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Docker 19.03版本提供了對(duì)NVIDIA顯卡的支持，使得在Docker容器中使用GPU變得更加方便，本文將詳細(xì)介紹如何在Docker 19.03中使用NVIDIA顯卡。
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你需要確保你的系統(tǒng)已經(jīng)安裝了NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)，并且Docker服務(wù)也已經(jīng)啟動(dòng)，如果你的系統(tǒng)中沒有NVIDIA顯卡，那么你可能無(wú)法使用Docker的GPU支持。
接下來(lái)，你需要安裝NVIDIA Container Toolkit，這是一個(gè)用于在Docker容器中使用GPU的工具包，你可以在NVIDIA的官方網(wǎng)站上下載，安裝完成后，你需要重啟Docker服務(wù)。
在安裝完NVIDIA Container Toolkit后，你就可以在Docker中使用GPU了，你可以通過(guò)以下命令來(lái)檢查是否已經(jīng)成功啟用了GPU支持：
docker run --rm nvidia/cuda:10.2-base nvidia-smi
這個(gè)命令會(huì)運(yùn)行一個(gè)包含CUDA 10.2的基礎(chǔ)鏡像的Docker容器，并顯示關(guān)于GPU的信息，如果你看到了關(guān)于GPU的信息，那么就說(shuō)明你已經(jīng)成功啟用了GPU支持。
在使用Docker時(shí)，你可以通過(guò)在運(yùn)行容器時(shí)添加`–gpus all`參數(shù)來(lái)啟用所有可用的GPU。
docker run --gpus all -it ubuntu nvidia-smi
這個(gè)命令會(huì)運(yùn)行一個(gè)Ubuntu容器，并使用所有可用的GPU，在這個(gè)容器中，你可以運(yùn)行任何需要GPU的程序。
除了使用`–gpus all`參數(shù)外，你還可以使用`–gpus `參數(shù)來(lái)指定使用特定數(shù)量的GPU，如果你想使用兩個(gè)GPU，你可以運(yùn)行：
docker run --gpus '"2"' -it ubuntu nvidia-smi
這個(gè)命令會(huì)運(yùn)行一個(gè)Ubuntu容器，并使用兩個(gè)GPU，在這個(gè)容器中，你可以運(yùn)行需要GPU的程序。
Docker 19.03提供了對(duì)NVIDIA顯卡的支持，使得在Docker容器中使用GPU變得更加方便，你只需要安裝NVIDIA Container Toolkit，并在運(yùn)行容器時(shí)添加相應(yīng)的參數(shù)，就可以在Docker中使用GPU了。
相關(guān)問(wèn)題與解答**
問(wèn)題1：我安裝了NVIDIA Container Toolkit，但是仍然無(wú)法在Docker中使用GPU，怎么辦？
答：請(qǐng)檢查你是否已經(jīng)正確安裝了NVIDIA Container Toolkit，以及是否正確重啟了Docker服務(wù)，如果問(wèn)題仍然存在，你可以嘗試卸載并重新安裝NVIDIA Container Toolkit。
問(wèn)題2：我在運(yùn)行Docker容器時(shí)使用了`–gpus all`參數(shù)，但是我看到的GPU信息和預(yù)期的不同，為什么？
答：`–gpus all`參數(shù)會(huì)啟用所有可用的GPU，如果你只看到一部分GPU的信息，可能是因?yàn)槠渌鸊PU沒有被正確識(shí)別或者已經(jīng)被其他程序占用，你可以嘗試運(yùn)行`nvidia-smi`命令來(lái)查看所有的GPU信息。
問(wèn)題3：我在運(yùn)行Docker容器時(shí)使用了`–gpus `參數(shù)，但是我指定的GPU數(shù)量和我實(shí)際使用的GPU數(shù)量不一致，為什么？
答：`–gpus `參數(shù)只是指定了你希望Docker使用多少個(gè)GPU，實(shí)際上，Docker可能會(huì)根據(jù)你的硬件配置和使用情況動(dòng)態(tài)調(diào)整使用的GPU數(shù)量，即使你指定了特定的GPU數(shù)量，實(shí)際使用的GPU數(shù)量也可能會(huì)有所不同。
當(dāng)前名稱：dockernvidia
URL標(biāo)題：http://www.dlmjj.cn/article/cdsgsod.html
