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隨著時(shí)代的前進(jìn)，數(shù)據(jù)的處理和管理成為了現(xiàn)代社會(huì)必不可少的一部分。數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)處理和管理的重要工具，而 C 編程語言則是廣泛使用的編程語言之一。在本文中，我們將介紹如何。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是專業(yè)的達(dá)日網(wǎng)站建設(shè)公司，達(dá)日接單;提供做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作,網(wǎng)頁設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行達(dá)日網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來合作!
一、什么是數(shù)據(jù)庫(kù)？
在介紹如何之前，我們先要了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)是指按照一定的數(shù)據(jù)模型組織起來的、可被計(jì)算機(jī)程序應(yīng)用的數(shù)據(jù)。它是數(shù)據(jù)處理、管理和組織的工具，具有高效且安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢能力。常見的數(shù)據(jù)庫(kù)類型有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文本數(shù)據(jù)庫(kù)等。
二、
1. 鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)
在使用 C 編程語言查找數(shù)據(jù)庫(kù)之前，我們需要先連接數(shù)據(jù)庫(kù)。C 編程語言通常使用連接器來連接不同的庫(kù)，其主要作用是將代碼與庫(kù)中的函數(shù)和變量聯(lián)系起來。在使用鏈接器連接數(shù)據(jù)庫(kù)之前，需要先安裝數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的庫(kù)，如 MySQL、Oracle、SQLite 等。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語句
一般來說，我們使用 SQL 語言來查詢數(shù)據(jù)庫(kù)。SQL 語言有多種查詢語句，如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等。在 C 編程語言中，我們可以使用 SQL 語句從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢數(shù)據(jù)。
例如：我們要查詢學(xué)生表中所有年齡為20歲及以上的學(xué)生信息，可以使用如下 SQL 語句：
SELECT * FROM Student WHERE age >= 20;
這條 SQL 語句表示查詢學(xué)生表中所有年齡大于等于20歲的學(xué)生信息。在 C 編程語言中，我們可以將 SQL 語句嵌入到代碼中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢操作。
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果集
在 C 編程語言中，我們可以使用結(jié)果集來存儲(chǔ)查詢結(jié)果。結(jié)果集包含多個(gè)行和列，每個(gè)單元格存儲(chǔ)一個(gè)數(shù)據(jù)值。我們可以使用 C 編程語言中的數(shù)組和結(jié)構(gòu)體來實(shí)現(xiàn)結(jié)果集的存儲(chǔ)。
例如：我們要查詢學(xué)生表中所有年齡為20歲及以上的學(xué)生信息，并將結(jié)果集存儲(chǔ)到一個(gè)數(shù)組中，可以使用如下代碼：
#include
#include
#include
int mn() {
MYSQL *conn;
MYSQL_RES *res;
MYSQL_ROW row;
conn = mysql_init(NULL);
if (!conn) {
printf(“Init fled!\n”);
exit(1);
}
if (!mysql_real_connect(conn, “l(fā)ocalhost”, “root”, “password”, “testdb”, 0, NULL, 0)) {
printf(“Connect fled!\n”);
exit(1);
}
if (mysql_query(conn, “SELECT * FROM Student WHERE age >= 20”)) {
printf(“Query fled!\n”);
exit(1);
}
res = mysql_use_result(conn);
int rowcount = 0;
while ((row = mysql_fetch_row(res))) {
printf(“Row %d\n”, ++rowcount);
for (int i = 0; i
printf(“%s “, row[i] ? row[i] : “NULL”);
}
printf(“\n”);
}
mysql_free_result(res);
mysql_close(conn);
return 0;
}
在這個(gè)例子中，我們使用了 MySQL 庫(kù)來連接數(shù)據(jù)庫(kù)，并且使用了 SELECT 語句從 Student 表中查詢了所有年齡大于等于20歲的學(xué)生信息，并將結(jié)果集存儲(chǔ)到了一個(gè)數(shù)組中。
三、
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗(yàn)豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計(jì)師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220如何查找數(shù)據(jù)庫(kù)中某一字段值
1.查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有數(shù)據(jù)庫(kù)名：
SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name
2.查詢某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的陵虧表名：
SELECT Name FROM SysObjects Where XType=’U’ ORDER BY Name
3.查詢表結(jié)構(gòu)信息：
1 SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else null end) 表名,
2 a.colorder 字段序號(hào),a.name 字段名,
3 (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,’IsIdentity’)=1 then ‘√’else ” end) 標(biāo)識(shí),
4 (case when (SELECT count(*) FROM sysobjects
5 WHERE (name in (SELECT name FROM sysindexes
6 WHERE (id = a.id) AND (indid in
7 (SELECT indid FROM sysindexkeys
8 WHERE (id = a.id) AND (colid in
9 (SELECT colid FROM syscolumns WHERE (id = a.id) AND (name = a.name)))))))
10 AND (xtype = ‘PK’))>0 then ‘√隱孝’ else ” end)
主鍵
,b.name 類尺攜神型,a.length 占用字節(jié)數(shù),
11 COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,’PRECISION’) as 長(zhǎng)度,
12 isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,’Scale’),0) as 小數(shù)位數(shù),(case when a.isnullable=1 then ‘√’else ” end) 允許空,
13 isnull(e.text,”) 默認(rèn)值,isnull(g., ‘ ‘) AS
14 FROM syscolumns a
15 left join systypes b on a.xtype=b.xusertype
16 inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype=’U’ and d.name’dtproperties’
17 left join syscomments e on a.cdefault=e.id
18 left join sys.extended_properties g on a.id=g.major_id AND a.colid=g.minor_id
19 left join sys.extended_properties f on d.id=f.class and f.minor_id=0
20 where b.name is not null
21 –WHERE d.name=’要查詢的表’ –如果只查詢指定表,加上此條件
22
order by
a.id,a.colorder
在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找某一字段的值的操作方法和步驟如下：
1、首先，在桌面上，單擊“
Management Studio”圖標(biāo)，如下圖所示。
2、其次，完成上述步驟后，在該界面中，單擊左上角的“新建查詢”按鈕，如下圖所示。
3、接著，完成上述步驟后，輸入如下紅框標(biāo)運(yùn)敬注的SQL語句，如下圖所示。
4、然后，完成上述步驟后，在該界面中，單擊左上方的“執(zhí)行”選項(xiàng)，如下圖所示。
如何查找數(shù)據(jù)庫(kù)中的重復(fù)數(shù)據(jù)
以WPS 2023版為例
第①步：打開需要查找重復(fù)項(xiàng)的表格，依次點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”—>“高亮重復(fù)項(xiàng)”
第②步饑肆：在彈出爛握轎的“高亮顯示重復(fù)值”中選中區(qū)域，單擊確定皮巖
第③步：效果顯示如下~
1、查找表中多余的重復(fù)記錄，重復(fù)記錄是根據(jù)單個(gè)字段（peopleId）來判斷
select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count (peopleId) > 1)
2、刪除凳凱表中多余蔽讓的重復(fù)記錄，重復(fù)記錄是根據(jù)單個(gè)字段（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count (peopleId) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重復(fù)記錄（多個(gè)字段）
select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having
擴(kuò)展資料
FROM子句指定SELECT語句查詢及與查詢相關(guān)的表或視圖。在FROM子句中最多可指定256個(gè)表或視圖，它們之間用逗號(hào)分隔。
在FROM子句同時(shí)指定多個(gè)表或視圖時(shí)，如果選擇列表中存棗并喚在同名列，這時(shí)應(yīng)使用對(duì)象名限定這些列所屬的表或視圖。
例如在usertable和citytable表中同時(shí)存在cityid列，在查詢兩個(gè)表中的cityid時(shí)應(yīng)使用下面語句格式加以限定：
SELECTusername,citytable.cityid
FROMusertable,citytable
WHEREusertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下兩種格式為表或視圖指定別名：
表名 as 別名
表名 別名
參考資料：
百度百科 SELECT語句
你是要查找數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)字段渣握下的相同數(shù)據(jù)吧，我給你棚核寫2個(gè)例子
(數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行效率鏈梁掘高)
select * from dbo.MediafileInfo as a where
(VideoDownUrl IN (SELECT VideoDownUrl FROM MediafileInfo AS B WHERE A.ProgramID B.ProgramID))
(數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行效率低)
SELECT *
FROM MediafileInfo AS A
WHERE (SELECT COUNT(*) FROM MediafileInfo WHERE VideoDownUrl=A.VideoDownUrl)>1
不要加DISTINCT 就可以了
========之一篇=========
在一張表中某個(gè)字段下面有重復(fù)記錄，有很多方法，但是有一個(gè)方法，是帶差比較高效的，如下語句：
select data_guid from adam_entity_datas a where a.rowid > (select min(b.rowid) from adam_entity_datas b where b.data_guid = a.data_guid)
如果表中有大量數(shù)據(jù)，但是重復(fù)數(shù)據(jù)比較少，核滾那么可以用下面的語句提高效率
select data_guid from adam_entity_datas where data_guid in (select data_guid from adam_entity_datas group by data_guid having count(*) > 1)
此方法查詢出所有重復(fù)記錄了，也就是說，只要是重復(fù)的就選出來，下面的語句也許更高效
select data_guid from adam_entity_datas where rowid in (select rid from (select rowid rid,row_number()over(partition by data_guid order by rowid) m from adam_entity_datas) where m 1)
目前只知道這三種比較有效的方法。
之一種方法比較好理解，但是最慢，第二種方法最快，但是選出來的記錄是所有重復(fù)的記錄，而不是一個(gè)重復(fù)記錄的列表，第三種方法，我認(rèn)為更好。
========第二篇=========
select usercode,count(*)from ptype group by usercode having count(*) >1
========第三篇=========
找出重復(fù)記錄的ID:
select ID from
(select ID ,count(*) as Cnt
from 要消除重復(fù)的表
group by ID
) T1
where T1.cnt>1
刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中重復(fù)數(shù)據(jù)的幾個(gè)方法
數(shù)據(jù)庫(kù)的使用過程中由于程序方面的問題有時(shí)候會(huì)碰到重復(fù)數(shù)據(jù)改行余，重復(fù)數(shù)據(jù)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫(kù)部分設(shè)置不能正確設(shè)置……
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from
表名 group by 主字段 having count(*) > 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
有兩個(gè)意義上的重復(fù)記錄，一是完全重復(fù)的記錄，也即所有字段均重復(fù)的記錄，二是部分關(guān)鍵字段重復(fù)的記錄，比如Name字段重復(fù)，而其他字段不一定重復(fù)或都重復(fù)可以忽略。
1、對(duì)于之一種重復(fù)，比較容易解決，使用
select distinct * from tableName
就可以得到無重復(fù)記錄的結(jié)果集。
如果該表需要?jiǎng)h除重復(fù)的記錄，可以按以下方法刪除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
2、這類重復(fù)問題通常要求保留重復(fù)記錄中的之一條記錄，*作方法如下
假設(shè)有重復(fù)的字段為Name,Address，要求得到這兩個(gè)字段唯一的結(jié)果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from
tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by
Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from
#tmp2)
最后一個(gè)select即得到了Name，Address不重復(fù)的結(jié)果集
更改數(shù)據(jù)庫(kù)中表的所屬用戶的兩個(gè)方法
大家可能會(huì)經(jīng)常碰到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)備份還原到另外一臺(tái)機(jī)器結(jié)果導(dǎo)致所有的表都不能打開了，原因是建表的時(shí)候采用了當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶……
========第四篇=========
如何查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中的重復(fù)記錄？
比如說有個(gè)表中的數(shù)據(jù)是這樣：
a
a
a
b
b
c
查詢出的結(jié)果是：
記錄 數(shù)量
a
b
c
怎樣寫這個(gè)SQL語句？
select distinct(name),count(*) from tabname group by name;
想出來了，這樣就可以排序了。
select a1,count(a1) as total from tablename group by a1 order by total desc
select distinct(a1),count(a1) as total from tablename group by a1 order by total desc
加個(gè)distinct更有效率
——
select p.*, m.* from table1 p left join table2 m on p.item1=m.item2 where p.item3=’#$#@%$@’ order by p.item3 asc limit 10
就類似這么寫
========第五篇=========
如何查找數(shù)據(jù)庫(kù)中的重復(fù)記錄? 能在Access中用的方法
select *
from 表 A inner join (select 字段1,字段2 from 表 group by 字段1,字段2 having Count(*)>1) B on A.字段1=B.字段1 and A.字段2=B.字段2
問題：
根據(jù)其中幾個(gè)字段判斷重復(fù)，只保留一條記錄，但是要顯示全部字段，怎么查詢，謝謝?。?
比如
字段1 字段2 字段3 字段4
a b c
a b c
a b d
a b d
b b d
想得到的結(jié)果為
a b c
a b d（或者3）
b b d
說明，根據(jù)字段1，2,3組合不重復(fù)，字段4 不考慮，得到了3個(gè)記錄
但是也要顯示字段4。
方法一：
可以用臨時(shí)表的方法來解決：
CurrentProject.Connection.Execute “drop table temptable”
CurrentProject.Connection.Execute “select * into temptable from 表2 where 1=2”
CurrentProject.Connection.Execute “insert into temptable(字段1,字段2,字段3) SELECT DISTINCT 表2.字段1, 表2.字段2, 表2.字段3 FROM 表2;”
CurrentProject.Connection.Execute “UPDATE temptable INNER JOIN 表2 ON (表2.字段1 = temptable.字段1) AND (表2.字段2 = temptable.字段2) AND (表2.字段3 = temptable.字段3) SET temptable.字段4 = .;”
方法二：
可以直接使用一個(gè)SELECT查詢篩選出需要的數(shù)據(jù)：
可以假定第四字段都選值最小的
SELECT ,, , Min() AS Min4
FROM 表1
GROUP BY 表1., 表1., 表1.;
問題：
表2
id NAME r1 r2
w ee
ID 為數(shù)值，NAME 為字符。每條記錄沒有唯一標(biāo)識(shí)。
要求取得 ID 和 NAME 合并后不重復(fù)的記錄，如有重復(fù)保留其中一條即可，但要顯示所有記錄。
回答：
SELECT a.*, (select top 1 r1 from 表2 as a1 where a1.id=a.id and a1.name=a.name) AS r1, (select top 1 r2 from 表2 as a2 where a2.id=a.id and a2.name=a.name) AS r2
FROM
FROM 表2>. AS a;
SELECT a.*, dlookup(“r1″,”表2″,”id=” & a.id & ” and name='”& a.name & “‘”) AS r1, dlookup(“r2″,”表2″,”id=” & a.id & ” and name='”& a.name & “‘”) AS r2
FROM
FROM 表2>. AS a;
注意，上述代碼中由于沒有唯一標(biāo)識(shí)列，因此顯示的 R1 R2 的先后次序無從確定，一般是按輸入的先后順序，但是微軟沒有官方資料說明到底按哪個(gè)順序，請(qǐng)網(wǎng)友注意。
請(qǐng)注意，上述表2為沒有唯一標(biāo)識(shí)字段，如果現(xiàn)在再建立一個(gè)自動(dòng)編號(hào)字段“主鍵”則可以用以下代碼
SELECT a.ID, a.name, b.r1, b.r2, b.主鍵
FROM (SELECT 表2.id, 表2.NAME, Min(表2.主鍵) AS 主鍵
FROM 表2
GROUP BY 表2.id, 表2.NAME) AS a inner JOIN 表2 AS b ON a.主鍵=b.主鍵;
========第六篇=========
1.查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中重復(fù)的記錄:
select realname,count(*) from users group by realname having count(*)>1
========第七篇=========
SELECT T0.ItemCode, T0.ItemName FROM OITM T0 WHERE exists (select 1 from OITM A where A.CODEBARS = TO.CODEBARS And A.ItemCode TO.ItemCode)
========第八篇=========
相信很多人在查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)都會(huì)碰到檢索某表中不重復(fù)記錄的時(shí)候,提到檢索不重復(fù)記錄,馬上想到的肯定是Distinct或者Group By分組,
小弟在初次使用的時(shí)候碰到了一些麻煩,這里拿出來與大家分享,希望對(duì)更多的朋友有所幫助!
先看看數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)：
表名: TEST 字段: Id,A,B,C,D
其中B字段包含重復(fù)值;
Id
AB
CD
11a
34bvb
22a
35fgfg
33d
htsdf
44a
345de
55c
sfsfsscv
66b
rtfg
下面我們來看看用什么樣的SQL語句檢索出不含重復(fù)記錄的數(shù)據(jù):
使用Distinct關(guān)鍵字
Distinct關(guān)鍵字主要用來在SELECT查詢記錄中根據(jù)某指定字段的值去除重復(fù)記錄
SELECT DISTINCT FROM WHERE
所以用這樣一句SQL就可以去掉重復(fù)項(xiàng)了:
SELECT DISTINCT (B) FROM TEST
但是:
這里有一個(gè)非常非常需要注意的地方：
SELECT DISTINCT 后面不能再跟其他的字段，否則檢索出來的記錄仍然會(huì)含有重復(fù)項(xiàng)；
錯(cuò)誤寫法：
SELECT DISTINCT ， FROM WHERE
實(shí)際上,我們上面SQL語句結(jié)果集里就只有B字段;(一般情況下,這種結(jié)果應(yīng)該是很難滿足需求的)
如果我們的記錄集里還需要有其他字段值,那怎么辦呢?
實(shí)際上,我們完全可以用另一種辦法來解決問題;只是需要用到子查詢而已!
使用GROUP BY 分組
有一點(diǎn)需要注意:
使用帶有GROUP BY字句的查詢語句時(shí),在SELECT列表指定的列要么是GROUP BY 指定的列,要么包含聚合組函數(shù)
所以用這樣一句SQL就可以去掉重復(fù)項(xiàng)了:
SELECT * FROM TEST WHERE id in (SELECT MIN(id) FROM TEST GROUP BY B)
這樣就得到我們想要的結(jié)果集了:
Id
AB
CD
11a
34bvb
33d
htsdf
55c
sfsfsscv
66b
rtfg
========第九篇======mysql===
我的mysql表中的帳號(hào)是8位的隨機(jī)數(shù),我現(xiàn)在想查帳號(hào)有沒有重復(fù)的,應(yīng)該怎樣操作,
select count(*) as num,帳號(hào) from TABLE GROUP BY 帳號(hào)
num > 1 就有重復(fù)!
========第十篇====（著急的人直接看紅字）=====
在使用mysql時(shí)，有時(shí)需要查詢出某個(gè)字段不重復(fù)的記錄，雖然mysql提供有distinct這個(gè)關(guān)鍵字來過濾掉多余的重復(fù)記錄只保留一條，但往往只用它來返回不重復(fù)記錄的條數(shù)，而不是用它來返回不重記錄的所有值。其原因是distinct只能返回它的目標(biāo)字段，而無法返回其它字段，這個(gè)問題讓我困擾了很久，用distinct不能解決的話，我只有用二重循環(huán)查詢來解決，而這樣對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)量非常大的站來說，無疑是會(huì)直接影響到效率的。所以我花了很多時(shí)間來研究這個(gè)問題，網(wǎng)上也查不到解決方案，期間把容容拉來幫忙，結(jié)果是我們兩人都郁悶了。。。。。。。。。
下面先來看看例子：
table
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
庫(kù)結(jié)構(gòu)大概這樣，這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，實(shí)際情況會(huì)復(fù)雜得多。
比如我想用一條語句查詢得到name不重復(fù)的所有數(shù)據(jù)，那就必須使用distinct去掉多余的重復(fù)記錄。
select distinct name from table
得到的結(jié)果是:
name
a
b
c
好像達(dá)到效果了，可是，我想要得到的是id值呢？改一下查詢語句吧:
select distinct name, id from table
結(jié)果會(huì)是:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
distinct怎么沒起作用？作用是起了的，不過他同時(shí)作用了兩個(gè)字段，也就是必須得id與name都相同的才會(huì)被排除。。。。。。。
我們?cè)俑母牟樵冋Z句:
select id, distinct name from table
很遺憾，除了錯(cuò)誤信息你什么也得不到，distinct必須放在開頭。難到不能把distinct放到where條件里？能，照樣報(bào)錯(cuò)。。。。。。。
很麻煩吧？確實(shí)，費(fèi)盡心思都沒能解決這個(gè)問題。沒辦法，繼續(xù)找人問。
拉住公司里一JAVA程序員，他給我演示了oracle里使用distinct之后，也沒找到mysql里的解決方案，最后下班之前他建議我試試group by。
試了半天，也不行，最后在mysql手冊(cè)里找到一個(gè)用法，用group_concat(distinct name)配合group by name實(shí)現(xiàn)了我所需要的功能，興奮，天佑我也，趕快試試。
報(bào)錯(cuò)。。。。。。。。。。。。郁悶。。。。。。。連mysql手冊(cè)也跟我過不去，先給了我希望，然后又把我推向失望，好狠哪。。。。
再仔細(xì)一查，group_concat函數(shù)是4.1支持，暈，我4.0的。沒辦法，升級(jí)，升完級(jí)一試，成功。。。。。。
終于搞定了，不過這樣一來，又必須要求客戶也升級(jí)了。
突然靈機(jī)一閃，既然可以使用group_concat函數(shù)，那其它函數(shù)能行嗎？
趕緊用count函數(shù)一試，成功，我。。。。。。。想哭啊，費(fèi)了這么多工夫。。。。。。。。原來就這么簡(jiǎn)單。。。。。。
現(xiàn)在將完整語句放出:
select *, count(distinct name) from table group by name
結(jié)果:
id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1
最后一項(xiàng)是多余的，不用管就行了，目的達(dá)到。。。。。
唉，原來mysql這么笨，輕輕一下就把他騙過去了，郁悶也就我吧（對(duì)了，還有容容那家伙），現(xiàn)在拿出來希望大家不要被這問題折騰。
哦，對(duì)，再順便說一句，group by 必須放在 order by 和 limit之前，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)，差不多了，發(fā)給容容放網(wǎng)站上去，我繼續(xù)忙碌。。。。。。
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更郁悶的事情發(fā)生了，在準(zhǔn)備提交時(shí)容容發(fā)現(xiàn)，有更簡(jiǎn)單的解決方法。。。。。。
select id, name from table group by name
select * from table group by name
========第十一篇=========
查詢及刪除重復(fù)記錄的方法
(一)
1、查找表中多余的重復(fù)記錄，重復(fù)記錄是根據(jù)單個(gè)字段（peopleId）來判斷
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、刪除表中多余的重復(fù)記錄，重復(fù)記錄是根據(jù)單個(gè)字段（peopleId）來判斷，只留有rowid最小的記錄
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重復(fù)記錄（多個(gè)字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、刪除表中多余的重復(fù)記錄（多個(gè)字段），只留有rowid最小的記錄
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重復(fù)記錄（多個(gè)字段），不包含rowid最小的記錄
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方說
在A表中存在一個(gè)字段“name”，
而且不同記錄之間的“name”值有可能會(huì)相同，
現(xiàn)在就是需要查詢出在該表中的各記錄之間，“name”值存在重復(fù)的項(xiàng)；
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果還查性別也相同大則如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >； 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
有兩個(gè)意義上的重復(fù)記錄，一是完全重復(fù)的記錄，也即所有字段均重復(fù)的記錄，二是部分關(guān)鍵字段重復(fù)的記錄，比如Name字段重復(fù)，而其他字段不一定重復(fù)或都重復(fù)可以忽略。
1、對(duì)于之一種重復(fù)，比較容易解決，使用
select distinct * from tableName
就可以得到無重復(fù)記錄的結(jié)果集。
如果該表需要?jiǎng)h除重復(fù)的記錄（重復(fù)記錄保留1條），可以按以下方法刪除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
發(fā)生這種重復(fù)的原因是表設(shè)計(jì)不周產(chǎn)生的，增加唯一索引列即可解決。
2、這類重復(fù)問題通常要求保留重復(fù)記錄中的之一條記錄，操作方法如下
假設(shè)有重復(fù)的字段為Name,Address，要求得到這兩個(gè)字段唯一的結(jié)果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最后一個(gè)select即得到了Name，Address不重復(fù)的結(jié)果集（但多了一個(gè)autoID字段，實(shí)際寫時(shí)可以寫在select子句中省去此列）
(四)
查詢重復(fù)
select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count(id) > 1
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