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Ubuntu安裝好，顯卡插上去之后，一般的，配置ｐｙｔｏｒｃｈ，ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ，ｍｘｎｅｔ，ｃａｆｆｅ等深度學(xué)習(xí)環(huán)境需要做三件事情

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１．安裝ＮＶＩＤＩＡ驅(qū)動(dòng)

通過命令行安裝，ｓｕｄｏ　apt-get install nvidia-375

2. 安裝cuda toolkit

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.r7un.26_linux-run

因?yàn)樵诘谝徊揭呀?jīng)安裝NVIDIA驅(qū)動(dòng)，所以在安裝ｃｕｄａ的時(shí)候不用安裝ｏｐｅｎｇｌ，除此之外一路綠燈

３．安裝ｃｕｄｎｎ

3.1 進(jìn)入下載的ｃｕｄｎｎ/include, cd cudnn/include,　拷貝cudnn.h 到/user/local/cuda-8.0/include/

sudo cp cudnn.h /user/local/cuda-8.0/include/

3.2 進(jìn)入ｌｉｂ６４文件夾，拷貝lib_cudnn_static.a 到/user/local/cuda-8.0/lib64文件夾下，sudo cp lib_cudnn_static.a /user/local/cuda-8.0/lib64/

3.3 拷貝libcudnn.so.5.1.3到/user/local/cuda-8.0/lib64/下，sudo cp libcudnn.so.5.1.3 /user/local/cuda-8.0/lib64/

3.4 進(jìn)入/user/local/cuda-8.0/lib64/下并且創(chuàng)建軟鏈接，sudo ln -s libcudnn.so.5.1.3 libcudnn.so.5, sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so

至此完畢

下面是之前的記錄

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