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隨著網(wǎng)站的流量越來越大，存儲和訪問量越來越大，如何構(gòu)建一個更適合大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和訪問的分布式系統(tǒng)，以滿足不同訪問效率、可擴展性和可靠性的需求就是一個挑戰(zhàn)。而基于Redis的集群架構(gòu)正是一種成功的解決方案。
Redis集群分為兩種架構(gòu)：主從架構(gòu)、分片架構(gòu)。主從架構(gòu)中，每個節(jié)點負責某部分負載，主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)高可用和可擴展，一般在可用性較高時使用。分片架構(gòu)就是將數(shù)據(jù)按照某種方案分片存儲，以讓大數(shù)據(jù)量能并行存取，類似于平行處理，這種模式能夠支撐大數(shù)據(jù)量的存儲和訪問，是支撐大站運行的重要架構(gòu)方案。
分片架構(gòu)方案主要包括以下四個方面：節(jié)點規(guī)劃、數(shù)據(jù)分片、服務發(fā)現(xiàn)、客戶端實現(xiàn)。節(jié)點規(guī)劃應用正常化的 Redis，其核心做法應該是根據(jù)實際環(huán)境，控制最大Slots數(shù)量，充分考慮主機內(nèi)存大小以及網(wǎng)絡(luò)帶寬等。數(shù)據(jù)分片時，要注意一些原則，如線性分布原則，盡可能均衡的分配Slots等。服務發(fā)現(xiàn)方面應采用類似Zookeeper這樣的元數(shù)據(jù)服務，能夠在集群變動時能和客戶端實時同步更新信息。客戶端實現(xiàn)時，要根據(jù)Redis提供的 API 接口才能獲取到實時最新集群狀態(tài)等。
分片架構(gòu)可以支持更大規(guī)模的存儲和訪問，尤其適合大數(shù)據(jù)量Redis集群應用，它能大大提升Redis存儲能力和訪問速度。
“`python
# Redis集群偽代碼
def build_cluster(node_list):
# 對節(jié)點規(guī)劃
for node in node_list:
assign_slots(node)
# 分片
shard_data()
# 服務發(fā)現(xiàn)
register_nodes()
# 集群同步
sync_cluster()
def assign_slots(node):
# 根據(jù)實際環(huán)境，控制最大Slots數(shù)量
pass
def shard_data():
# 線性分布原則，盡可能均衡的分配Slots
pass
def register_nodes():
# 使用類似Zookeeper這樣的元數(shù)據(jù)服務
pass
def sync_cluster():
# 使用Redis提供的 API 接口實現(xiàn)
pass
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網(wǎng)站欄目：Redis集群主流架構(gòu)方案分析（redis集群主流方案）
瀏覽路徑：http://www.dlmjj.cn/article/cdjspij.html
