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數(shù)據(jù)庫(kù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中必不可少的組件之一。它們被廣泛用于存儲(chǔ)、管理和檢索數(shù)據(jù)。隨著系統(tǒng)中數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化變得越來(lái)越重要。本文將介紹一些常用的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方法，包括調(diào)整數(shù)據(jù)類型、建立索引、規(guī)范化、緩存等等，幫助讀者優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。
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調(diào)整數(shù)據(jù)類型
數(shù)據(jù)類型是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)重要組成部分。它們控制存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型和大小，并直接影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能。因此，在優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能時(shí)，調(diào)整數(shù)據(jù)類型是一個(gè)重要的步驟之一。
應(yīng)該使用合適的數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。例如，如果一個(gè)列中僅存儲(chǔ)了很小的整數(shù)，那么使用INT類型比使用BIGINT類型更好。此外，應(yīng)避免使用文本類型（如VARCHAR、CHAR）存儲(chǔ)數(shù)值型數(shù)據(jù)，這會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存浪費(fèi)和查詢速度變慢。
應(yīng)該避免使用過(guò)大的數(shù)據(jù)類型。例如，如果一個(gè)列中的字符數(shù)不會(huì)超過(guò)100個(gè)，那么應(yīng)該使用VARCHAR(100)而不是VARCHAR(255)，這會(huì)浪費(fèi)更多的內(nèi)存。此外，過(guò)大的數(shù)據(jù)類型會(huì)增加磁盤和內(nèi)存的負(fù)載，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能下降。
建立索引
索引是數(shù)據(jù)庫(kù)表中一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以加快數(shù)據(jù)檢索速度。在數(shù)據(jù)庫(kù)中經(jīng)常需要進(jìn)行查詢操作，而如果沒(méi)有合適的索引，則查詢會(huì)變得非常慢。因此，在優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能中，建立索引是非常重要的。
應(yīng)該分析查詢語(yǔ)句，確定需要哪些列的索引。例如，如果一個(gè)表中經(jīng)常需要通過(guò)某個(gè)列進(jìn)行查詢，那么應(yīng)該建立該列的索引。在建立索引時(shí)，應(yīng)該選擇合適的索引類型（如B-tree或Hash）和索引長(zhǎng)度。
應(yīng)該避免過(guò)度索引。如果一個(gè)表中有太多的索引，會(huì)占用大量的空間并且會(huì)降低寫入性能。因此，應(yīng)該分析哪些索引是必需的，而哪些是不必要的，然后刪除不必要的索引。
規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)
規(guī)范化是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要步驟，它可以提高查詢性能，減少數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)不一致性。在規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)時(shí)，應(yīng)該遵循一些常見(jiàn)的規(guī)則，如之一范式、第二范式和第三范式等。
應(yīng)該盡量減少表中的數(shù)據(jù)冗余。如果一個(gè)數(shù)據(jù)在多個(gè)表中出現(xiàn)，那么應(yīng)該將其統(tǒng)一存儲(chǔ)，減少數(shù)據(jù)冗余和存儲(chǔ)空間。應(yīng)該避免使用大量的NULL值，這會(huì)增加數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間和查詢時(shí)間。
緩存
緩存是一種常用的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能的技術(shù)。通過(guò)將數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中，可以減少磁盤IO操作，提高數(shù)據(jù)檢索速度。在使用緩存時(shí)，應(yīng)該遵循以下幾個(gè)原則：
應(yīng)該使用合適的緩存策略。例如，對(duì)于靜態(tài)數(shù)據(jù)，可以使用長(zhǎng)時(shí)間緩存；對(duì)于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，可以使用短時(shí)間緩存。應(yīng)該避免緩存過(guò)多的數(shù)據(jù)。如果緩存過(guò)多的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存不足，從而影響系統(tǒng)性能。因此，在緩存數(shù)據(jù)時(shí)，需要權(quán)衡緩存的大小和緩存數(shù)據(jù)的價(jià)值。
本文介紹了一些常用的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方法，包括調(diào)整數(shù)據(jù)類型、建立索引、規(guī)范化、緩存等等。通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能，可以提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和用戶體驗(yàn)。然而，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化時(shí)，需要結(jié)合具體情況進(jìn)行分析，避免過(guò)度優(yōu)化和資源浪費(fèi)。
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有哪些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方法？
關(guān)者爛帶于數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，可以從以下幾個(gè)方面入手：
對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描，首首蘆先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷。
應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用歷培 != 或 操作符。
查詢的時(shí)候select后面不要用*，手動(dòng)把字段名字加上。
數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化可以從哪些方面進(jìn)行優(yōu)化
MRR 是 MySQL 針對(duì)特定查詢的一種優(yōu)化手段。假設(shè)一個(gè)查詢有二級(jí)索引可用，讀完二級(jí)索引后要回表才能查到那些不在當(dāng)前二級(jí)索引上的列值，由于二級(jí)索引上引用的森仿腔主鍵值不一定是有序的，因此就有可能造成此衫大量的隨機(jī) IO，如果回表前把主鍵值給它排一下序，那么在回表的時(shí)候就可以用順序 IO 取代原本的隨機(jī) IO。
如果想關(guān)閉 MRR 優(yōu)化的話，就要把優(yōu)化器開關(guān) mrr 設(shè)置為 off。
默大攜認(rèn)只有在優(yōu)化器認(rèn)為 MRR 可以帶來(lái)優(yōu)化的情況下才會(huì)走 MRR，如果你想不管什么時(shí)候能走 MRR 的都走 MRR 的話，你要把 mrr_cost_based 設(shè)置為 off，不過(guò)更好不要這么干，因?yàn)檫@確實(shí)是一個(gè)坑，MRR 不一定什么時(shí)候都好，全表掃描有時(shí)候會(huì)更加快，如果在這種場(chǎng)景下走 MRR 就完成了。
MRR 要把主鍵排個(gè)序，這樣之后對(duì)磁盤的操作就是由順序讀代替之前的隨機(jī)讀。從資源的使用情況上來(lái)看就是讓 CPU 和內(nèi)存多做點(diǎn)事，來(lái)?yè)Q磁盤的順序讀。然而排序是需要內(nèi)存的，這塊內(nèi)存的大小就由參數(shù) read_rnd_buffer_size 來(lái)控制。
1、sql語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃是否正常。
2、減少應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)的交互次數(shù)、同一個(gè)sql語(yǔ)句的執(zhí)行次數(shù)。
3、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體的碎片的整理（特別是對(duì)某些表經(jīng)常進(jìn)行insert和delete動(dòng)作，尤其注意，索引字段為系列手絕字段、自增長(zhǎng)字段、時(shí)間字段，對(duì)于業(yè)務(wù)比較頻繁的系統(tǒng)，更好一個(gè)月重建一次）。 4、減少表之間的關(guān)聯(lián)，特別對(duì)于批量數(shù)畢埋姿據(jù)處理，盡量單表查詢數(shù)據(jù)，統(tǒng)一在內(nèi)存中進(jìn)行邏輯處理，減少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力（java處理批量數(shù)據(jù)不可取，盡量用c或者c++ 進(jìn)行處理，效率大大提升）。
5、對(duì)訪問(wèn)頻繁的數(shù)據(jù)，充分利用數(shù)據(jù)庫(kù)cache和應(yīng)用的緩存。
6、數(shù)據(jù)量比較大的，在設(shè)計(jì)過(guò)程中，為了減少其他表的關(guān)聯(lián)，增加一些冗余字段，提高查詢液租性能。
1、硬件態(tài)或方面，服務(wù)器不能太差，磁盤的讀寫性能影響io這個(gè)可以考慮使用好的帆沖伍硬盤，如ssd
2、根據(jù)服務(wù)器設(shè)置好數(shù)據(jù)庫(kù)的判高參數(shù)，比如內(nèi)存啥的
3、表設(shè)計(jì)的時(shí)候要選好字段類型，建立正確的索引
4、sql的優(yōu)化，盡量使用到索引，不要出現(xiàn)全表掃描
等等吧，網(wǎng)上這樣的資料挺多的，我就說(shuō)這些大概的
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)常用優(yōu)化方法有哪些的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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