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Redis是一款高性能的分布式內(nèi)存服務(wù)，它能夠更快、更高效地訪問緩存數(shù)據(jù)。Redis提供了的很多高階的功能，比如給多個用戶和服務(wù)共享鍵值對的字符串結(jié)構(gòu)，即使只有一個Redis服務(wù)器，也可以實現(xiàn)多個客戶端對Redis數(shù)據(jù)庫進行并發(fā)訪問，例如，列表特定范圍的鍵或者從一個hash中取出一個或者多個值。
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然而，由于Redis沒有提供一個抽象類，所以應(yīng)用程序無法使用它來遍歷Redis中的鍵。所以破解redis間接遍歷這一問題就刻不容緩。
構(gòu)建一個Redis服務(wù)器客戶端，它能夠管理所有的Redis連接對象，允許不同的客戶端來訪問Redis數(shù)據(jù)庫并同步Redis數(shù)據(jù)。
定義一系列可用的工具方法來解決問題。下面就是查找所有鍵的代碼示例：
// 創(chuàng)建 Redis 連接請求
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 獲取 Redis 所有鍵
Set KEYs = jedis.keys("*");
// 遍歷鍵
for(String key : keys) {
System.out.println(key);
}
對上面提到的所有鍵做出相應(yīng)處理來實現(xiàn)間接遍歷Redis數(shù)據(jù)庫，例如，使用循環(huán)、遞歸或者其他算法來遍歷所有的鍵：
// 定義要執(zhí)行遍歷的方法
public void traverse(String key) {
// 獲取鍵值，如果存在
if(jedis.exists(key)) {
// 處理相應(yīng)鍵
processKey(key);
// 遍歷所有鍵
traverse(key + "1");
traverse(key + "2");
traverse(key + "3");
}
}
// 遍歷所有頂級鍵
traverse("key1");
traverse("key2");
traverse("key3");
以上，就是如何破解Redis間接遍歷問題的必要步驟。從構(gòu)建客戶端到定義工具方法，再到處理不同類型的鍵，最后再采用遍歷完成間接遍歷Redis數(shù)據(jù)庫，如果程序根據(jù)需要正確實現(xiàn)，可以有效解決Redis間接遍歷問題。
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分享名稱：破解Redis間接遍歷之路（redis間接遍歷）
文章源于：http://www.dlmjj.cn/article/cdojoij.html
