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隨著數(shù)據(jù)的增加，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為了企業(yè)中不可或缺的一部分。然而，當數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用過高時，就會對企業(yè)的業(yè)務產(chǎn)生嚴重的影響，因此解決數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用過高的問題至關(guān)重要。本文將從以下幾個方面介紹如何解決數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用過高的問題。
1. 檢查數(shù)據(jù)庫是否存在內(nèi)存泄漏
數(shù)據(jù)庫內(nèi)存泄漏是導致內(nèi)存占用過高的最常見原因。內(nèi)存泄漏是指程序在運行過程中，申請的內(nèi)存沒有被釋放。如果數(shù)據(jù)庫存在內(nèi)存泄漏，那么內(nèi)存將會被無限制地占用，最終導致內(nèi)存占用過高的問題。因此，檢查數(shù)據(jù)庫是否存在內(nèi)存泄漏是首要任務之一。
2. 配置適當?shù)膬?nèi)存參數(shù)
適當配置內(nèi)存參數(shù)也是防止內(nèi)存占用過高的一種方法。在配置內(nèi)存參數(shù)時，需要考慮以下因素：
– 數(shù)據(jù)庫的性能需求：如果數(shù)據(jù)庫需要高性能，那么需要適當配置內(nèi)存參數(shù)來提高數(shù)據(jù)庫的性能。
– 數(shù)據(jù)庫服務器的硬件條件：數(shù)據(jù)庫應該配置適當?shù)膬?nèi)存大小，以確保數(shù)據(jù)庫能夠正常運行并避免內(nèi)存占用過高的問題。
– 數(shù)據(jù)庫應用的負載情況：通過監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的應用負載情況，可以適當調(diào)整內(nèi)存參數(shù)，以確保數(shù)據(jù)庫能夠適應不同的負載情況。
3. 清理無用的數(shù)據(jù)
清理無用的數(shù)據(jù)也是一個有效的方法，可以通過刪除無用的數(shù)據(jù)來釋放內(nèi)存。一些不使用的表、視圖、索引和存儲過程等都會占用內(nèi)存，如果不加清理就會不斷占用內(nèi)存，并最終造成內(nèi)存占用過高的情況。因此，定期清理無用的數(shù)據(jù)是一個有效的方法。
4. 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢也是一個有效的方法，可以減少數(shù)據(jù)庫的負載，從而降低內(nèi)存占用率。優(yōu)化查詢可以有以下幾種方法：
– 創(chuàng)建合適的索引，加快查詢速度。
– 合理使用JOIN，避免不必要的JOIN操作，減少查詢記錄集大小。
– 盡量減少SELECT語句中的列數(shù)，只選擇需要的列。
– 合理使用存儲過程和視圖，避免重復的代碼和查詢語句。
5. 合理使用緩存
合理使用緩存也是一個有效的方法，可以減少數(shù)據(jù)庫的負載并降低內(nèi)存占用率。緩存一些經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)可以減輕數(shù)據(jù)庫的負載，提高數(shù)據(jù)庫的性能。在使用緩存時，需要考慮以下因素：
– 清理緩存：不定期清理過期和不使用的緩存數(shù)據(jù)，以釋放內(nèi)存。
– 緩存命中率：命中率越高，意味著緩存帶來的性能提升越大。因此，需要合理設置緩存過期時間，并對緩存數(shù)據(jù)進行有效的管理。
以上是解決數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用過高的方法，通過檢查數(shù)據(jù)庫是否存在內(nèi)存泄漏、適當配置內(nèi)存參數(shù)、清理無用的數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢以及合理使用緩存，可以有效解決數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用過高的問題，提高數(shù)據(jù)庫的性能，增強數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性和安全性。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫消耗內(nèi)存大還是cpu大
- win10運行內(nèi)存占用高
數(shù)據(jù)庫消耗內(nèi)存大還是cpu大
Cpu消耗大，主要看編寫什么樣的程序了。
簡單的程序如果代碼不是很多，速度追求也不是很高，通用的CPU和內(nèi)存就可以了。
大型程序的話就得考慮CPU指令集的豐富程度了，復雜指令的效率比較高，可以減少代碼執(zhí)行時間。 內(nèi)存自然是越大越好，要配合操作系統(tǒng)的尋址范圍和管理方式。
比如大型的有豐富畫面的游戲軟件，不僅要求cpu、內(nèi)存高，還對顯卡要求高。
而數(shù)據(jù)量很大的連接數(shù)據(jù)庫的管理軟件編寫，主要要求高內(nèi)存
作者 王文安，騰訊CSIG數(shù)據(jù)庫專項的數(shù)據(jù)庫工程師，主要負責騰訊云數(shù)據(jù)庫 MySQL 的相關(guān)的工作，熱愛技術(shù)，歡迎留言進行交流。文章首發(fā)于騰訊云+社區(qū)的騰訊云數(shù)據(jù)庫專家服務專欄。
在日常工作中，發(fā)現(xiàn) MySQL 的狀態(tài)不太對勁的時候，一般都會看看監(jiān)控指標，很多時候會看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文將給大家介紹 MySQL 和 CPU 之間的關(guān)系，對此有一定的了解之后可以更準確的判斷出問題的原因，也能夠提前發(fā)現(xiàn)一些引發(fā) CPU 問題的隱患。
怎么看懂CPU使用率
以 Linux 的 top 命令為例，效果如下：
Top 命令
在 %CPU 這一列就展示了 CPU 的使用情況，百分比指代的是總體上占用的時間百分比：
%us：表示用戶進程的 CPU 使用時間(沒有通過 nice 調(diào)度)
%sy：表示系統(tǒng)進程的 CPU 使用時間，主要是內(nèi)核使用。
%ni：表示用戶進程中，通過 CPU 調(diào)度(nice)過的使用時間。
%id：空閑的 CPU 時間
%wa：CPU 運行時在等待 IO 的時間
%hi：CPU 處理硬中斷花費的時間
%si：CPU 處理軟中斷花費的時間
%st：被虛擬機偷走的 CPU 時間
通常情況下，我們討論的 CPU 使用率過高，指的是 %us 這個指標，監(jiān)控里面的 CPU 使用率通常也是這個值(也有用其他的方法計算出來的，不過簡單起見，不考慮其他的情況 )。其他幾個指標過高也代表出 MySQL 的狀態(tài)異常，簡單起見，這里主要還是指 %us 過高的場景。
MySQL和線程
MySQL 是單進程多線程的結(jié)構(gòu)，意味著獨占的 MySQL 服務器里面，只能用 top 命令看到一行數(shù)據(jù)。
TOP 命令效果
這里能看到的是 MySQL 的進程 ID，如果要看到線程的情況，需要用top -H
TOP 命令效果
在這里能看到的是 MySQL 各個線程的 ID，可以看到 MySQL 在啟動之后，會創(chuàng)建非常多的內(nèi)部線程來工作。
這些內(nèi)部線程包括 MySQL 自己用來刷臟，讀寫數(shù)據(jù)等操作的系統(tǒng)線程，也包括處理用戶 SQL 的線程，姑且叫做用戶線程吧。用戶線程有一個特殊的地方：程序端發(fā)送到 MySQL 端的 SQL，只會由一個用戶線程來執(zhí)行(one-thread-per-connection)，所以 MySQL 在處理復雜查詢的時候，會出現(xiàn)“一核有難，多核圍觀”的尷尬現(xiàn)象。
參考 %us 的定義，對于 Linux 系統(tǒng)來說，MySQL 進程和它啟動的所有線程都不算內(nèi)核進程，因此 MySQL 的系統(tǒng)線程和用戶線程在繁忙的時候，都會體現(xiàn)在 CPU 使用率的 %us 指標上。
什么時候CPU會100%
MySQL 干什么的時候，CPU 會 100%？從前文的分析來看，MySQL 主要是兩類線程占用 CPU：系統(tǒng)線程和用戶線程。因此 MySQL 獨占的服務器上，只需要留意一下這兩類線程的情況，就能 Cover 住絕大部分的問題場景。
系統(tǒng)線程
在實際的環(huán)境中，系統(tǒng)線程遇到問題的情況會比較少，一般來說，多個系統(tǒng)線程很少會同時跑滿，只要服務器的可用核心數(shù)大于等于 4 的話，一般也不會遇到 CPU 100%，當然有一些 bug 可能會有影響，比如這個：
MySQL BUG
雖然情況比較少，但是在面對問題的常規(guī)排查過程中，系統(tǒng)線程的問題也是需要關(guān)注的。
用戶線程
提到用戶線程繁忙，很多時候肯定會之一時間憑經(jīng)驗想到慢查詢。確實 90% 以上的時候都是“慢查詢”引起的，不過作為方法論，還是要根據(jù)分析再去得出結(jié)論的~
參考 us% 的定義，是指用戶線程占用 CPU 的時間多少，這代表著用戶線程占用了大量的時間。
一方面是在進行長時間的計算，例如：order by，group by，臨時表，join 等。這一類問題可能是查詢效率不高，導致單個 SQL 語句長時間占用 CPU 時間，也有可能是單純的數(shù)據(jù)量比較多，導致計算量巨大。另一方面是單純的 QPS 壓力高，所以 CPU 的時間被用滿了，比如 4 核的服務器用來支撐 20k 到 30k 的點查詢，每個 SQL 占用的 CPU 時間并不多，但是因為整體的 QPS 很高，所以 CPU 的時間被占滿了。
問題的定位
分析完之后，就要開始實戰(zhàn)了，這里根據(jù)前文的分析給出一些經(jīng)典的 CPU 100% 場景，并給出簡要的定位方法作為參考。
PS：系統(tǒng)線程的 bug 的場景 skip，以后有機會再作為詳細的案例來分析。
慢查詢
在 CPU 100% 這個問題已經(jīng)發(fā)生之后，真實的慢查詢和因為 CPU 100% 導致被影響的普通查詢會混在一起，難以直觀的看 processlist 或者 slowlog 來發(fā)現(xiàn)尊敬的大船，這時候就需要一些比較明確的特征來進行甄別。
從前文的簡單分析可以看出來，查詢效率不高的慢查詢通常有以下幾種情況：
全表掃描：Handler_read_rnd_next 這個值會大幅度突增，且這一類查詢在 slowlog 中 row_examined 的值也會非常高。
索引效率不高，索引選錯了：Handler_read_next 這個值會大幅度的突增，不過要注意這種情況也有可能是業(yè)務量突增引起的，需要結(jié)合 QPS/TPS 一起看。這一類查詢在 slowlog 中找起來會比較麻煩，row_examined 的值一般在故障前后會有比較明顯的不同，或者是不合理的偏高。
比如數(shù)據(jù)傾斜的場景，一個小范圍的 range 查詢在某個特定的范圍內(nèi) row_examined 非常高，而其他的范圍時 row_examined 比較低，那么就可能是這個索引效率不高。
排序比較多：order by，group by 這一類查詢通常不太好從 Handler 的指標直接判斷，如果沒有索引或者索引不好，導致排序操作沒有消除的話，那么在 processlist 和 slowlog 通常能看到這一類查詢語句出現(xiàn)的比較多。
當然，不想詳細的分析 MySQL 指標或者是情況比較緊急的話，可以直接在 slowlog 里面用 rows_sent 和 row_examined 做個簡單的除法，比如 row_examined/rows_sent > 1000 的都可以拿出來作為“嫌疑人”處理。這類問題一般在索引方面做好優(yōu)化就能解決。
PS：1000 只是個經(jīng)驗值，具體要根據(jù)實際業(yè)務情況來定。
計算量大
這一類問題通常是因為數(shù)據(jù)量比較大，即使索引沒什么問題，執(zhí)行計劃也 OK，也會導致 CPU 100%，而且結(jié)合 MySQL one-thread-per-connection 的特性，并不需要太多的并發(fā)就能把 CPU 使用率跑滿。這一類查詢其實是是比較好查的，因為執(zhí)行時間一般會比較久，在 processlist 里面就會非常顯眼，反而是 slowlog 里面可能找不到，因為沒有執(zhí)行完的語句是不會記錄的。
這一類問題一般來說有三種比較常規(guī)的解決方案：
讀寫分離，把這一類查詢放到平時業(yè)務不怎么用的只讀從庫去。
在程序段拆分 SQL，把單個大查詢拆分成多個小查詢。
使用 HBASE，Spark 等 OLAP 的方案來支持。
高 QPS
這一類問題單純的就是硬件資源的瓶頸，不論是 row_examined/rows_sent 的比值，還是 SQL 的索引、執(zhí)行計劃，或者是 SQL 的計算量都不會有什么明顯問題，只是 QPS 指標會比較高，而且 processlist 里面可能什么內(nèi)容都看不到，例如：
processlist
總結(jié)
實際上 CPU 100% 的問題其實不僅僅是單純的 %us，還會有 %io，%sys 等，這些會涉及到 MySQL 與 Linux 相關(guān)聯(lián)的一部分內(nèi)容，展開來就會比較多了。本文僅從 %us 出發(fā)嘗試梳理一下排查&定位的思路和方法，在分析 %io，%sys 等方面的問題時，也可以用類似的思路，從這些指標的意義開始，結(jié)合 MySQL 的一些特性或者特點，逐步理清楚表象背后的原因。
win10運行內(nèi)存占用高
最近使用win10系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)存使用較大，下面就和大家分享一下，如何解決內(nèi)存占用高的方法。
開啟分步閱讀模式
工具材料：
win10系統(tǒng)
方法一
右鍵單擊win10開始菜單，選擇“運行”對話框，如圖所示
在打開的運行對話框中，輸入regedit，打開注冊表編輯器，如圖所示
定位到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\TimeBroker 在右側(cè)找到start，將其值從3改為4
方法二
點擊基褲此windows鍵，選擇【設置】，打開設置界面，如圖所示
點擊“更新與安全”，Windows更新―高級選項―選擇如何提供更新，將“更新來自多個位置”關(guān)閉搏迅即可
方法三
如果你使用的純胡是Win10家庭版系統(tǒng)，并且啟用了Windows聚焦（Spotlight）功能，可能是該功能的后臺服務導致CPU占用超高。打開系統(tǒng)設置―個性化―鎖屏界面，選擇其他背景模式。
windows提示功能也可能會導致CPU占用居高，該功能會根據(jù)用戶的操作習慣推送一些有關(guān)系統(tǒng)功能特性的通知，如果你已經(jīng)非常熟悉Win10，可以將其關(guān)閉。打開系統(tǒng)設置―系統(tǒng)―通知和操作，關(guān)閉“顯示有關(guān)Windows提示”
定位數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用高的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于定位數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用高,如何解決數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用過高的問題？,數(shù)據(jù)庫消耗內(nèi)存大還是cpu大,win10運行內(nèi)存占用高的信息別忘了在本站進行查找喔。
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名稱欄目：如何解決數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用過高的問題？ (定位數(shù)據(jù)庫內(nèi)存占用高)
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