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宕機(jī)時(shí) Redis 分布式鎖的解決方案
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分布式系統(tǒng)中，分布式鎖可以有效地解決資源競爭問題。Redis是一種常用的分布式鎖實(shí)現(xiàn)機(jī)制，如果Redis 宕機(jī)會(huì)導(dǎo)致死鎖，本文將針對(duì)此做出一些解決方案。
在Redis宕機(jī)時(shí)，對(duì)鎖資源進(jìn)行釋放?？梢允褂每蛻舳顺绦虺掷m(xù)監(jiān)聽Redis宕機(jī)，既然Redis宕機(jī)，就將異常或者超時(shí)的鎖進(jìn)行釋放。例如，可以使用Lua腳本在客戶端中維護(hù)一個(gè)異常鎖釋放定時(shí)器，以及一個(gè)檢查狀態(tài)變量，具體代碼如下：
if redis.call.('exists', KEYS[1]) == 1 then
-- 不超時(shí)釋放
if tonumber(ARGV[1]) - tonumber(redis.call('get', KEYS[1])) >= 0 then
return redis.call('del', KEYS[1])
else
return 0
end
else
return 0
end
建議使用“可重入鎖”來替代普通的鎖，可重入鎖可以一定程度上減少出現(xiàn)死鎖的幾率，從而確保任務(wù)可以盡可能的正常完成。這種鎖實(shí)現(xiàn)原理也很簡單，例如：在進(jìn)行加鎖時(shí)可以判斷是否資源列表中包含當(dāng)前線程，如果有，則直接賦值count+1，如果沒有，則將資源和count 加入列表，實(shí)現(xiàn)可重入的效果，具體的實(shí)現(xiàn)代碼如下：
def acquire_lock(lock_name, acquire_timeout=20):
acquire_time = time.time()
timeout = acquire_timeout
while time.time() - acquire_time
if lock.add(lock_name, 1, acquire_timeout):
return 1
time.sleep(.001)
return 0
def release_lock(lock_name):
"""Release a named lock."""
return lock.delete(lock_name)
def reset():
lock.flushdb()
使用多引擎可以有效提高Redis的高可用性，當(dāng)Redis宕機(jī)時(shí)，可以使用另一臺(tái)Redis（備庫）來提供服務(wù)，用于解決Redis宕機(jī)的情況，這樣Redis的容災(zāi)能力也會(huì)提高很多。譬如可以使用Redis Sentinel集群來實(shí)現(xiàn)，代碼如下：
sentinel monitor myMaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds myMaster 60000
sentinel parallel-syncs myMaster 1
sentinel flover-timeout myMaster 180000
宕機(jī)時(shí) Redis 分布式鎖的解決方案有：鎖資源釋放、可重入鎖、多引擎等，可以根據(jù)自身場景選擇采取哪一種方案實(shí)現(xiàn)。
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新聞名稱：探究發(fā)生宕機(jī)時(shí)Redis分布式鎖的解決方案（分布式鎖redis宕機(jī)）
當(dāng)前網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/cdpddhd.html
