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SQL 引擎從接受 SQL 請求到執(zhí)行的典型流程如下圖所示：

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下表為 SQL 請求執(zhí)行流程的步驟說明。

步驟	說明
Parser（詞法/語法解析模塊）	在收到用戶發(fā)送的 SQL 請求串后，Parser 會將字符串分成一個個的“單詞”，并根據(jù)預先設定好的語法規(guī)則解析整個請求，將 SQL 請求字符串轉(zhuǎn)換成帶有語法結(jié)構(gòu)信息的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，稱為語法樹（Syntax Tree）。
Plan Cache（執(zhí)行計劃緩存模塊）	執(zhí)行計劃緩存模塊會將該 SQL 第一次生成的執(zhí)行計劃緩存在內(nèi)存中，后續(xù)的執(zhí)行可以反復執(zhí)行這個計劃，避免了重復查詢優(yōu)化的過程。
Resolver（語義解析模塊）	Resolver 將生成的語法樹轉(zhuǎn)換為帶有數(shù)據(jù)庫語義信息的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在這一過程中，Resolver 將根據(jù)數(shù)據(jù)庫元信息將 SQL 請求中的 Token 翻譯成對應的對象（例如庫、表、列、索引等），生成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)叫做 Statement Tree。
Transfomer（邏輯改寫模塊）	分析用戶 SQL 的語義，并根據(jù)內(nèi)部的規(guī)則或代價模型，將用戶 SQL 改寫為與之等價的其他形式，并將其提供給后續(xù)的優(yōu)化器做進一步的優(yōu)化。Transformer 的工作方式是在原 Statement Tree 上做等價變換，變換的結(jié)果仍然是一棵 Statement Tree。
Optimizer（優(yōu)化器）	優(yōu)化器是整個 SQL 請求優(yōu)化的核心，其作用是為 SQL 請求生成最佳的執(zhí)行計劃。在優(yōu)化過程中，優(yōu)化器需要綜合考慮 SQL 請求的語義、對象數(shù)據(jù)特征、對象物理分布等多方面因素，解決訪問路徑選擇、聯(lián)接順序選擇、聯(lián)接算法選擇、分布式計劃生成等多個核心問題，最終選擇一個對應該 SQL 的最佳執(zhí)行計劃。
Code Generator（代碼生成器）	將執(zhí)行計劃轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的代碼，但是不做任何優(yōu)化選擇。
Executor（執(zhí)行器）	啟動 SQL 的執(zhí)行過程。 對于本地執(zhí)行計劃，Executor 會簡單的從執(zhí)行計劃的頂端的算子開始調(diào)用，根據(jù)算子自身的邏輯完成整個執(zhí)行的過程，并返回執(zhí)行結(jié)果。 對于遠程或分布式計劃，將執(zhí)行樹分成多個可以調(diào)度的子計劃，并通過 RPC 將其發(fā)送給相關的節(jié)點去執(zhí)行。

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