗余、影響性能的表連接、摒棄復(fù)雜分布式的目的被設(shè)計。
指的是分布式的、非關(guān)系型的、不保證遵循ACID原則的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與
CAP理論
、一致性哈希算法有密切關(guān)系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個
分滑寬笑布式系統(tǒng)
不可能滿足可用性、一致性與分區(qū)容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統(tǒng)的上限。
而一致性哈希算法則指的是NoSQL數(shù)據(jù)庫在應(yīng)用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產(chǎn)生的一種數(shù)據(jù)算法，該算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質(zhì)量會隨著節(jié)點的變化而產(chǎn)生波動，當(dāng)節(jié)點過多時，相關(guān)工作結(jié)果就無法那么準(zhǔn)確。
這一問題使整個系統(tǒng)的
工作效率
受到影響，導(dǎo)致整個
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
的數(shù)據(jù)
亂碼
與出錯率大大提高，甚至?xí)霈F(xiàn)數(shù)據(jù)節(jié)點的內(nèi)容遷移，產(chǎn)生錯誤的代碼信息。
但盡管如此，NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)還是具有非常明顯的應(yīng)用優(yōu)勢，如數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)相對簡單，在大數(shù)據(jù)量下的讀寫性信含能好；能滿足隨時存儲自定義數(shù)據(jù)格式需求，非常適用于大數(shù)據(jù)處理工作。
NoSQL數(shù)據(jù)庫適合追求速度和可擴(kuò)展性、業(yè)務(wù)多變的應(yīng)用場景。
對于
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
的處理更合適，如文章、評論，這些數(shù)據(jù)如全文搜索、
機(jī)器學(xué)習(xí)
通常只用于模糊處理，并不需要像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣，進(jìn)行精確查詢，而且這類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模往往是海量的，數(shù)據(jù)規(guī)模的增長往往也是不可能預(yù)期的；
而NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL數(shù)據(jù)庫可以很好的滿足這一類數(shù)據(jù)的存儲。
NoSQL數(shù)據(jù)庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)的獲取效率很高，但用它查詢結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)效果就比較差。
目前NoSQL數(shù)據(jù)庫仍然沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，它現(xiàn)在有四種大的分類：
1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟件Redis，它的優(yōu)點能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的快速查詢，而缺點是需要存儲數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
2、列存儲：代表軟件Hbase，它的優(yōu)點是對數(shù)據(jù)能快速查詢，數(shù)據(jù)存儲的擴(kuò)展性強(qiáng)。而缺點是數(shù)據(jù)庫的功能有局限性。
3、文檔數(shù)據(jù)庫存儲：代表軟件MongoDB，它的優(yōu)點是對
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
要求不特別的嚴(yán)格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統(tǒng)一查詢語言。
4、
圖形數(shù)據(jù)庫
存儲：代表軟件InfoGrid，它的優(yōu)點可以方便的利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法進(jìn)行計算。而缺點是要想得到結(jié)果必須進(jìn)行整個圖的計算，而且遇到不適合的
數(shù)據(jù)模型
時，圖形數(shù)據(jù)庫很難使用。
安全
數(shù)據(jù)庫安全涉及保護(hù)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)庫使用到未經(jīng)授權(quán)的實體（例如，個人或
計算機(jī)程序
）無意的數(shù)據(jù)庫訪問。
數(shù)據(jù)庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機(jī)程序）可以訪問數(shù)據(jù)庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的數(shù)據(jù)庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）;
對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來訪問信息）。
數(shù)據(jù)庫訪問控制由使用專用受保護(hù)安全 DBMS 接口的特別授權(quán)（由數(shù)據(jù)庫所有者）人員設(shè)置。
這可以在個人基礎(chǔ)上直接管理，或者通過將個人和特權(quán)分配給組，或者（在最復(fù)雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然后授予權(quán)利。
數(shù)據(jù)安全
可防止未經(jīng)授權(quán)的用戶查看或更新數(shù)據(jù)庫。使用密碼，用戶可以訪問整個數(shù)據(jù)庫或它的子集，稱為“子模式”。
例如，員工數(shù)據(jù)庫可以包含有關(guān)單個員工的所有數(shù)據(jù)，但一組用戶可能僅被授權(quán)查看工資數(shù)據(jù)，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫(yī)療數(shù)據(jù)。如果 DBMS 提供了一種交互式輸入和更新數(shù)據(jù)庫以及查詢數(shù)據(jù)庫的方法，則此功能允許管理個人數(shù)據(jù)庫。
數(shù)據(jù)安全通常涉及保護(hù)特定的數(shù)據(jù)塊，包括物理保護(hù)（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或?qū)⑺鼈兓蛩鼈兊囊徊糠纸忉尀橛幸饬x的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數(shù)據(jù)加密）。
更改和訪問日志記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什么以及何時更改。日志服務(wù)通過保留訪問發(fā)生和更改的記錄，允許以后進(jìn)行取證
數(shù)據(jù)庫審計
。有時應(yīng)用程序級代碼用于記錄更改而不是將其留給數(shù)據(jù)庫。可以設(shè)置監(jiān)控以嘗試檢測安全漏洞。
以上內(nèi)容參考
百度百科-數(shù)據(jù)庫
大型數(shù)據(jù)庫有Oracle、SQL Server、DB2等。
關(guān)于事務(wù)型要求的數(shù)據(jù)庫的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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當(dāng)前題目：事務(wù)型數(shù)據(jù)庫：滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)要求的更佳選擇(事務(wù)型要求的數(shù)據(jù)庫)
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