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pandaswhere多條件

在pandas中,我們可以使用where()函數(shù)來根據(jù)多個條件過濾數(shù)據(jù)。where()函數(shù)的基本語法如下:

在宜陽等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計制作按需求定制網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,成都營銷網(wǎng)站建設(shè),成都外貿(mào)網(wǎng)站制作,宜陽網(wǎng)站建設(shè)費用合理。

DataFrame.where(condition, other=None)

參數(shù)說明:

condition:一個布爾數(shù)組,用于指定哪些行應(yīng)該被保留。

other:可選參數(shù),如果指定了其他值,那么在條件為False的位置將使用這些值,默認(rèn)值為None。

下面是一個使用where()函數(shù)的示例:

假設(shè)我們有一個名為df的DataFrame,包含以下數(shù)據(jù):

姓名年齡性別
張三25
李四30
王五28
趙六22

現(xiàn)在我們想要篩選出年齡大于等于25歲且性別為男的記錄,可以使用以下代碼:

import pandas as pd
data = {'姓名': ['張三', '李四', '王五', '趙六'],
        '年齡': [25, 30, 28, 22],
        '性別': ['男', '女', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)
使用where()函數(shù)篩選年齡大于等于25歲且性別為男的記錄
result = df.where((df['年齡'] >= 25) & (df['性別'] == '男'))
print(result)

輸出結(jié)果:

姓名年齡性別
張三25
王五28

新聞名稱:pandaswhere多條件
本文地址:http://www.dlmjj.cn/article/cdphdpd.html