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隨著移動設(shè)備和Web應(yīng)用的普及，許多應(yīng)用程序都需要快速讀取和處理大量數(shù)據(jù)，并且需要在保存數(shù)據(jù)時提供快速和可靠的響應(yīng)時間。數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為許多應(yīng)用程序中不可或缺的一部分。然而，數(shù)據(jù)庫操作是一個復(fù)雜的任務(wù)，需要花費大量的時間和資源，特別是在處理大量數(shù)據(jù)時，因此很容易出現(xiàn)性能問題。
為了優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作，許多應(yīng)用程序都使用異步任務(wù)來執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作。然而，使用異步任務(wù)的方式雖然可以提高數(shù)據(jù)庫操作的執(zhí)行效率，但也會增加代碼的復(fù)雜度。RxJava可以為數(shù)據(jù)庫操作提供一種更加簡潔、方便和易于維護(hù)的實現(xiàn)方式。RxJava是一個用于使用Java 8 Lambda表達(dá)式編寫異步和基于事件驅(qū)動的程序的庫。
RxJava的優(yōu)點
RxJava通過使用觀察者模式和函數(shù)式編程的原則來簡化異步操作和事件驅(qū)動的程序。
RxJava的優(yōu)點如下：
可組合性：RxJava提供了操作符和過濾器來處理數(shù)據(jù)流，并能夠輕松地將多個數(shù)據(jù)流合并成單個數(shù)據(jù)流。
可重用性：RxJava可以將異步任務(wù)組合成一個可重用的任務(wù)塊，并且這些任務(wù)塊可以針對不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行調(diào)整。
易于擴展：RxJava可以輕松地添加新的操作符和過濾器來處理數(shù)據(jù)流。
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作的實現(xiàn)方式
RxJava可以實現(xiàn)以下方式來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作：
1.將查詢操作轉(zhuǎn)換為Observable
通過將查詢操作轉(zhuǎn)換為Observable，可以將查詢作為一個數(shù)據(jù)流來處理，并使用RxJava的操作符來處理這個數(shù)據(jù)流。這樣可以使用RxJava的組合性和重用性來更為有效地處理查詢操作。
例子：
“`
Observable> usersObservable =
Observable.defer(() -> {
List users = userManager.getAllUsers();
return Observable.just(users);
}).subscribeOn(Schedulers.io());
“`
在這個例子中，用戶查詢操作被轉(zhuǎn)換為一個名為usersObservable的Observable。用戶查詢操作在后臺線程中執(zhí)行，以避免阻塞UI線程。
2.使用操作符來處理數(shù)據(jù)流
RxJava提供了許多操作符來處理數(shù)據(jù)流，例如map、filter、flatmap、reduce等等?？梢允褂眠@些操作符來過濾、轉(zhuǎn)換和處理數(shù)據(jù)流。例如，可以使用map操作符將User對象轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的用戶名字：
“`
Observable> usernamesObservable = usersObservable.map(users -> {
List usernames = new ArrayList();
for (User user : users) {
usernames.add(user.getName());
}
return usernames;
});
“`
在這個例子中，使用了RxJava的map操作符來將每個User對象轉(zhuǎn)換為其對應(yīng)的用戶名。
3.使用線程池來執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作
使用RxJava的線程池來執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作可以提高執(zhí)行效率，并避免阻塞UI線程。RxJava提供了許多線程池實現(xiàn)，包括Schedulers.io()和Schedulers.computation()。例如，可以使用Schedulers.io()來執(zhí)行I/O操作：
“`
Observable> usersObservable = Observable.defer(() -> {
List users = userManager.getAllUsers();
return Observable.just(users);
}).subscribeOn(Schedulers.io());
“`
在這個例子中，用戶查詢操作被放置在Schedulers.io()線程池中，使其在后臺線程中執(zhí)行。
4.使用CompositeDisposable來管理訂閱
當(dāng)使用RxJava時，訂閱操作會產(chǎn)生Disposable對象，這些對象必須被正確地處理，以避免內(nèi)存泄漏?？梢允褂肅ompositeDisposable來管理這些Disposable對象，以避免內(nèi)存泄漏。例如，可以使用CompositeDisposable來管理所有查詢Subscription：
“`
private CompositeDisposable disposable;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
disposable = new CompositeDisposable();
Observable> usersObservable = Observable.defer(() -> {
List users = userManager.getAllUsers();
return Observable.just(users);
}).subscribeOn(Schedulers.io());
disposable.add(usersObservable.subscribe(users -> {
// do something with users
}));
}
@Override
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
disposable.dispose();
}
“`
在這個例子中，CompositeDisposable對象被用來管理usersObservable對象。當(dāng)Activity被銷毀時，CompositeDisposable對象也會被銷毀，以避免內(nèi)存泄漏。
結(jié)論
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2023年，Web 后端出現(xiàn)了哪些新的思想和技術(shù)
我學(xué)習(xí)前端一年多了，感覺前巖洞端還是很值得研究的！應(yīng)用方向大概就是粗叢枯兩個方面：數(shù)據(jù)處理和用戶體驗。數(shù)據(jù)處理方面大概就是和后端打交道，有模板引擎，json，xml，websoket等等。我個人是比較偏向設(shè)計這方面的用戶體驗，像css這塊就要好好深入的研究一下！比如css預(yù)處理器之類的，他很強大，推薦看看大漠的w3cplus。另外，需要注意一些什么緩存機制，性能鄭猛優(yōu)化等等！ 有用的話希望~~一下
1. 網(wǎng)絡(luò)交互的多樣性
1.1 Http1.1協(xié)議日漸式微,Http2和websocket,以及更多的自定義協(xié)議將會成為主流。
Web后端將不僅僅是一個web后端，而變成一個大后端，或者叫 中端+后端(這個概念阿里巴巴很早就有了)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，以及物聯(lián)網(wǎng)的興起(在這里我把mobike的單車看作是物聯(lián)網(wǎng)的一個終端)，用戶的接入方式由單純的瀏覽禪游賀器，向著多種接入設(shè)備進(jìn)行演進(jìn)。 在這個概念之下，用戶的定義會更廣泛，站在后端的角度看來，連接上服務(wù)器的不再是一個個的用戶，而是一個個的終端，并存在多個終端同享一個用戶的情況(多端登錄)。 因此在這個趨勢之下，整個后端的接入層(比如nginx之于web)將會走向更廣闊的天地，對于任意一個設(shè)備來說，他將同時利用多種協(xié)議和多種方式連接到不同的接入點來達(dá)成自身的功能。
1.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)信息交互的樣式多樣性
從最早的webService,到后來的json-rpc，和thrift再到如今的 protobuf(grpc)等等，我們開始為不同的數(shù)據(jù)交互設(shè)計了不同的序列化協(xié)議和調(diào)用協(xié)議，然而受到環(huán)境(移動終端的弱網(wǎng)絡(luò)狀態(tài))，性能(網(wǎng)關(guān)服務(wù),與網(wǎng)絡(luò)調(diào)用)的影響,我們開始使用大量容錯性更強，數(shù)據(jù)量更小的數(shù)據(jù)傳輸方式，來滿足我們的需求。
在早先的web中，http+from表單的提交成為我們的標(biāo)配，然而在今天，TCP都不一定成為必選項，UDP和UDP的改進(jìn)協(xié)議都在被不同的公司進(jìn)行嘗試，甚至于KCP都有可能成為大家考慮的方案之一。
2.數(shù)據(jù)多樣性開始成為設(shè)計的焦點。
2.1 在早先的web后端中，表設(shè)計和功能開發(fā)構(gòu)成了日常工作的絕大部分，所有的后端人員都在試圖讓一切的用戶操作落入CRUD的抽象范疇里(比如 Restful)，然而CRUD怎么會滿足我們的抽象需求呢。
自從memcached和redis在被大量引入后端開發(fā)之后，我們可以看到，后端人員在對數(shù)據(jù)的理解上有了大量的改變，我們不再單單把數(shù)據(jù)視為RDBMS里面的一行，而是圍繞著業(yè)務(wù)本身對數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類。最明顯的是，狀態(tài)數(shù)據(jù)的引入，在開發(fā)中，我們將用戶的部分信息，視為一個用戶的狀態(tài)，在狀態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，讓用戶的行為變成狀態(tài)遷移的觸發(fā)，在表現(xiàn)上看我們讓用戶的信息存儲到redis和memcached 里就是最RDMBS不能有效滿足我們的抽象需求的一次改進(jìn)。
2.2 從賀派狂熱的Nosql到Nosql和RDBMS的共存，代表了后端開發(fā)人員對數(shù)據(jù)這一個方式的新理解，而傳統(tǒng)的行存儲到列存儲，到監(jiān)控常用的基于時間序列的數(shù)據(jù)庫都開始進(jìn)入了我們的視野。
幾年來，大量的開發(fā)者，開始將用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行了更詳細(xì)的歸類，不再是rdbms一刀切的方式， 我們會詳細(xì)地劃分出用戶的狀態(tài)數(shù)據(jù)落入到Nosql，將用戶的操作數(shù)據(jù)落入到RDBMS(表述不一定全，但在類似于訂單支付之類的具有冪等性要求的操作中要求事務(wù)的完備等)，將用戶的行為統(tǒng)計落入時間序列數(shù)據(jù)庫， 將用戶的大量相關(guān)資源(如頭像圖片)將會落入到我們的對象存儲中。在后端開發(fā)的手冊里，數(shù)據(jù)格式的多樣性成為了必須考慮的問題。
3.圍繞著數(shù)據(jù)的收集,存儲，計算磨和，索引查詢，分析 成為后端的常態(tài)
3.1 后端角色的含義，在人手不足的公司里，很難存在一個專注于后端業(yè)務(wù)開發(fā)的開發(fā)人員了，在大數(shù)據(jù)的浪潮下，后端開發(fā)人員開始起了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)工程師。 隨著互聯(lián)網(wǎng)大量技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展，任何一個職業(yè)都很難找到一個明確的界限，因此圍繞著數(shù)據(jù)的收集，存儲，計算，分析，和索引查詢都會成為后端開發(fā)人員的必備技能。
3.2 數(shù)據(jù)收集
(1) 隨著分布式，集群化，多IDC的發(fā)展，不同于運維的系統(tǒng)性能收集，后端開發(fā)開始著重于收集與應(yīng)用運營過程相關(guān)的各類指標(biāo)和數(shù)據(jù)，
除了日常的業(yè)務(wù)開發(fā)，同時還會伴隨著應(yīng)用調(diào)用過程的耗時，目標(biāo)服務(wù)可用性等數(shù)據(jù)的收集，常見的如java的 metrics,zipkin等開源第三方的工具開始被廣泛借鑒和引用。
(2) 用戶行為和終端信息的上報收集，隨著大數(shù)據(jù)的開展，以及精細(xì)化運營的要求，后端逐漸開始接觸到用戶相關(guān)信息和終端運行狀態(tài)的信息上報，
收集上來的數(shù)據(jù)不僅用于用戶的畫像分析，同時也為客服的用戶追蹤，用戶的操作行為做出決策，通常表現(xiàn)在當(dāng)用戶投訴某一筆業(yè)務(wù)的失敗時，便于開發(fā)人員的快速定位和排錯。
3.3 數(shù)據(jù)存儲
接著上面的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)的傳輸和存儲成為了繞不開的功能，kafka的大規(guī)模運用，HDFS,HBase等工具也開始成為了后端開發(fā)日常的一部分。
3.4 數(shù)據(jù)計算
然而存儲的原始數(shù)據(jù)是沒有價值的，后端又開始了他們的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理的道路，storm,spark成為了后端的新秀，與用戶運營統(tǒng)計分析(俗稱跑策略跑算法)不同，當(dāng)前語境下的后端數(shù)據(jù)計算，更多是一個短耗時,小規(guī)模的計算，典型的則比如風(fēng)控系統(tǒng)，和預(yù)警系統(tǒng)，針對用戶的行為和流量的多少，對惡意用戶進(jìn)行甄別和快速干預(yù)。
3.5 數(shù)據(jù)索引查詢
(1) 隨著業(yè)務(wù)的擴充，任意一個app幾乎都內(nèi)置了相應(yīng)的搜索引擎，Lucene,solr也成為了后端程序員必備的技能之一，不管是精確搜索，還是模糊匹配，后端身上背負(fù)的業(yè)務(wù)也越來越多。
(2) 準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)的搜索也將成為常態(tài)，在近幾年的發(fā)展中，如何快速地在一個巨量的數(shù)據(jù)中，完成RDBMS中的 join,distinct統(tǒng)計等成為后端工程師不得不面對的問題
3.6 數(shù)據(jù)分析查詢
AI和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)拉開了序幕，圍繞著數(shù)據(jù)本身的挖掘，學(xué)習(xí)，也開始成為了產(chǎn)品側(cè)的需求，但理想歸理想，現(xiàn)實歸現(xiàn)實，后端的同學(xué)們在這個方向上仍然還是摸索狀態(tài)，但長遠(yuǎn)來說跑不了了。
4.架構(gòu)設(shè)計的更進(jìn)一步
2023年里，SOA的名詞正在淡出視野，微服務(wù)成了替代SOA的高頻詞，Serverless也開始走向了廣大后端的知識技能圖譜，不管是追新也好，滿足需求也罷，我也向諸位舉例一些常見的單詞，然而掛一漏萬請諸位擔(dān)待
4.1 CQRS(命令查詢職責(zé)分離模式)
將傳統(tǒng)CRUD的寫操作，進(jìn)行異步化,后端配合讀寫數(shù)據(jù)庫的分離。以及消息隊列的引入，將寫操作相關(guān)的一些耗時操作(驗證，走流程)等進(jìn)行異步化，常見的如電商中的訂單。
4.2 actor
Erlang的actor的興起，不管是golang Goroutine，還是scala/java的akka，都在深刻地影響著后端系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計。
4.3 CRDT和最終一致性
分布式系統(tǒng)的興起，也帶來了可用性和一致性的矛盾問題，協(xié)同兩個進(jìn)程間的數(shù)據(jù)成為了每一個后端繞不過去的坎，為了達(dá)成最終一致性，各類方案如雨后春筍般冒出。
4.4 reactive
當(dāng)android上的流行庫Rxjava，從前端走向后臺的時候，也意味著后端也開始進(jìn)入了響應(yīng)式編程的時代，java的 vert.x就是其中的例子，那種request-response一招破萬法的時光不再有了。
5. 運維和devops對后端的要求
5.1 安全,穩(wěn)定,高效,經(jīng)濟
(1) 隨著業(yè)務(wù)走向穩(wěn)定，以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的安全性開始成為了后端的核心之一，由于法律的不健全，對違法分子的追責(zé)難度大，違法成本低，網(wǎng)絡(luò)安全攻擊將會在將來的一段時間內(nèi)成為常態(tài)，這就對后端的程序特別是對外的接口設(shè)計提出了更高的要求。
(2) 多機房，異地容災(zāi)，數(shù)據(jù)備份。健壯的后端一直是后端應(yīng)用的要求之一。新的時間里，后端的可用性，穩(wěn)定性依然是每一個后端都要面對的問題。
(3) 以前一個用戶只有一個電腦，瀏覽網(wǎng)站的時候，只在獲取數(shù)據(jù)的時候與站點有交互?，F(xiàn)在隨著電子設(shè)備，智能設(shè)備的增多，一個用戶能夠接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備也在增多，同時長連接和并發(fā)數(shù)也會增多，因此高性能的接入網(wǎng)關(guān)開始成為了后端人員關(guān)注的焦點，比如圍繞著intel的dpdk各類應(yīng)用也是紛至沓來。
(4) 經(jīng)濟，利用云服務(wù)的即買即用，用完即退的特點，使得在開展運營活動的時候，后端不用向運維征求和購買大量的機器。 然而為了在運營活動的短時沖擊和突增流量的情況下后端應(yīng)用能夠平穩(wěn)地運行，對后端人員的部署和調(diào)度能力提出了更高的要求。
5.2 更規(guī)范的軟件開發(fā)流程
git+jenkins+ansible的開源組合，開始無法滿足開發(fā)和運維的需求，項目管理的集成，測試人員的介入，都要求后端的軟件工程工具從各自為陣的開源工具，走向一個大一統(tǒng)的系統(tǒng)，需要我們將 需求,BUG管理,迭代版本，開發(fā)，測試，灰度，藍(lán)綠部署流程都進(jìn)行集成。
5.3 云服務(wù),容器化之爭
公有云，私有云，混合云，以及容器等相關(guān)的云計算技術(shù)，也在推動者后端的技術(shù)改革，后端面對的不再僅僅是一個物理機器，或者虛擬機，而是一個更復(fù)雜更多樣性的環(huán)境，對后端業(yè)務(wù)之外的技術(shù)和調(diào)度要求將越來越高。
相對于前端，后端實在是一個特別籠統(tǒng)的說法，正如上面提出的觀點，很多的技術(shù)其實并不屬于后端工程師，他們有的時候叫 運營開發(fā)工程師，有的叫大數(shù)據(jù)工程師，但為了相對于前端的劃分，因此我把他們的工作內(nèi)容都劃到了后端里面去，畢竟相對于技術(shù)研究,他們面對的都是一些技術(shù)應(yīng)用的場合，很多的開源軟件只要達(dá)到了理解原理如何使用的水平就已經(jīng)足夠應(yīng)付日常工作了。
rxjava操作數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于rxjava操作數(shù)據(jù)庫,RxJava優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作的實現(xiàn)方式,2023年，Web 后端出現(xiàn)了哪些新的思想和技術(shù)的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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本文名稱：RxJava優(yōu)化數(shù)據(jù)庫操作的實現(xiàn)方式(rxjava操作數(shù)據(jù)庫)
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