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在數(shù)據(jù)庫中，索引是一種非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以加快數(shù)據(jù)檢索的速度，提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率。但是，索引的存在也會帶來一些問題，例如索引會占用一定的磁盤空間、增加表的維護(hù)成本、導(dǎo)致數(shù)據(jù)的修改速度變慢等。所有這些問題都需要通過定期檢查和維護(hù)來解決。本文將介紹，以及如何優(yōu)化索引以提高數(shù)據(jù)庫性能。
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一、檢查數(shù)據(jù)庫索引
1.使用系統(tǒng)自帶的工具
大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都提供了系統(tǒng)自帶的工具來檢查索引，例如MySQL提供了EXPLN工具，可以分析查詢語句的執(zhí)行計劃，以及索引是否被使用。如果發(fā)現(xiàn)某些查詢沒有使用索引，就需要考慮優(yōu)化查詢語句以及添加索引來提高查詢效率。
2.使用第三方工具
除了系統(tǒng)自帶的工具，還有很多第三方工具可以用來檢查索引。例如，SQL Server Management Studio提供了一個名為“Database Engine Tuning Advisor”的工具，可以自動分析查詢和表結(jié)構(gòu)，并推薦索引的創(chuàng)建和刪除。這個工具非常適合初學(xué)者使用，因?yàn)樗梢宰詣觾?yōu)化索引結(jié)構(gòu)，提高數(shù)據(jù)庫性能。
3.手動檢查索引
手動檢查索引是最基本的方法，但也是最繁瑣的方法。需要列出所有表的索引列表，查看每個索引的列和數(shù)據(jù)類型是否正確。需要查看索引的使用情況，例如索引是否被頻繁使用、是否存在重復(fù)索引等問題。需要檢查索引的大小，并根據(jù)實(shí)際情況考慮刪除一些不必要的索引。
二、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫索引
1.添加缺失的索引
如果查詢語句經(jīng)常執(zhí)行而且沒有使用索引，那么就需要添加索引來提高查詢效率。添加索引需要考慮幾個因素，例如索引的類型、索引的列、索引的命名規(guī)則等。一般而言，如果需要對一個大表進(jìn)行查詢，那么可以考慮添加聚簇索引；如果需要對一個表進(jìn)行多個字段的查詢，那么可以考慮添加復(fù)合索引；如果需要對一個表進(jìn)行排序和分組，那么可以考慮添加覆蓋索引。
2.刪除無用的索引
有時候一些索引是不必要的，例如表的主鍵索引、唯一索引等，這些索引是不能刪除的。但是，如果存在一些無用的索引，那么就需要及時刪除它們，因?yàn)樗鼈儠加么疟P空間，增加數(shù)據(jù)修改的時間，并且可能影響查詢效率。為了確定哪些索引是無用的，可以根據(jù)查詢?nèi)罩痉治雒總€查詢語句是否使用索引，以及使用的索引是否頻繁。
3.優(yōu)化索引的列
對于一些特殊的列，例如日期、字符串或者布爾類型的列，可以考慮使用特殊的索引類型，例如哈希索引或者全文索引。此外，還可以考慮將一些重復(fù)的列合并成一個列，以減少索引的個數(shù)。
4.優(yōu)化索引的大小
索引的大小是指索引占用的磁盤空間大小。當(dāng)索引的大小太大時，會導(dǎo)致磁盤讀取速度降低，從而影響查詢速度。為了優(yōu)化索引的大小，可以使用一些工具來分析索引的大小，并考慮刪除一些不必要的列。
索引是數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率。但是，索引也帶來了一些問題，例如增加維護(hù)成本、占用磁盤空間等。為了維護(hù)和優(yōu)化索引，我們可以使用系統(tǒng)自帶的工具、第三方工具，也可以手動檢查索引。同時，添加缺失的索引、刪除無用的索引、優(yōu)化索引的列和大小等，都可以有效提高數(shù)據(jù)庫的性能。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫中的索引有什么用？
數(shù)據(jù)庫中的索引有什么用？
先正面回答你的問題
數(shù)據(jù)是否重復(fù)不是建立索引的重要依據(jù)，甚至都不是依據(jù)。
只要不完全重復(fù)（所有元組的該元素都一樣），那么建立索引就是有意義的。
即使當(dāng)前數(shù)據(jù)完全重復(fù)，也不是不能建立索引，這種情況有點(diǎn)復(fù)雜，不細(xì)說了。
對于你后面的疑問，可以給你一個如何建立索引的忠告，“如何查就如何建”。
索引的建立，唯一的原因就是為了查詢（廣義的查詢），實(shí)際上建立索引會使得數(shù)據(jù)存儲所占空間變大，有時索引所占的空間會查過數(shù)據(jù)本身的空間。索引的建立也會使得數(shù)據(jù)插入時變慢，特殊情況下，慢的難以忍受，所以dba的重要工作之一，就是檢查索引層級并優(yōu)化。
索引建立的唯一好處，就是按照索引查詢時，變快了。type，status這2個字段是否適合建立索引，就要看你是否要按照這2個字段進(jìn)行檢索。而檢索的順序決定了如何建立索引。
對于索引類型和索引方式，我建議就
normal
和
btree
就適用于首老大多數(shù)情況。若你參與的是一個祥芹斗大數(shù)據(jù)處理項目，對數(shù)據(jù)存儲和檢索有特別要求，那么需要分析多個層面，比如數(shù)據(jù)吞吐量、數(shù)據(jù)的方差、平均差等等很多參數(shù)才考慮是否用聚集索引等（mysql好像還沒聚集索引），至于是否是唯一索引，我建議不使用，即使能判定數(shù)據(jù)是唯一的也不要用，謹(jǐn)磨全文索引也沒有必要。
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