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本文由創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.com)小編為大家整理，本文主要介紹了人工智能這個(gè)專業(yè)是干什么的的相關(guān)知識(shí)，希望對(duì)你有一定的參考價(jià)值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
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人工智能這個(gè)專業(yè)是干什么的？
人工智能在是現(xiàn)代生活中一個(gè)非常常見(jiàn)的術(shù)語(yǔ)。大多數(shù)人 s對(duì)它的印象停留在電影里，以為人工智能是萬(wàn)能的，甚至害怕有一天人工智能會(huì)統(tǒng)治世界。說(shuō)起人工智能，現(xiàn)在已經(jīng)很普遍了。自2011年siri誕生以來(lái)，人工智能實(shí)際上已經(jīng)悄然進(jìn)入公共領(lǐng)域。后來(lái)的阿爾法狗、訊飛語(yǔ)音輸入法、蕭艾同學(xué)、微軟蕭冰、天貓精靈，這些東西在過(guò)去看起來(lái)都不可思議。一個(gè)音響實(shí)際上可以和你說(shuō)話，它像真人一樣回答你所有的問(wèn)題。
但是我沒(méi)有。;我不認(rèn)為人工智能有那么神奇。所有的神奇效果都只是多種技術(shù)的結(jié)合。拆開(kāi)后可以發(fā)現(xiàn)其實(shí)一點(diǎn)都不難。那個(gè) 科技就是這樣。剛出來(lái)的時(shí)候很驚艷，用多了就覺(jué)得正常了。
首先，我們可以了解形成一個(gè)人工智能需要什么。人工智能的常用技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等。比如常見(jiàn)的語(yǔ)音助手，包括語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義識(shí)別兩種技術(shù)。
這些技術(shù)聽(tīng)起來(lái)很容易理解，但實(shí)際上并不難。
語(yǔ)音識(shí)別就是識(shí)別一段語(yǔ)音的內(nèi)容，每段語(yǔ)音都有其特定的頻率。通常情況下，一個(gè)具體的講話的發(fā)音是相似的，就像我們用鋼琴和小提琴演奏同一首曲子一樣。他們的音色不一樣，但旋律是一樣的，聽(tīng)得出來(lái)多瑞米啰嗦。當(dāng)計(jì)算機(jī)識(shí)別語(yǔ)音時(shí)，它會(huì)將語(yǔ)音內(nèi)容作為一段音樂(lè)進(jìn)行分析。這句話的旋律能配哪些詞？ "這樣，話就出來(lái)了，所以即使每個(gè)人 s的發(fā)音不同，但他們的發(fā)音相似，這是可以辨認(rèn)出來(lái)的。代表產(chǎn)品——訊飛語(yǔ)音輸入法，識(shí)別率達(dá)到98%。一百個(gè)字里有一兩個(gè)字是錯(cuò)的，完全不影響閱讀。我們甚至可以在各種會(huì)議場(chǎng)所看到訊飛聽(tīng)到的或搜狗口述的字幕。
It 識(shí)別這種語(yǔ)義更加困難。當(dāng)聲音轉(zhuǎn)換成文字時(shí)，文字所包含的意義是如何出來(lái)的？其實(shí)這在搜索引擎中很常見(jiàn)。我們平時(shí)搜索一段文字的時(shí)候，會(huì)把它拆分成單詞，然后搜索與這些單詞匹配的內(nèi)容，得到搜索引擎的結(jié)果。一段話的意思是一樣的。比如天氣像今天，電腦會(huì)把它拆分成三部分:今天、天氣、怎么樣，然后根據(jù)匹配的內(nèi)容給出答案。通常這種回答都是程序設(shè)計(jì)的特定語(yǔ)句。工程師會(huì)提前在數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置好大部分場(chǎng)景使用的語(yǔ)句，以便根據(jù)相應(yīng)的情況調(diào)用。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算根據(jù)數(shù)據(jù)檢查大量相同的對(duì)話場(chǎng)景，篩選出想要的結(jié)果。這個(gè)時(shí)候，答案通?？梢詫?duì)應(yīng)它，但有時(shí)也可以是驢 的嘴唇。右馬 的嘴。這時(shí)候就要靠結(jié)果的選擇來(lái)幫助機(jī)器學(xué)習(xí)理解哪些答案更容易答對(duì)。
所以像學(xué)習(xí)圍棋一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)篩選出大量可行的走法，但是如果你告訴它哪一步走法更準(zhǔn)，那么它就會(huì)越來(lái)越清楚哪一步更有可能贏，從而選擇出準(zhǔn)確率更高的結(jié)果。
電腦和語(yǔ)音識(shí)別一樣，每張圖片都有自己特殊的內(nèi)容排列。如果它有相同的對(duì)象，那么它在圖片中的內(nèi)容排列是相似的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是找到這些相似之處，并進(jìn)行分類。下次遇到同樣的數(shù)據(jù)，你會(huì)在這個(gè)分類里認(rèn)出來(lái)。如果你糾正它，它學(xué)習(xí)后會(huì)更清楚什么是對(duì)的，什么是錯(cuò)的，識(shí)別準(zhǔn)確率會(huì)大大提高。當(dāng)數(shù)據(jù)量和處理能力達(dá)到一定程度，計(jì)算機(jī)甚至不需要你去標(biāo)注哪些是對(duì)的哪些是錯(cuò)的，就可以自發(fā)的尋找同類型的圖片。然后從其他地方找類似的圖片。2012年，谷歌使用了一個(gè)擁有16000個(gè)處理器的機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，自發(fā)地尋找貓的圖片?，F(xiàn)在，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到各個(gè)地方。人與自然。;手機(jī)里的相冊(cè)，拍照軟件里的人臉識(shí)別，火車(chē)站里的刷臉支付，支付寶，都是其技術(shù)發(fā)展的重要標(biāo)志。
自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，它不是一項(xiàng)技術(shù)，而是多項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合。然而，由于其廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和巨大的前景，這項(xiàng)技術(shù)被列為一種熱門(mén)技術(shù)，吸引了大量人才進(jìn)行研究和創(chuàng)造。自動(dòng)駕駛技術(shù)，小，可以用在家用掃地機(jī)上，大，可以應(yīng)用在飛機(jī)，輪船，火車(chē)，汽車(chē)上。它采用了哪些技術(shù)？雷達(dá)、紅外探測(cè)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、GPS定位，這些技術(shù)，通常我們?cè)诶斫馑臅r(shí)候，認(rèn)為它只能被觀看，但是經(jīng)過(guò)人工智能算法處理后，相當(dāng)于給汽車(chē)裝上了一雙眼睛和耳朵，讓汽車(chē)能夠感知世界，做出正確的判斷。比如當(dāng)雷達(dá)檢測(cè)到前方有車(chē)，而車(chē)的右側(cè)道路是空的，車(chē)就可以自己變道。比如紅外線檢測(cè)到前方車(chē)溫度異常，就減速避讓前方。有了這些先進(jìn)的自動(dòng)感知技術(shù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，自動(dòng)駕駛的可能性將變得極高。如果將來(lái)有一天，自動(dòng)駕駛發(fā)生事故的概率低于人工駕駛，可能會(huì)得到法律的認(rèn)可，然后真正上市。那時(shí)，汽車(chē)可能沒(méi)有司機(jī)。目前已經(jīng)有無(wú)人駕駛的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，在一些公園、學(xué)校甚至機(jī)場(chǎng)進(jìn)行測(cè)試和運(yùn)輸，也有很多學(xué)校有無(wú)人快遞車(chē)送貨。我相信，自駕在生活中普及的那一天離我們并不遙遠(yuǎn)。
機(jī)器人和自動(dòng)化駕駛也一樣，是多種技術(shù)的結(jié)合，根據(jù)每個(gè)場(chǎng)景，使用的傳感器、處理、移動(dòng)裝置都不一樣。無(wú)人機(jī)是機(jī)器人的一種分類。雖然目前大部分無(wú)人機(jī)都是由人類遙控的，但是無(wú)人機(jī)上還是有很多優(yōu)秀的智能技術(shù)，比如自動(dòng)識(shí)別前方物體以避開(kāi)障礙物；自動(dòng)識(shí)別水面，避免落水。這使得無(wú)人機(jī)從一項(xiàng)專業(yè)技術(shù)變成了一項(xiàng)可以為大眾所用的普通技術(shù)?，F(xiàn)在很多攝影師都使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行航拍，因?yàn)檫@種技術(shù)的普及讓操作變得簡(jiǎn)單，大眾化，大眾化。然而，機(jī)器人應(yīng)該廣泛應(yīng)用于需要大量勞動(dòng)力的工業(yè)和農(nóng)業(yè)?，F(xiàn)在工廠的自動(dòng)化生產(chǎn)線，稍加改造就可以變成智能機(jī)器人生產(chǎn)線。通過(guò)機(jī)器識(shí)別的精度和操作的準(zhǔn)確性，可以大大提高生產(chǎn)效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提供優(yōu)化和解決的方法。
得益于計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、、AR/VR、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的發(fā)展，這些技術(shù)的發(fā)展前景突飛猛進(jìn)，以至于人工智能已經(jīng)成為未來(lái)世界永遠(yuǎn)不可忽視的問(wèn)題。其影響是深遠(yuǎn)的。它摒棄了人類傳統(tǒng)中自制規(guī)則的程式化操作，擁抱數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能操作。人類很多潛意識(shí)的動(dòng)作，相似的思維，相同問(wèn)題的解決方案，人工智能都可以在那個(gè)時(shí)候想出一個(gè)最優(yōu)的方案。與依賴認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)的人類相比，只要機(jī)器的算法足夠好，錯(cuò)誤率足夠低，未來(lái)的生活就會(huì)變得異常神奇美好，這就是我。
echo 1-@ . com amp；;人工智能方面的頂級(jí)期刊或會(huì)議(如cvpr、iccv)。此外，還有一個(gè)小網(wǎng)站，你可以查看雜志的if: ---trier.de/db/journals/ijcv/施普林格IJCV國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)雜志
四--trier.de/db/conf/aaai/ AAAI AAAI AAAI人工智能會(huì)議
第2屆神經(jīng)信息處理系統(tǒng)年會(huì)，麻省理工學(xué)院出版社，-trier.de/db/conf/nips/
3 -trier.de/db/conf/acl/計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)年會(huì)
4 -trier.de/db/conf/cvpr/ CVPR計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別會(huì)議
-trier.de/db/conf/iccv/ ICCV國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議
6 -trier.de/db/conf/icml/ ACM ICML機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際會(huì)議
7 IJCAI國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議摩根·考夫曼·-trier.de/db/conf/ijcai/
SCI(科學(xué)引文索引)
科學(xué)引文索引，簡(jiǎn)稱SCI，是由美國(guó)科學(xué)信息研究所(institute for scientific information)開(kāi)發(fā)的Ion(簡(jiǎn)稱ISI)是美國(guó)費(fèi)城成立的引文數(shù)據(jù)庫(kù)。它的創(chuàng)始人是情報(bào)專家尤金·加菲爾德。SCI目前由信息提供商湯森路透運(yùn)營(yíng)。
SCI是世界著名的三大科學(xué)統(tǒng)計(jì)和科學(xué)評(píng)價(jià)檢索系統(tǒng)——SCI(科學(xué)引文索引)、EI(工程索引)和ISTP(科技會(huì)議論文集索引)中最重要的。SCI收錄的學(xué)術(shù)期刊稱為SCI期刊，SCI期刊收錄的科學(xué)論文稱為SCI論文。基于S. C. Bradford 美國(guó)的文學(xué)傳播規(guī)律理論和
在表現(xiàn)如何？
在人工智能方面有先天優(yōu)勢(shì)，依托海量數(shù)據(jù)源，不缺大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。有商湯、迪法恩斯、易圖等算法廠商。在，除此之外，還有各種智能算法的落地企業(yè)，自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別、美顏、圖片識(shí)別等AI算法應(yīng)用。所以從整個(gè)生態(tài)鏈來(lái)看，如果美國(guó)基于頂尖技術(shù)的頂尖技術(shù)應(yīng)用還有差距，中美兩國(guó)都離不開(kāi)對(duì)方。因?yàn)橹圃斓拇嬖?，完全有能力?dú)自實(shí)現(xiàn)中級(jí)人工智能。引領(lǐng)世界毫不為過(guò)！人工智能智慧生活內(nèi)容？
的多語(yǔ)言翻譯。自然語(yǔ)言處理的主要應(yīng)用之一是外語(yǔ)翻譯。生活中遇到外文文章，首先想到的就是找翻譯的網(wǎng)頁(yè)或者app。但是每次機(jī)器翻譯出來(lái)的結(jié)果基本都不符合語(yǔ)言邏輯，需要我們重新加工整理句子。至于專業(yè)翻譯，比如法律、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，機(jī)器翻譯根本不可行。
面對(duì)這種困境，自然語(yǔ)言處理正在試圖突破翻譯的障礙。只要提供海量數(shù)據(jù)，機(jī)器可以自學(xué)任何語(yǔ)言。機(jī)器從0進(jìn)入一個(gè)字段(零成本輸入)大約需要2周時(shí)間。所以，任何領(lǐng)域都可以垂直做。例如，在法律專業(yè)文章的翻譯中，高質(zhì)量的法律文章總量是有限的。如果機(jī)器學(xué)習(xí)一次這些文章，可以保證95%的翻譯流暢度，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)同步。
2.虛擬個(gè)人助理。
虛擬助手是指用戶通過(guò)語(yǔ)音控制和文字輸入來(lái)完成日常生活中一些瑣碎事情的。大多數(shù)虛擬個(gè)人助理可以收集簡(jiǎn)單的生活信息，并在觀看相關(guān)評(píng)論的同時(shí)幫助您優(yōu)化信息和做出智能決策。
同時(shí)，一些虛擬個(gè)人助理可以直接在智能音響上播放音樂(lè)或接收電子郵件，這就是虛擬個(gè)人助理。的變體之一。虛擬個(gè)人助理應(yīng)用于我們生活的方方面面，比如音響、汽車(chē)、智能家居、智能汽車(chē)、智能客服等。一般來(lái)說(shuō)，能通過(guò)聽(tīng)到語(yǔ)音指令來(lái)完成服務(wù)的，基本都是虛擬個(gè)人助理。
3.智能案件處理
自然語(yǔ)言處理也可以自動(dòng)將積壓的案例轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以自動(dòng)捕捉病歷中的臨床變量，并生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)。從變量提取、思路生成到紙質(zhì)圖表導(dǎo)出的全流程輔助智能算法，可以挖掘變量的相關(guān)性，激發(fā)紙質(zhì)思路，同時(shí)為臨床研究提供專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析支持。
其水平相當(dāng)于一個(gè)接受了8年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生。這樣，同樣50頁(yè)的病歷，可以看完，對(duì)所有臨床信息的掌握和理解速度平均比醫(yī)生700倍，大大提高了醫(yī)院的辦公效率，就醫(yī)難的問(wèn)題也會(huì)大大緩解。
【第二個(gè)方面:語(yǔ)音識(shí)別】語(yǔ)音識(shí)別是一門(mén)交叉學(xué)科。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)涉及的領(lǐng)域包括:信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論與信息論、發(fā)聲機(jī)制與聽(tīng)覺(jué)機(jī)制、人工智能等等。It 人們長(zhǎng)久以來(lái)的夢(mèng)想是通過(guò)語(yǔ)音與機(jī)器交流，這樣機(jī)器就能理解你說(shuō)的話。如今，人工智能將這一理想變成了現(xiàn)實(shí)，并帶入了我們的日常生活。
1.智能醫(yī)院。
依托人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，醫(yī)院可以實(shí)現(xiàn)智能語(yǔ)音交互知識(shí)問(wèn)答和病歷查詢，語(yǔ)音輸入可以代替打字，讓你用電腦、平板、移動(dòng)查房設(shè)備，通過(guò)說(shuō)話就可以輕松進(jìn)入。每個(gè)人 s的話會(huì)被轉(zhuǎn)錄成文字，顯示在你的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等你想輸入文字的地方。此外，它還可以預(yù)測(cè)健康風(fēng)險(xiǎn)和分析患者群體。
2.口頭評(píng)價(jià)。
在語(yǔ)音識(shí)別方面還有一個(gè)有趣的應(yīng)用:——語(yǔ)音評(píng)測(cè)服務(wù)，利用云計(jì)算技術(shù)，將自動(dòng)口語(yǔ)評(píng)測(cè)服務(wù)放在云端，開(kāi)放API接口供客戶遠(yuǎn)程使用。在語(yǔ)音測(cè)評(píng)服務(wù)中，人機(jī)互動(dòng)教學(xué)可以實(shí)現(xiàn)一對(duì)一口語(yǔ)輔導(dǎo)，就像請(qǐng)了一個(gè)外教在家一樣，解決了啞巴英語(yǔ)的問(wèn)題。
【第三個(gè)方面:計(jì)算機(jī)視覺(jué)】
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何制造機(jī)器的科學(xué)查看 "。進(jìn)一步說(shuō)，是指用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步做圖形處理，使計(jì)算機(jī)處理一幅圖像更適合人眼觀察或傳輸?shù)絻x器上進(jìn)行檢測(cè)。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，計(jì)算機(jī)會(huì)對(duì)更適合人眼觀察的圖像進(jìn)行處理，或者傳輸?shù)絻x器進(jìn)行檢測(cè)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要任務(wù)是通過(guò)對(duì)采集的圖片或視頻進(jìn)行處理，獲得相應(yīng)場(chǎng)景的三維信息。
1.智能安全。
隨著各級(jí)大力推進(jìn)農(nóng)家樂(lè)建設(shè)；"安全城市和，監(jiān)控點(diǎn)隨著比特越來(lái)越多，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤其是隨著高清監(jiān)控的普及，整個(gè)安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，人工對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理變得越來(lái)越困難。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心的安全技術(shù)領(lǐng)域擁有大量的數(shù)據(jù)來(lái)源和豐富的數(shù)據(jù)層次，安全業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致，從能夠從事應(yīng)用前的預(yù)防到應(yīng)用后的追溯。
2，人臉識(shí)別和綁架。
目前，拐賣(mài)兒童犯罪在十分猖獗，受害者和家庭數(shù)以萬(wàn)計(jì)。據(jù)民政部估計(jì)，目前我國(guó)流浪乞討人員約為100萬(wàn)至150萬(wàn)人。在河南、云南農(nóng)村和兩廣沿海地區(qū)，買(mǎi)賣(mài)兒童幾乎市場(chǎng)化，形成了一條完整的地下黑色利益鏈。找回被拐兒童刻不容緩。目前, "人像識(shí)別和面部比較 "由計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用，最快可在7小時(shí)內(nèi)找到被拐兒童，這是計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安防領(lǐng)域的巨大應(yīng)用，未來(lái)將越來(lái)越多地用于打擊犯罪。
【第四個(gè)方面:專家系統(tǒng)】
專家系統(tǒng)是人工智能最重要、最活躍的應(yīng)用領(lǐng)域。它是指包含某一領(lǐng)域?qū)＜业拇罅恐R(shí)和經(jīng)驗(yàn)，利用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。通常是根據(jù)某一領(lǐng)域的一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過(guò)程，解決需要人類專家處理的復(fù)雜問(wèn)題。
1.無(wú)人駕駛汽車(chē)。
無(wú)人駕駛汽車(chē)是智能汽車(chē)的一種，又稱輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車(chē)內(nèi)帶有計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的目標(biāo)。自20世紀(jì)70年代以來(lái)，美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始研究無(wú)人駕駛汽車(chē)，并在可行性和實(shí)用性方面取得突破性進(jìn)展。
從20世紀(jì)80年始研究無(wú)人駕駛汽車(chē)。1992年，國(guó)防科技大學(xué)成功研制出第一輛真正的無(wú)人駕駛汽車(chē)。2005年，第一輛城市無(wú)人駕駛汽車(chē)在上海交通大學(xué)研發(fā)成功。世界與。;美國(guó)最先進(jìn)的無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)測(cè)試了近50萬(wàn)公里，其中最后的8萬(wàn)公里是在沒(méi)有任何人類安全干預(yù)的情況下完成的。
2.天氣預(yù)報(bào)
隨著手機(jī)的普及，越來(lái)越多的人習(xí)慣在手機(jī)上看天氣預(yù)報(bào)，而專家系統(tǒng)在天氣預(yù)報(bào)中起著決定性的作用。系統(tǒng)可以首先定位用戶 通過(guò)手機(jī)的GPRS系統(tǒng)獲取s的位置，然后用算法對(duì)覆蓋全國(guó)的雷達(dá)地圖的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。
用戶可以隨時(shí)隨地查看自己所在地的天氣趨勢(shì)。不再有 "一些地區(qū)有雨在天氣預(yù)報(bào)中，但它卻是 "25分鐘后你的街道會(huì)下小雨，50分鐘后雨會(huì)停。給你。獨(dú)家天氣預(yù)報(bào)員讓您可以接收到您所在街道的精確天氣預(yù)報(bào)。
3.城市系統(tǒng)
城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等所有基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化。，把分散在城市各個(gè)角落的數(shù)據(jù)聚集起來(lái)，然后通過(guò)超強(qiáng)的分析和超大規(guī)模的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)整個(gè)城市的全局實(shí)時(shí)分析，讓城市智能運(yùn)行。城市系統(tǒng)解決的第一個(gè)問(wèn)題就是堵車(chē)。今年 杭州的s城市大腦通過(guò)分析地圖數(shù)據(jù)和攝像頭數(shù)據(jù)，智能調(diào)整紅綠燈，最高成功提升交通速度11%，大大提升了出行體驗(yàn)。
【第五個(gè)方面:各領(lǐng)域交叉使用】
其實(shí)人工智能的四大應(yīng)用其實(shí)都或多或少涉及到其他領(lǐng)域，但交叉應(yīng)用最突出的還是智能機(jī)器人。機(jī)器人是一種自動(dòng)完成工作的機(jī)械裝置。它不僅可以接受人類的命令，還可以運(yùn)行預(yù)先編制好的程序，還可以按照人工智能技術(shù)制定的原理程序行動(dòng)。它的任務(wù)是協(xié)助或代替人類工作，如生產(chǎn)、建筑或危險(xiǎn)工作。
1.物流機(jī)器人
物流機(jī)器人是將機(jī)器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高度柔性和智能化的物流自動(dòng)化的技術(shù)變革的領(lǐng)導(dǎo)者。在消費(fèi)升級(jí)的市場(chǎng)壓力下，海量SKU的庫(kù)存管理和人力成本的不可控成為電商、零售等行業(yè)的共同煩惱。物流機(jī)器人管理成本低，包裝完整性強(qiáng)，能滿足各種分揀效率和精度的要求，投資回報(bào)周期短。它的出現(xiàn)可以有效提高生產(chǎn)的柔性，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，并將越來(lái)越多地應(yīng)用于日常生活中。
2.萌寵機(jī)器人
孩子一直是家長(zhǎng)的心頭肉，如何讓孩子贏在起跑線上也是各路家長(zhǎng)非常關(guān)心的問(wèn)題。這個(gè)時(shí)候，早期教育就顯得尤為重要。其實(shí)早教就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過(guò)程中學(xué)到很多知識(shí)，開(kāi)發(fā)孩子的腦力、動(dòng)手能力、反應(yīng)能力、審美能力，培養(yǎng)孩子的興趣和習(xí)慣。
市面上的早教機(jī)構(gòu)價(jià)格昂貴，師資力量不足，同時(shí)可能存在一些安全隱患。這時(shí)候萌寵機(jī)器人的存在就大大緩解了這個(gè)問(wèn)題。語(yǔ)音功能可以讓它像小朋友一樣和小朋友交流，記憶功能也可以記住寶寶 s的使用習(xí)慣，快速發(fā)現(xiàn)寶寶想聽(tīng)什么。同時(shí)提供快樂(lè)兒童 s歌，國(guó)學(xué)經(jīng)典，啟蒙英語(yǔ)等。，并且云內(nèi)容可以持續(xù)更新。
文章標(biāo)題：人工智能這個(gè)專業(yè)是干什么的？（在表現(xiàn)如何？）
轉(zhuǎn)載來(lái)源：http://www.dlmjj.cn/article/cdogsgd.html
