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這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營銷解決方案
別小看這幾個工具！關鍵時能幫你快速解決數(shù)據(jù)庫瓶頸

  [[418621]]

創(chuàng)新互聯(lián)擁有十載的建站服務經(jīng)驗，在此期間，我們發(fā)現(xiàn)較多的客戶在挑選建站服務商前都非常的猶豫。主要問題集中：在無法預知自己的網(wǎng)站呈現(xiàn)的效果是什么樣的？也無法判斷選擇的服務商設計出來的網(wǎng)頁效果自己是否會滿意？創(chuàng)新互聯(lián)業(yè)務涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)平臺網(wǎng)站建設、移動平臺網(wǎng)站制作、網(wǎng)絡推廣、按需網(wǎng)站開發(fā)等服務。創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站開發(fā)公司本著不拘一格的網(wǎng)站視覺設計和網(wǎng)站開發(fā)技術相結合，為企業(yè)做網(wǎng)站提供成熟的網(wǎng)站設計方案。

對于正在運行的mysql，性能如何，參數(shù)設置的是否合理，賬號設置的是否存在安全隱患，你是否了然于胸呢？

俗話說工欲善其事，必先利其器，定期對你的MYSQL數(shù)據(jù)庫進行一個體檢，是保證數(shù)據(jù)庫安全運行的重要手段，因為， 好的工具是使你的工作效率倍增！

今天和大家分享幾個mysql 優(yōu)化的工具，你可以使用它們對你的mysql進行一個體檢，生成awr報告，讓你從整體上把握你的數(shù)據(jù)庫的性能情況。

mysqltuner.pl

是mysql一個常用的數(shù)據(jù)庫性能診斷工具，主要檢查參數(shù)設置的合理性包括日志文件、存儲引擎、安全建議及性能分析。針對潛在的問題，給出改進的建議。是mysql優(yōu)化的好幫手。

在上一版本中，MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的約300個指標。

項目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl

下載

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. [root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl 
    2.

使用

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. [root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock 
    2.   
  
  
  
  2.  >> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden  
    3.   
  
  
  
  3.  >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/ 
    4.   
  
  
  
  4.  >> Run with '--help' for additional options and output filtering 
    5.   
  
  
  
  5. [--] Skipped version check for MySQLTuner script 
    6.   
  
  
  
  6. Please enter your MySQL administrative login: root 
    7.   
  
  
  
  7. Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.23 
    8.   
  
  
  
  8. [OK] Operating on 64-bit architecture  
    9.

報告分析

1）重要關注 [!!]（中括號有嘆號的項）例如 [!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM) ，表示內(nèi)存已經(jīng)嚴重用超了。

2）關注最后給的建議“Recommendations ”。

tuning-primer.sh

mysql的另一個優(yōu)化工具，針于mysql的整體進行一個體檢，對潛在的問題，給出優(yōu)化的建議。

項目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh

目前，支持檢測和優(yōu)化建議的內(nèi)容如下：

下載

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. [root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh 
    2.

使用

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. [root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh  
    2.   
  
  
  
  2.   
    3.   
  
  
  
  3.  -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER -- 
    4.   
  
  
  
  4.  - By: Matthew Montgomery - 
    5.

報告分析

重點查看有紅色告警的選項，根據(jù)建議結合自己系統(tǒng)的實際情況進行修改，例如：

pt-variable-advisor

pt-variable-advisor 可以分析MySQL變量并就可能出現(xiàn)的問題提出建議。

安裝

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/ 
    2.   
  
  
  
  2.  
    3.   
  
  
  
  3. [root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar 
    4.   
  
  
  
  4. [root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm  
    5.

使用

pt-variable-advisor是pt工具集的一個子工具，主要用來診斷你的參數(shù)設置是否合理。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. [root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock 
    2.

報告分析

重點關注有WARN的信息的條目，例如：

pt-qurey-digest

pt-query-digest 主要功能是從日志、進程列表和tcpdump分析MySQL查詢。

安裝

具體參考3.1節(jié)

使用

pt-query-digest主要用來分析mysql的慢日志，與mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的分析結果更具體，更完善。

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. [root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log  
    2.

常見用法分析

1）直接分析慢查詢文件:

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log 
    2.

2）分析最近12小時內(nèi)的查詢：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log 
    2.

3）分析指定時間范圍內(nèi)的查詢：

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log 
    2.

4）分析指含有select語句的慢查詢

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log 
    2.

5）針對某個用戶的慢查詢

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log 
    2.

6）查詢所有所有的全表掃描或full join的慢查詢

 
 
 
 
      
  
  
  
  1. pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log 
    2.

報告分析

  • 第一部分：總體統(tǒng)計結果

    • Overall：總共有多少條查詢

    • Time range：查詢執(zhí)行的時間范圍

    • unique：唯一查詢數(shù)量，即對查詢條件進行參數(shù)化以后，總共有多少個不同的查詢

    • total：總計

    • min：最小

    • max：最大

    • avg：平均

    • 95%：把所有值從小到大排列，位置位于95%的那個數(shù)，這個數(shù)一般最具有參考價值

    • median：中位數(shù)，把所有值從小到大排列，位置位于中間那個數(shù)

  • 第二部分：查詢分組統(tǒng)計結果

    • Rank：所有語句的排名，默認按查詢時間降序排列，通過--order-by指定

    • Query ID：語句的ID，（去掉多余空格和文本字符，計算hash值）

    • Response：總的響應時間

    • time：該查詢在本次分析中總的時間占比

    • calls：執(zhí)行次數(shù)，即本次分析總共有多少條這種類型的查詢語句

    • R/Call：平均每次執(zhí)行的響應時間

    • V/M：響應時間Variance-to-mean的比率

    • Item：查詢對象

  • 第三部分：每一種查詢的詳細統(tǒng)計結果

    • ID：查詢的ID號，和上圖的Query ID對應

    • Databases：數(shù)據(jù)庫名

    • Users：各個用戶執(zhí)行的次數(shù)（占比）

    • Query_time distribution ：查詢時間分布, 長短體現(xiàn)區(qū)間占比。

    • Tables：查詢中涉及到的表

    • Explain：SQL語句


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