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Select Fromsql里面最基本的查詢語句，select*from后面加表名，這樣查詢出來是這個(gè)表里面的所以數(shù)據(jù)，后面還可以加where條件挑選，也能夠加Orderby排序，也能夠加groupby分組，下面為大家分享一下SQL-Hive中Select Fromsql具體使用方法。
01-查詢表中的內(nèi)容
查詢指定的某一列或某幾列，命令如下：
SELECT 列名1,列名2,…… FROM 表名;
查詢表中的所有字段時(shí)，可以使用代表所有字段。星號(hào)()是選取所有列的快捷方式。命令如下：
SELECT * FROM 表名;
如果我們想查詢表 t_od_use_cnt 中的所有的user_id和use_cnt，具體命令如下：
SELECT user_id
,use_cnt
FROM app.t_od_use_cnt;
備注：app是數(shù)據(jù)庫名，如果當(dāng)前查詢表與當(dāng)前使用數(shù)據(jù)庫一致，可以省略不寫
02-Hive嚴(yán)格模式
在Hive中這樣寫雖然語法正確(不加分區(qū))，但在實(shí)際工作中這樣寫很可能會(huì)報(bào)錯(cuò)。
因?yàn)镠ive中的表一般數(shù)據(jù)量極大，為了防止用戶誤操作進(jìn)行全表掃描，可以設(shè)置為查詢分區(qū)表時(shí)必須加入分區(qū)限制。比如這里我們的分區(qū)字段是date_8這個(gè)日期字段，工作中的表會(huì)要求我們必須限定查詢哪幾天的分區(qū)數(shù)據(jù)。這里我們可以輸入設(shè)置參數(shù)進(jìn)行模擬，命令如下：
hive (app)> set hive.mapred.mode;
hive.mapred.mode=nonstrict
hive (app)> set hive.mapred.mode=strict;
hive (app)> set hive.mapred.mode;
hive.mapred.mode=strict
然后我們重新執(zhí)行上面的查詢語句，報(bào)錯(cuò)如下：
hive (app)> SELECT user_id
> ,use_cnt
> FROM app.t_od_use_cnt;
FAILED: SemanticException [Error 10041]: No partition predicate found for Alias "t_od_use_cnt" Table "t_od_use_cnt"
hive (app)>
如下使用where語句限定分區(qū)即可解決這個(gè)問題：
SELECT user_id
,use_cnt
FROM app.t_od_use_cnt
WHERE date_8 = '20210420';
03-limit限制查詢返回行數(shù)
上面的查詢語句會(huì)返回查詢到的所有數(shù)據(jù)，但有時(shí)候我們只是要確認(rèn)一下表中的數(shù)據(jù)內(nèi)容，或者要指定行數(shù)據(jù)，比如只要100行，這時(shí)只需要在查詢語句后加上(limit 數(shù)字)即可。
查詢表t_od_use_cnt中前5行數(shù)據(jù)，命令如下：
SELECT user_id
,use_cnt
FROM app.t_od_use_cnt
WHERE date_8 = 20190101 Limit 5;
運(yùn)行結(jié)果如下：
hive (app)> SELECT user_id
> ,use_cnt
> FROM app.t_od_use_cnt
> WHERE date_8 = 20210420 Limit 5;
OK
user_id use_cnt
10000 6
10001 49
10002 23
10003 1
10004 29
Time taken: 0.829 seconds, Fetched: 5 row(s)
hive (app)>
04-列四則運(yùn)算
在查詢時(shí)可以對(duì)數(shù)值類型的字段進(jìn)行加減乘除和取余等四則運(yùn)算
下面我們將表t_od_use_cnt中use_cnt列和is_active列相乘得到一個(gè)新列，其他用法依次類推。
hive (app)> SELECT user_id > ,use_cnt > ,is_active > ,use_cnt * is_active > FROM app.t_od_use_cnt > WHERE date_8 = 20210420 Limit 5;OKuser_id use_cnt is_active _c310000 6 1 610001 49 1 4910002 23 1 2310003 1 0 010004 29 1 29Time taken: 0.124 seconds, Fetched: 5 row(s)hive (app)>
05-列別名
可以看到上面的例子中我們通過兩個(gè)列相乘人為制造出一個(gè)新列，系統(tǒng)默認(rèn)將其列名起為_c3。通常有必要給這些新產(chǎn)生的列起一個(gè)別名。已有列的列名如果含義不清晰也可以通過起別名的方式進(jìn)行更改。不過別名只在本條SQL語句中生效，不影響原表中的字段名。
這里順便介紹一下字段命名規(guī)則：
1.不能和已有字段重復(fù)
2.只能包括小寫字母(a-z)、數(shù)字(0-9)、下劃線(_)
3.以字母開頭
4.單詞之間用下劃線_分割
這里我們將別名起為active_use_cnt，在列后面加 AS active_use_cnt即可。另AS可以省略，只用空格分隔別名也可以生效
hive (app)> SELECT user_id
> ,use_cnt
> ,is_active
> ,use_cnt * is_active AS active_use_cnt
> FROM app.t_od_use_cnt
> WHERE date_8 = 20210420 Limit 5;
OK
user_id use_cnt is_active active_use_cnt
10000 6 1 6
10001 49 1 49
10002 23 1 23
10003 1 0 0
10004 29 1 29
Time taken: 0.239 seconds, Fetched: 5 row(s)
hive (app)>
網(wǎng)頁名稱：SQL-Hive中SelectFromsql具體使用方法
文章分享：http://www.dlmjj.cn/article/cdjiijp.html
