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該模型在海量文本數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，可以產(chǎn)生類(lèi)似人類(lèi)的響應(yīng)?，F(xiàn)在OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman暗示將發(fā)布ChatGPT 4。
在本指南中，我們將討論 ChatGPT 4 和 ChatGPT 3 之間的區(qū)別、我們可以期待什么以及它如何對(duì)用戶(hù)有所幫助。
GPT-4 來(lái)了嗎？
根據(jù)首席執(zhí)行官Sam Altman最近的播客采訪(fǎng)，OpenAI正在研究多模態(tài)模型，并將很快發(fā)布。多模態(tài)意味著以多種模式進(jìn)行處理，例如圖像、文本和聲音。
ChatGPT 4 什么時(shí)候發(fā)布？
據(jù)說(shuō) ChatGPT 4 將于 2023 年發(fā)布。根據(jù)謠言，它可能支持更多參數(shù)，并且能夠提供更準(zhǔn)確的響應(yīng)。
GPT 4 將具有什么能力？
正如OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman所暗示的那樣，GPT 4將很快推出，可能是多模式的，并提供更準(zhǔn)確的響應(yīng)。
OpenAI 還于 2022 年 7 月推出了?DALLE2，即文本到圖像模型。隨后，Stability AI推出了Stable Diffusion。這表明較新的模型可以以更高的準(zhǔn)確性和更高的安全性做出響應(yīng)。
OpenAI還推出了一個(gè)名為Whisper的ASR模型，它比所有其他AI都更準(zhǔn)確，更強(qiáng)大?？紤]到所有因素，OpenAI將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)推出GPT-4。
GPT 4 將有多少個(gè)參數(shù)？
早些時(shí)候，有人建議 GPT 4 也將是一個(gè)較小的模型，具有 1750 億個(gè)參數(shù)。它將以更快的速度生成文本、翻譯語(yǔ)言、總結(jié)文本和回答問(wèn)題。
不過(guò)，一直有傳言稱(chēng)，該模型將擁有1萬(wàn)億個(gè)參數(shù)和更好的精度。盡管在最近的一次播客采訪(fǎng)中，山姆·奧特曼否認(rèn)了這一傳言，并說(shuō)：
GPT 3 無(wú)法做什么？
GPT 3 僅限于語(yǔ)言，無(wú)法響應(yīng)圖像和聲音。此外，它沒(méi)有常識(shí)知識(shí)，無(wú)法根據(jù)這些知識(shí)學(xué)會(huì)推理。
ChatGPT 4 vs. 3：我們可以期待什么？
在我們說(shuō)話(huà)的時(shí)候，人工智能正在發(fā)展，公司正在努力使人工智能對(duì)人類(lèi)更有用;ChatGPT是另一個(gè)同樣的例子。
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ChatGPT 4 可能具有更大的數(shù)據(jù)集和等效數(shù)量的參數(shù)。繼任者 ChatGPT 3 將能夠以更快的速度生成類(lèi)似人類(lèi)的響應(yīng)、創(chuàng)意寫(xiě)作、代碼、結(jié)構(gòu)化寫(xiě)作等。
讓我們討論一下我們可以從 ChatGPT 4 中得到什么，以及它在模型大小、計(jì)算、最佳參數(shù)、稀疏性、多模態(tài)和性能方面與前身有何不同。
模型尺寸
隨著趨勢(shì)的發(fā)展，與其他AI相比，ChatGPT 3的成功，可以肯定地說(shuō)，ChatGPT 4也可能具有175 -280 B之間的參數(shù)。由于OpenAI專(zhuān)注于創(chuàng)建性能更好的較小模型。他們希望專(zhuān)注于實(shí)現(xiàn)更高的性能水平。
優(yōu)化參數(shù)設(shè)置
大型模型沒(méi)有完全優(yōu)化，為了訓(xùn)練它們的準(zhǔn)確性，公司必須使用大量資金。不幸的是，大多數(shù)公司都沒(méi)有花這筆錢(qián)，因此不準(zhǔn)確。例如，GPT 3 只訓(xùn)練過(guò)一次，由于訓(xùn)練費(fèi)用昂貴，開(kāi)發(fā)人員無(wú)法執(zhí)行超參數(shù)優(yōu)化。
然而，在微軟和OpenAI聯(lián)盟下，他們進(jìn)行了一項(xiàng)測(cè)試，證明如果對(duì)最佳超參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，GPT-3可以得到改善。這給了OpenAI新的參數(shù)化的想法，根據(jù)該參數(shù)化，較小模型的最佳超參數(shù)與具有相同架構(gòu)的大型模型的最佳超參數(shù)相同。
這使得優(yōu)化大型模型具有成本效益。我們希望他們能在同一種方式上訓(xùn)練 GPT 4，以?xún)?yōu)化它們以獲得更高的準(zhǔn)確性。
最佳計(jì)算
隨著最新的趨勢(shì)和發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練代幣的數(shù)量會(huì)影響模型性能和大小，我們可以假設(shè)OpenAI可能會(huì)增加至少5萬(wàn)億個(gè)訓(xùn)練代幣。這種方法可以幫助公司以最小的損失訓(xùn)練模型。
多模式與否
根據(jù)最新的采訪(fǎng)，Altman暗示他們正在開(kāi)展一個(gè)多模式項(xiàng)目。然而，目前尚不清楚 GPT-4 是多模式還是純文本模型。
Altman的聲明表明，我們不應(yīng)該對(duì)GPT-4抱有太多期望。然而，該公司也在研究文本到圖像和語(yǔ)音識(shí)別。因此，為了確定什么將進(jìn)入模型的最終版本，我們可能需要等待幾個(gè)月。
ChatGPT 4 無(wú)疑將是 ChatGPT 3 的更高級(jí)版本。這將是自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)改進(jìn)。新模型將更有效地更快地提供類(lèi)似文本的準(zhǔn)確響應(yīng)。
這可以徹底改變數(shù)字媒體市場(chǎng)，因?yàn)樗梢詭椭骷野l(fā)展創(chuàng)意并以不同的格式和風(fēng)格撰寫(xiě)信息。此外，它可以幫助學(xué)生理解復(fù)雜的事情并提高他們的寫(xiě)作能力。
但是，除此之外，所做的假設(shè)可能不是準(zhǔn)確的比率。因此，我們必須等待它的發(fā)布才能知道 GPT 4 會(huì)是什么樣子。
網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：ChatGPT4vs.ChatGPT3：新增功能和它如何幫助您？
本文網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/cdjpego.html
