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極速提升程序性能使用Redis緩存框架(使用redis緩存框架)

提高程序的性能、速度一直是程序員們追求的方向,特別是當(dāng)程序中出現(xiàn)許多頻繁重復(fù)訪問資源時,仍要保證快速響應(yīng),使得開發(fā)者們可以通過優(yōu)化程序性能釋放出更多的精力在更重要的事情上。相信很多技術(shù)人都知道,緩存技術(shù)是一種常用的優(yōu)化性能的方法,而 Redis 作為一種,在多個領(lǐng)域的應(yīng)用,得到了越來越多的開發(fā)者們的喜愛,能夠有效提升程序的性能。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項目有:域名注冊、網(wǎng)絡(luò)空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、荔波網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

Redis(Remote Dictionary Server)是一個開源的高性能、內(nèi)存高速緩存數(shù)據(jù)庫,基于 CAS(check-and-set)的模式,可用于計算機(jī)系統(tǒng)中的分布式緩存。其核心技能是 key-value(鍵值對)存儲,所以它是一個鍵值對數(shù)據(jù)庫,也稱為“字典服務(wù)器”。它可以用于緩存應(yīng)用數(shù)據(jù)和一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如臨時數(shù)據(jù)、小文件等。Redis有較高的性能,支持相當(dāng)大的數(shù)據(jù)量,同時可以快速處理高并發(fā)請求。

Redis能夠支持一系列抽象數(shù)據(jù)類型,包括字符串,散列,列表,集合和有序集合,可以幫助開發(fā)者們解決復(fù)雜的應(yīng)用場景,如全文搜索、會話密鑰失效時間等。雖然 Redis 是一種鍵值存儲數(shù)據(jù)庫,但其內(nèi)部存儲結(jié)構(gòu)卻要比常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫復(fù)雜的多,支持的數(shù)據(jù)類型也比較多,這使得 Redis 性能得到大幅度提高。

使用 Redis 緩存框架可以大幅提升程序性能。Redis 存儲數(shù)據(jù)是以鍵值對形式進(jìn)行存儲的,有利于數(shù)據(jù)的存取。當(dāng)程序中存在頻繁重復(fù)訪問資源的情況時,可以通過將常用的數(shù)據(jù)存儲到 Redis 中,減少與數(shù)據(jù)庫的交互,提高程序的性能。

實現(xiàn)程序自建 Redis 緩存框架,可以采用官方提供的緩存框架,也可以使用一些第三方緩存框架,如 Spring-Cache ,例如apache kitso,它可以依賴于 Redis 來實現(xiàn)緩存,具體實現(xiàn)步驟如下:

1. 在 pom.xml 中添加依賴項:


org.apache.commons
commons-pool2
2.6.2


org.springframework.data
spring-data-redis
2.1.1.RELEASE

2. 在配置文件中配置 Redis:

spring.redis.url=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.pool.max-active: 8
spring.redis.pool.max-wt: -1
spring.redis.pool.max-idle: 8
spring.redis.pool.min-idle: 0
spring.redis.timeout: 0

3. 創(chuàng)建 RedisTemplate bean:

@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(factory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
return template;
}

4. 使用 @Cacheable 和 @CacheEvict 注解實現(xiàn)緩存操作:

@Cacheable(value = "cacheName")
public List getInfo(String id){
...
}
@CacheEvict(value = "cacheName")
public void clearCache(String id){
...
}

通過這些步驟,可以把 Redis 應(yīng)用到程序中,并能夠有效提升程序性能,大幅減少與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)交互的次數(shù),使用 Redis 緩存框架,可以更快速的響應(yīng)請求,另外,Redis 具有跨語

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