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Redis是最近幾年越來越火的一種緩存中間件，用于提高對數(shù)據(jù)庫的性能查詢和提高并發(fā)概率，但是單個Redis實例的吞吐量很受限，傳統(tǒng)的方法無法有效解決問題。
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針對單個Redis讀取受限的情況，我們可以采用以下三種有效的方法來解決：
##### 方法一：運用redis-cluster
Redis-cluster是Redis官方推出的一種集群方案，利用多臺Redis實例構(gòu)建Redis服務(wù)集群，可以有效提高Redis的緩存性能和吞吐量，且支持自動分布，自動故障轉(zhuǎn)移。要運用Redis-cluster，需要一定的技術(shù)儲備，沒有足夠的開發(fā)經(jīng)驗和技術(shù)水平的話，運用Redis-cluster可能不那么容易實施。
例子：
127.0.0.1:7000>cluster meet 10.0.0.1 7000
OK
127.0.0.1:7000>cluster replicas 10.0.0.2
10.0.0.2:7000>cluster replicas 10.0.0.3
##### 方法二：利用代理實現(xiàn)負載均衡
另一種解決單個Redis實例讀取性能受限的方法是采用代理，利用代理技術(shù)實現(xiàn)負載均衡，讓多個Redis實例去分擔其他Redis實例的壓力，從而提高吞吐量。TwemProxy是目前比較流行的代理，可以幫助把多臺Redis服務(wù)器組織成一個Redis集群，實現(xiàn)其負載均衡功能。
例子：
redis_series:
- list : 10.0.0.2:7000:1,10.0.0.2:7001:1,10.0.0.2:7002:1
```
##### 方法三：集群部署
最后一種方法是采用Redis集群部署，Redis集群部署可以有效擴展Redis集群的性能，通過多服務(wù)器組成一個Redis集群，為應(yīng)用程序提供強高可用性。Redis集群部署也需要較為復(fù)雜的配置，以及足夠的開發(fā)經(jīng)驗和技術(shù)支持，實施人員需要熟悉Redis的主從復(fù)制和集群部署。
例子：
127.0.0.1:7000> CLUSTER MEET 10.0.0.1 6379
OK
127.0.0.1:7000> CLUSTER REPLICAOF 10.0.0.2 6379
OK
127.0.0.1:7000> CLUSTER NODES
以上就是解決單個Redis讀取受限的方法，通過不同的方法可以有效解決Redis實例性能受限的問題，使Redis的性能更能支持大規(guī)模應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)操作。當選擇 Redis 作為緩存中間件時，應(yīng)該考慮清楚客觀因素，為其配置適當?shù)牟渴鸱桨?，以保證其緩存的性能和滿足應(yīng)用場景的需求。
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文章起源：http://www.dlmjj.cn/article/cdjpheg.html
