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在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中，卡方分布具有重要意義，是統(tǒng)計(jì)推斷里應(yīng)用最廣泛的概率分布之一，如何我們想要實(shí)現(xiàn)在假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的計(jì)算，卡方分布是一個(gè)很好的操作方法，本文向大家介紹python中卡方分布的操作使用。
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一、卡方分布是什么？
是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常有用的著名分布，是概率統(tǒng)計(jì)里常用的一種概率分布，也是統(tǒng)計(jì)推斷里應(yīng)用最廣泛的概率分布之一，在假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的計(jì)算中經(jīng)常能見到卡方分布的身影。
定義：設(shè) X1…Xn是服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量，則稱統(tǒng)計(jì)量
服從自由度為n的卡方分布，自由度為n時(shí)，他的期望是n，方差為2n
使用語(yǔ)法
chisquare(df, size=None)
使用說(shuō)明
df（自由度數(shù)）是獨(dú)立隨機(jī)變量，每個(gè)變量是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（均值為0，方差為1），將其進(jìn)行平方求和，得到卡方分布。
二、python卡方分布計(jì)算
根據(jù)ｐ-value計(jì)算分位點(diǎn)
import scipy.stats print scipy.stats.chi2.ppf(0.05, 5)
根據(jù)分位點(diǎn)計(jì)算p-value
from scipy import stats print 1 - stats.chi2.cdf(critical_value, DF)
以上就是python中卡方分布的有關(guān)介紹，希望能解決你的問(wèn)題喲~更多python創(chuàng)新互聯(lián)教程學(xué)習(xí)推薦：python創(chuàng)新互聯(lián)教程教程。
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