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本文由創(chuàng)新互聯(lián)（www.cdcxhl.com）小編為大家整理，本文主要介紹了圍棋計(jì)算機(jī)能戰(zhàn)勝人相關(guān)知識，希望對你有一定的參考價值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
圍棋計(jì)算機(jī)能戰(zhàn)勝人嗎？
圍棋曾被視為"抵御電腦攻擊的最后陣地
圍棋芯片登上了新一期英國《《自然》》雜志的封面，因?yàn)橐粋€名為alphago的計(jì)算機(jī)程序擊敗了圍棋歐洲冠軍。這是計(jì)算機(jī)程序第一次可以在完整的圍棋比賽中不放棄地?fù)魯÷殬I(yè)棋手。
根據(jù)英國《《自然》》雜志網(wǎng)站1月27日發(fā)表的最新學(xué)術(shù)論文，2015年10月，由 "深度思考 "谷歌旗下的谷歌在英國倫敦以5-0的戰(zhàn)績擊敗了三屆歐洲圍棋冠軍、前職業(yè)棋手范輝。由于論文審查的保密過程，游戲的細(xì)節(jié)剛剛公布。
其實(shí)早在1997年，ibm研發(fā)的超級計(jì)算機(jī)深藍(lán)就打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。這場勝利拉開了國際象棋比賽中計(jì)算機(jī)向人腦挑戰(zhàn)的序幕。2006年，象棋也宣告隕落。在 "浪潮杯 "人機(jī)大戰(zhàn)，計(jì)算機(jī) "浪潮天梭 "打敗了象棋特級大師柳大華等人。
然而，該 "開明的 "Shell.com署名的文章仍然使用 "人類最后的智力驕傲即將崩潰來渲染一下這次alphago的戰(zhàn)績。這是因?yàn)樵S多人把圍棋視為 "抵御計(jì)算機(jī)攻擊的最后陣地 "。之前有觀點(diǎn)稱，人工智能至少需要10年甚至100年才能打敗職業(yè)圍棋選手。
圍棋的計(jì)算難度確實(shí)比象棋和象棋要大得多。 "圍棋的狀態(tài)空間和博弈樹非常復(fù)雜，它可以 本質(zhì)上不能做出準(zhǔn)確的靜態(tài)磁盤評估，使得抽樣樣本足夠大，具有強(qiáng)大的功能。北京郵電大學(xué)教授、計(jì)算機(jī)圍棋研究所所長劉志清用下面一組數(shù)據(jù)來說明:從狀態(tài)空間復(fù)雜度(用于搜索)來看，圍棋是10172，而象棋和國際象棋分別只有1048和1046；從博弈樹(用于決策)的復(fù)雜程度來看，圍棋是10300，而象棋和國際象棋分別只有10150和10123。
另一個復(fù)雜的問題是，無法驗(yàn)證Go移動的選擇。一盤棋有多大價值，數(shù)學(xué)證明，或者搜索驗(yàn)證，很難勝任。 "分析棋子之間的位置、數(shù)量和靜態(tài)關(guān)系(如影響函數(shù))可以 t完整準(zhǔn)確地判斷棋子的作用和最終生死；棋子的作用和最終的生死必須由游戲的具體過程決定 "。
簡單來說，下圍棋可能高達(dá)10的700次方，比整個宇宙的原子數(shù)量還多，而下象棋大概只有10的60次方。因此，圍棋這種起源于的古老游戲就更加 "燒腦 "。就在去年11月，該計(jì)劃 "石旋風(fēng) "，它在 "梅林山谷杯 "在北京舉行的電腦圍棋錦標(biāo)賽，在人機(jī)大戰(zhàn)中依然不是職業(yè)棋手的敵人。因此圍棋隊(duì)主教練余斌九段仍然感覺 "驚訝 "即使alphago 獲勝的對手不是頂級職業(yè)棋手。過去，他認(rèn)為計(jì)算機(jī)圍棋不會有突破100年 "看到了 "找到了關(guān)鍵的突破點(diǎn)。
人類可以 也不要離開電腦。
讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)
有多難？
過去，所有的計(jì)算機(jī)程序都使用傳統(tǒng)的智能操作方法，即建立一棵搜索樹來搜索所有可能的棋步位置，但這種方法在處理圍棋時失敗了。 "無論如何，列舉所有的情況是不可行的，于是研究人員祭出了終極echo 12-@ . com amp；;標(biāo)準(zhǔn)普爾深度學(xué)習(xí) "。這是目前人工智能領(lǐng)域最熱門的學(xué)科，它可以完成非常復(fù)雜的任務(wù)，如手寫識別、面部識別、駕駛自動汽車、自然語言處理、語音識別、生物信息數(shù)據(jù)分析等。
據(jù)專家介紹，alphago應(yīng)用了人工智能領(lǐng)域最流行的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。它可以模擬人腦神經(jīng)元，具有深度學(xué)習(xí)、主動識別和自適應(yīng)的功能。在圖像處理方面極其強(qiáng)大。其核心成功地應(yīng)用了兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): "政策網(wǎng)絡(luò) "和 "價值網(wǎng)絡(luò) "。
"戰(zhàn)略網(wǎng)絡(luò)與公司負(fù)責(zé)縮小搜索范圍?！媲皵[著一盤棋，有些棋顯然不該走。;不被帶走，比如把孩子送給別人。這樣就可以把盤面的選點(diǎn)從幾百、幾十個大幅度減少到三五個，逐漸向職業(yè)棋手靠近；
"價值網(wǎng)絡(luò) "負(fù)責(zé)減少搜索的深度?！猘i會一邊計(jì)算一邊判斷情況。在情況明顯劣勢的時候，會直接舍棄一些路線，而不是用一條路算黑一條。這也是最難的。在判斷盤面情況上，通過對職業(yè)棋手棋譜的驗(yàn)證和篩選，給出下一個預(yù)測，比上一個要好得多 "蒙特卡洛樹搜索和基于海量數(shù)據(jù)(無需任何驗(yàn)證)，其中職業(yè)選手的盤面符合率達(dá)到40%-50%。
這兩種網(wǎng)絡(luò)合作 "挑選 "越有希望的棋步，舍棄明顯不好的棋步，從而把計(jì)算量控制在計(jì)算機(jī)能完成的范圍內(nèi)，這和人類棋手做的事情本質(zhì)上是一樣的。這樣，alphago就可以判斷出下20步哪里會有大概率獲勝。
谷歌說: "我們用人類職業(yè)棋手的3000萬步來訓(xùn)練 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及應(yīng)用；;直到它能以57%的準(zhǔn)確率預(yù)測職業(yè)棋手的下一步棋。 "
值得一提的是，人類在下棋時有一個劣勢。經(jīng)過長時間的博弈，他們會犯錯，但機(jī)器不會。而人類可能一年能玩1000個游戲，但機(jī)器一天能玩100萬個游戲。所以alphago只要經(jīng)過足夠的訓(xùn)練，就能打敗所有人類棋手。
人工智能將邁出一步
真實(shí)的是a "關(guān)鍵一步 "去挑戰(zhàn)人類？
阿爾法這個名字由兩部分組成。Alpha對應(yīng)于希臘語的第一個字母，意思是 "第一和關(guān)鍵 "Go是Go的日語名字，意思也是 "行走和前進(jìn) "用英語。因此，alphago可以被解釋為a "關(guān)鍵一步 "。
接下來，alphago將在今年3月挑戰(zhàn)韓國棋手李世石。李世石曾多次獲得圍棋世界冠軍，所以這次比賽被認(rèn)為是一次 "關(guān)鍵一步在計(jì)算機(jī)和人腦的競爭中。 "這是計(jì)算機(jī)第一次在公平的規(guī)則下挑戰(zhàn)人類頂級職業(yè)圍棋選手。我很榮幸成為這位棋手李世石說。 "無論結(jié)果如何，都將是圍棋史上意義重大的事件。 "
如果計(jì)算機(jī)贏了，一個科幻的想法可能會浮上許多人的腦海 的思想。既然人類可以 不能阻止電腦玩桌游，未來真的會出現(xiàn)《《終結(jié)者》》、《《黑客帝國》》等電影中電腦滿世界追人的場景嗎？如果李世石贏了，人們不會覺得太輕松。畢竟很多人認(rèn)為會發(fā)生很多年的事情正在逼近。電腦更新?lián)Q代的速度有目共睹。誰知道人類能阻止他們多久？
在人工智能領(lǐng)域，還有一個著名的關(guān)卡，圖靈測試。這種測試是由著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈提出的，目的是讓計(jì)算機(jī)模仿人類來 "談話與交流有人類裁判。如果它成功誘導(dǎo)人類裁判認(rèn)為是人類在和他們說話，它就通過了測試。2014年，一臺名為尤金·古茲曼的計(jì)算機(jī)通過了倫敦皇家學(xué)會舉辦的圖靈測試。
計(jì)算機(jī)不斷經(jīng)歷著與人腦的戰(zhàn)斗，但它們?nèi)匀幻媾R著一個限制，即它們可以 t "概括和他們的智力。Deep Thinking首席執(zhí)行官德米奇·哈薩比斯(Demich Hassabis)表示，alphago目前只能下圍棋，如何將這種智能運(yùn)用到其他領(lǐng)域仍然是一個挑戰(zhàn)。如果計(jì)算機(jī)能夠突破這一限制，無疑將把人工智能帶入一個新的境界。
在推動人工智能發(fā)展的過程中，人類也面臨著挑戰(zhàn)控制與管理倫理上的計(jì)算機(jī)。正如一些科幻電影中描述的那樣，很多人擔(dān)心人工智能的發(fā)展可能會帶來災(zāi)難。著名科學(xué)家霍金曾經(jīng)說過，人工智能可能會導(dǎo)致人類的滅絕。因此，科學(xué)家還需要注意讓人工智能不采取a "關(guān)鍵一步 "這是對人類的真正挑戰(zhàn)。
成本貌似除了工資就是電腦？
沒有 我不知道為什么人們還會問這樣的問題。我 我給你講個小故事，希望能幫你看清問題的本質(zhì)。20世紀(jì)初，汽車企業(yè)剛剛起步，能生產(chǎn)汽車的廠家少之又少。美國汽車巨頭福特公司就是其中之一，生意非?；鸨?。
在緊張生產(chǎn)的過程中，生產(chǎn)車間的一臺電機(jī)出了故障，因?yàn)槭橇魉€生產(chǎn)模式，沒有備用電。機(jī)器，導(dǎo)致整條流水線停產(chǎn)。
于是公司請了大量專業(yè)維修人員來維修。遺憾的是，幾輪維修下來，沒有找到電機(jī)的故障點(diǎn)。
主管可以 t坐不住了，這么多訂單延期交貨，光是違約金就不是個小數(shù)目。在沒有任何線索的情況下，有人建議邀請物理學(xué)家和電學(xué)專家Steinmenz來看看。牽著死馬當(dāng)活馬醫(yī)，領(lǐng)導(dǎo)邀請了斯坦梅茨。
斯坦茨到達(dá)后，人們打開電機(jī)外殼，爬上電機(jī)，仔細(xì)觀察內(nèi)部線圈。他們來回觀察了好幾天，然后拿起粉筆在線圈上畫了一條線，說電機(jī)多繞了16圈，去掉這16圈應(yīng)該能恢復(fù)正常。然后有人刪除了16圈，根據(jù)Steinmenz 的意思，故障消失，電機(jī)開始正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
監(jiān)工非常高興，問他你需要多少報(bào)酬？ "，斯坦門茨: "一萬美元 "。這時候，領(lǐng)導(dǎo)不高興了，說 "雇員和員工。;的工資每月只有5美元，你需要1萬美元來劃清界限。 "斯坦梅茨說一條線要1美元，如果你知道在哪里畫，就要9999美元。 "主管心服口服，領(lǐng)導(dǎo)全額買單。
你應(yīng)該明白其中的道理，希望能幫到你。
三星 谷歌最大的錯誤是對安卓之父的蔑視。其次，三星有自己的系統(tǒng)，比如BADA、LiMo、Tizen等等，但是在強(qiáng)大的Android生態(tài)下沒有生存空間。于是我干脆放棄了手機(jī)操作系統(tǒng)，Tizen成功成為全球電視流媒體NO1的操作系統(tǒng)！谷歌和安卓機(jī)器人
三星 s手機(jī)操作系統(tǒng)可謂麻煩不斷，關(guān)鍵在于韓國民眾長期以來的自負(fù)，讓其失去了真正的發(fā)展機(jī)會，將安卓之父納入其中。
第一，曾經(jīng)看不起安卓的安卓之父三星，人稱安迪·魯賓。其實(shí)這小子當(dāng)時也很窮。
安迪·魯賓(Andy rubin)2003年10月，安迪·魯賓(Andy Rubin)等人創(chuàng)辦了一家安卓公司，組建了一個安卓團(tuán)隊(duì)。2004年，在開發(fā)了基于Linux內(nèi)核的Android系統(tǒng)后，安迪·魯賓為了養(yǎng)活公司，借了一筆錢，飛到了韓國三星總部。他想得美！三星是一家真正的大型智能手機(jī)制造商。如果我能用我的安卓系統(tǒng)，那我就發(fā)財(cái)了。
結(jié)果，令他驚訝的是，他沒有 我看不到三星電子的任何高管。;的操作系統(tǒng)部門。他只被項(xiàng)目管理部的一個成員接待過。結(jié)果你猜對了。最終，以淚洗面告終，安迪·魯賓沮喪地回到了美國。
然而，命運(yùn)是永遠(yuǎn)猜不到的！次年，2005年7月，谷歌直接以5000萬美元收購Android，魯賓成為谷歌 工程副總裁。
谷歌 領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的工程副總裁讓Android迅速成為世界。頭號移動操作系統(tǒng)。兩年后的2007年11月5日，谷歌正式公布了Android操作系統(tǒng)。到2021年5月，谷歌透露，僅智能手機(jī)平板電腦上安裝的Android設(shè)備數(shù)量就已超過30億。
Android市場份額我想知道三星當(dāng)時是不是后悔把安迪·魯賓拒之門外了，如果是我的話。估計(jì)腸子都悔青了！
事實(shí)上，擁有世界上最大用戶群的三星并沒有這么做。;I don’我不會考慮開發(fā)自己的操作系統(tǒng)。
BADA為此，三星與啟迪合作，為三星開發(fā)基于Linux內(nèi)核的BADA操作系統(tǒng)。2009年11月10日，三星驕傲地正式發(fā)布了全新的智能手機(jī)操作系統(tǒng)BADA。但是，三星已經(jīng)失去了寶貴的時間！此時，Android和iOS已經(jīng)成為手機(jī)操作系統(tǒng)的主流，各自的生態(tài)已經(jīng)形成了一個閉環(huán)。
Tizen操作系統(tǒng)BADA注定沒有出路，所以2011年9月28日，他是我的兄弟 s三星和英特爾宣布將聯(lián)合打造基于Linux的開源操作系統(tǒng)Tizen，2012年1月17日，三星宣布將bada整合到Tizen操作系統(tǒng)中。但如你所見，因?yàn)闆]有生態(tài)，多年全球銷量第一的三星可以 t推廣Tizen。
Tizen watch操作系統(tǒng)最后三星不得不繼續(xù)使用Android，并在Samsung 美國的電視、手表和其他產(chǎn)品。
演戲用的人皮面具能通過臉部識別系統(tǒng)嗎？
Tiz:好未來。如果說是最近手機(jī)行業(yè)乃至科技圈最熱門的話題，那一定是iPhoneX。
只保留 amp的全屏設(shè)計(jì)劉海 "，取消Home鍵，刷臉解鎖，讓這款十周年版iPhone可謂吊足了胃口。
然而，蘋果 的大膽面部識別，因?yàn)槿藱C(jī)認(rèn)證的未來讓一群黑客產(chǎn)生了一個壞主意:復(fù)制一個人能有多難？;s臉？此外，在現(xiàn)代社會，大多數(shù)人 蘋果的臉每天都被公之于眾，所以我們能騙過蘋果嗎？;幾乎牢不可破的Face ID與精心復(fù)制的人臉模型？
然而，經(jīng)過黑客的一些嘗試，發(fā)現(xiàn)這是相當(dāng)困難的。其中，當(dāng)蘋果在一個月前正式推出Fac《連線》就開始計(jì)劃如何破解這個面部識別系統(tǒng)。
他們招募了一名經(jīng)驗(yàn)豐富的生物識別黑客。好萊塢化妝師，并請專欄作家大衛(wèi)·皮爾斯充當(dāng)試驗(yàn)品。還花費(fèi)數(shù)千美元購買了整個過程中所需的所有材料，以重現(xiàn)皮爾斯 的臉，包括酒窩到眉毛，沒有留下任何細(xì)節(jié)。
安全公司Cloudflare的知名黑客研究員Marc Marc Rogers也受邀參與了整個破解項(xiàng)目。值得一提的是，羅杰斯在破解iPhone方面經(jīng)驗(yàn)豐富。我認(rèn)為人們是第一批破解觸控ID的黑客之一。但事后他也承認(rèn): "蘋果已經(jīng)提前考慮了各種明顯的攻擊情況。顯然，他們測試了一系列材料，最終建立了一個足夠強(qiáng)大的模型來抵抗一些試圖以假亂真的攻擊。 "
其實(shí)面部識別技術(shù)早就不是什么新鮮事了，幾年前就用在筆記本電腦和手機(jī)上了。三星Galaxy S8采用平面掃描，這種驗(yàn)證機(jī)制只需要一張機(jī)主的照片就可以蒙混過關(guān)。相反，基于iPhone X發(fā)布會上的描述、早期泄露的資料以及羅杰斯了解到的相關(guān)專利，iPhone X使用的面部識別并不是簡單的二維面部掃描。iPhone的Face ID是將3萬個紅外點(diǎn)投射到人臉上，然后用紅外攝像頭讀取這些點(diǎn)形成的網(wǎng)絡(luò)，從而創(chuàng)建人臉的三維模型。
僅僅一個模型不足以欺騙Face ID。人臉識別使用 "現(xiàn)場檢測 "以確保只有當(dāng)主人看著手機(jī)時才解鎖，而不僅僅是當(dāng)攝像頭檢測到熟悉的面孔時。
羅杰斯認(rèn)為，在人臉識別過程中，顏色可能不是算法的關(guān)鍵因素；因?yàn)槭謾C(jī)必須在各種情況下正常解鎖，人們 美國的場景和照明條件可以有很大的不同。當(dāng)人們生病或曬黑時，他們看起來不一樣。所以他們注重規(guī)模和質(zhì)感，力求真來愚弄Face ID。
蘋果公司的高管菲爾·席勒曾夸口說，他們雇傭了專業(yè)的好萊塢藝術(shù)家來制作人臉模型來訓(xùn)練Face ID。當(dāng)時，他身后的大屏幕上顯示著真人臉模型的生動照片。但是這些模特的眼球是固定的。席勒從未透露這些模型實(shí)際上未能欺騙Face ID，蘋果只是用它們進(jìn)行測試。
那么echo 9-@ . com amp；;s破解？他們請Pandora FX的創(chuàng)始人瑪格麗特·卡拉根(Margar《連線》》雜志編輯部的喬·麥克馬洪(Joe McMahon)有幸成為理想人選，麥克馬洪穿著Pierce s面具。
接下來，卡拉根用粘土填充面部模型，雕刻面部細(xì)節(jié)，畫出眼睛，并修復(fù)其他細(xì)微的瑕疵。她填補(bǔ)了麥克馬洪 模型與石膏，并取得了石膏附件的皮爾斯和。;的臉根據(jù)粘土模型。最后，她將兩塊石膏拼在一起，制成最終的模具。
他們面臨的下一個挑戰(zhàn)是選擇什么材料來制作面部皮膚。理想的材料應(yīng)該首先有足夠的硬度，以準(zhǔn)確地復(fù)制皮爾斯 ■面部形狀及棱角無變形；同時，它必須足夠柔軟，以使紅外攝像機(jī)將其誤認(rèn)為人類皮膚。Karagen使用不同的材料制作了五種面具:彈性半透明的硅膠，不透明的軟乙烯基，明膠，硬石膏和薄而硬的塑料。
然后卡拉根花了17個小時，用針將數(shù)千條眉毛植入明膠和硅膠面具中。研究小組認(rèn)為，眉毛對紅外線的反射不同于皮膚。對于乙烯基、石膏和塑料面具，Karagen選擇直接粘貼預(yù)先形成的眉毛，然后稍微修剪一下，以更類似于皮爾斯。
好吧，你 我們終于完成了。他們信心滿滿地拿著面具挑戰(zhàn)iPhone X的Fac——。也許是他眼睛和回聲的顏色不對。;it’運(yùn)氣不好。
事實(shí)上，從一開始，卡拉根就意識到這些面具有一個明顯的缺陷。雖然麥克馬洪 的眼睛位置匹配皮爾斯 前者的鼻子更寬。這意味著要制造一個 "皮爾斯面具和適合麥克馬洪，掩膜厚度要加大。人眼察覺不到的差異，在機(jī)器眼里可能會變成巨大的差異。
"一個人 的臉就像一把鑰匙。就像鑰匙的齒形要和鎖孔匹配一樣，每一個細(xì)節(jié)都要完美匹配，否則你就得修改。 "卡拉根說。
因此，他們試圖照亮麥克馬洪 s臉用燈光，卡拉根也在殯儀館試圖用蠟彌補(bǔ)面具的缺陷，但都沒有效果。
六個小時后，他徹底放棄。
盡管這次破解失敗了，F(xiàn)ace ID看起來天衣無縫，但羅杰斯仍然對未來感到樂觀。我相信有人能夠破解蘋果 的面部識別機(jī)制。
雖然Face ID還沒有被打破，但iPhone X來到成千上萬的黑客和研究人員面前只是時間問題。羅杰斯已經(jīng)有了一些新想法。上一次觸控ID破解比賽是由德國人領(lǐng)先的，這一次他可能有望超越。
羅杰斯說他不會。;不要認(rèn)輸，尤其是在德國人面前。他幽默地說。 "如果他贏了我，它就贏了。;這不是世界。頂多欠他不少啤酒。 "
羅杰斯最后能成功嗎？讓 讓我們拭目以待吧！
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