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Introduction
讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名申請、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、資陽網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
As globalization progresses, more and more information is being shared between different countries and organizations around the world. In order to facilitate this process, it is important to have accurate and reliable translations of technical terms and concepts. One such term is the File Geodatabase, which is a type of spatial database used by ESRI’s ArcGIS software. In this article, we will explore the English translation of this term and its meaning in the context of geographic information systems (GIS).
Translation
The term “File Geodatabase” is composed of two parts: “File” and “Geodatabase”. In English, “file” refers to a unit of stored data on a computer, while “geodatabase” is a compound of “geography” and “database”. A database, in general, is a collection of data that is organized and stored on a computer or server. “Geography” refers to the study of the Earth’s surface and its features, such as mountns, rivers, and cities.
Therefore, a File Geodatabase is a type of database that is used to store data related to geography. More specifically, it is a proprietary format used by ESRI’s ArcGIS software to store spatial data. Spatial data refers to information that has a geographic component, such as coordinates or addresses. This data can be in the form of points, lines, or polygons, and can represent features such as roads, buildings, and rivers.
Analysis
In the context of GIS, a File Geodatabase is an essential tool for managing and yzing spatial data. It allows users to store large amounts of data in a structured and organized format, which can be queried and yzed using various software tools.
One of the advantages of a File Geodatabase is that it supports both vector and raster data. Vector data refers to spatial data that is represented as points, lines, or polygons, while raster data is represented as a grid of pixels. By supporting both types of data, a File Geodatabase can be used to store a wide variety of spatial data, from simple house locations to complex terrn models.
Another advantage of a File Geodatabase is that it supports multiple users and can be accessed remotely. This means that users can collaborate on projects and share data without having to physically be in the same location. This can be particularly useful for organizations that are spread out across different regions or even different countries.
Conclusion
In conclusion, the English translation of File Geodatabase is a combination of the terms “file” and “geodatabase”, where “file” refers to a unit of stored data and “geodatabase” refers to a database that stores spatial data. This type of database is used by ESRI’s ArcGIS software to manage and yze spatial data in the form of points, lines, and polygons. By supporting both vector and raster data, as well as multiple users and remote access, a File Geodatabase is an essential tool for organizations that need to manage large amounts of spatial data in a structured and organized format.
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ArcGIS中文件地理數(shù)據(jù)庫和個人地理數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么呢？？
地理數(shù)據(jù)庫那個好像能夠支持其他的計(jì)算機(jī)使用，而個人的只能個人用。當(dāng)然，這里面的彎彎繞繞我也不知道，不過大概就是共享和網(wǎng)絡(luò)之間的問題
文件地理數(shù)據(jù)庫是ESRI公司的數(shù)據(jù)庫，存儲格式為包含二進(jìn)制文件的文件夾，存儲能力1TB,支持任何平臺個人地理數(shù)據(jù)庫存儲格式為Microsoft Access，存儲能力為2GB，只支持Windows平臺
文件地理數(shù)據(jù)庫是ESRI公司自定義的數(shù)據(jù)庫，文件格式為.gdb，而個人地理數(shù)據(jù)庫是微軟Access的mdb格式，更大存儲2G數(shù)據(jù)。
我也遇到過這種情況
個人認(rèn)為是10.0版本本身的個人地理數(shù)據(jù)庫就不好使
總出現(xiàn)錯誤
如果一定要導(dǎo)入個人地理數(shù)據(jù)庫（即.mdb格式的）還是用9.3的好使
否則的話可以用文件地理數(shù)據(jù)庫
就不出現(xiàn)這個問題了
只是格式不是.mdb的
數(shù)據(jù)庫中常用的英語單詞有哪些
下列是一些數(shù)據(jù)庫中經(jīng)常碰到的英文單詞：
Aess method（訪問方法）：此步驟包括從文件中存儲和檢索記錄。
Alias（別名）：某屬性的另一個名字。在SQL中，可以用別名替換表名。
Alternate keys（備用鍵，ER/關(guān)系模型）：在實(shí)體/表中沒有被選為主健的候選鍵。
Anomalies（異常）參見更新異常（update anomalies）
Application design（應(yīng)用程序設(shè)計(jì)）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序生命周期的一個階段，包括設(shè)計(jì)用戶界面以及使用和處理數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序。
Attribute（屬性）（關(guān)系模型）：屬性是關(guān)系中命名的列。
Attribute（屬性）（ER模型）：實(shí)體或關(guān)系中的一個性質(zhì)。
Attribute inheritance（屬性繼承）：子類成員可以擁有其特有的屬性，并且繼承那些與超類有關(guān)的屬性的過程。
Base table（基本表）：一個命名的表，其記錄物理的存儲在數(shù)據(jù)庫中。
Binary （二元關(guān)系）：一個ER術(shù)語，用于描述兩個實(shí)體間的關(guān)系。例如，panch Has Staff。
Bottom-up approach（自底向上方法）：用于數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，一種設(shè)計(jì)方法學(xué)，他從標(biāo)識每個設(shè)計(jì)組建開始，然后將這些組件聚合成一個大的單元。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，可以從表示屬性開始底層設(shè)計(jì)，然后
將這些屬性組合在一起構(gòu)成代表實(shí)體和關(guān)系的表。
Business rules（業(yè)務(wù)規(guī)則）：由用戶或數(shù)據(jù)庫的管理者指定的附加規(guī)則。
Candidate key（候選鍵，ER關(guān)系模型）：僅包含唯一標(biāo)識實(shí)體所必須得最小數(shù)量的屬性/列的超鍵。
Cardinality（基數(shù)）：描述每個參與實(shí)體的可能的關(guān)系數(shù)目。
Centralized approach（集中化方法,用于數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)）：將每個用戶試圖的需求合并成新數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的一個需求
Cha trap（深坑陷阱）：假設(shè)實(shí)體間存在一根，但某些實(shí)體間不存在通路。
Client（客戶端）：向一個或多個服務(wù)器請求服務(wù)的軟件應(yīng)用程序。
Clustering field（群集字段）：記錄總的任何用于群集（）航記錄的非鍵字段，這些行在這個字段上有相同的值。
Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定義的索引。一個文件最多有一個主索引或一個群集索引。
Column（列）：參加屬性（attribute）。
Complex （復(fù)雜關(guān)系）：度數(shù)大于2的關(guān)系。
Composite attribute（復(fù)合屬性）：由多個簡單組件組成的屬性。
Composite key（復(fù)合鍵）：包含多個列的主健。
Concurrency control（并發(fā)控制）：在多用戶環(huán)境下同時(shí)執(zhí)行多個十五并保證數(shù)據(jù)完整性的一個DBMS服務(wù)。
Constraint（約束）：數(shù)據(jù)庫不允許包含錯誤數(shù)據(jù)的一致性規(guī)則。
Data conversion and loading（數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加載）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用生命周期重的一個階段，包括轉(zhuǎn)換現(xiàn)有數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)庫中以及醬下耨應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換到新的數(shù)據(jù)庫上運(yùn)行。
Data dictionary（數(shù)據(jù)字典）：參見系統(tǒng)目錄（system catalog）。
Data （數(shù)據(jù)獨(dú)立性）：使用數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)描述部分。這意味著，如果將新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)添加到數(shù)據(jù)庫中，或者數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)被修改了，那么使用此數(shù)據(jù)庫的就會受到影響，除
非應(yīng)用程序不直接依賴于被修改的部分。
Data model（數(shù)據(jù)模型）：描述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)間關(guān)系以及數(shù)據(jù)的約束的概念的一個集成的。
Data rendancy（數(shù)據(jù)冗余）：參見冗余數(shù)據(jù)（rendant data）。
Data security（數(shù)據(jù)安全）：包括對數(shù)據(jù)庫對象（如表和視圖）的訪問和使用以及用戶可以在這些對象上實(shí)施的操作。
Database（數(shù)據(jù)庫）：是邏輯上相關(guān)的數(shù)據(jù)（以及這些數(shù)據(jù)的描述）的一個共享的，用于解決公司對信息的需求。
Database design（數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用生命周期中的一個階段，包括創(chuàng)建一個支持公司的操作和目標(biāo)的數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)。
Database integrity（數(shù)據(jù)庫完整性）：指存儲數(shù)據(jù)的正確定和一致性。完整性通常用約束來表達(dá)。
Database Management System，DBMS（數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）：一個能夠讓用戶定義、創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)庫并控制對數(shù)據(jù)庫的訪問的軟件系統(tǒng)。
Database planning（數(shù)據(jù)庫規(guī)劃）：能盡可能有效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的各階段的管理活動。
Database server（數(shù)據(jù)庫服務(wù)器）：同服務(wù)器。
DBMS engine（DBMS引擎）：同服務(wù)器。
DBMS selection（DBMS選擇）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用生命周期中的一個階段，包括選擇一個合適的DBMS來支持?jǐn)?shù)據(jù)庫應(yīng)用。
Degree of a （關(guān)系的度）：一個關(guān)系中參與的實(shí)體的個數(shù)。
（反規(guī)范化）：形式上，這個術(shù)語指的是對基本表結(jié)構(gòu)的修改，這樣新的表比原始的表的規(guī)范化程度要低。但也可以用此屬于更寬泛地形容將兩個表和并成一個新表的情形，而這個新表
與原來的表具有相同的范式，但比原表包含更多的空值。
Derived attribute（派生屬性）：表示其值可以從一個相關(guān)屬性和屬性集的值派生得到的屬性，這個屬性在實(shí)體中不是必須的。
Design methodology（設(shè)計(jì)方法學(xué)）：一種結(jié)構(gòu)化的方法，它使用過程、工具和文檔來支持和簡化設(shè)計(jì)過程。
Disjoint constraint（無連接約束）：描述子類的成員間的關(guān)系，并指明超類某個成員是否有可能成為一個或多個子類的成員。
Domain（域）：一個或多個屬性的取值范圍。
Entity（實(shí)體）：具有相同性質(zhì)的對象的，它是由用戶或公司標(biāo)識并可獨(dú)立存在的。
Entity integrity（實(shí)體完整性）：在一個基本表中，主健列的值不能為空。
Entity ourrence（實(shí)體出現(xiàn)）：實(shí)體中的一個唯一可標(biāo)識的對象。
Entity- model（實(shí)體關(guān)系模型）：公司的實(shí)體、屬性和關(guān)系的詳細(xì)邏輯表示。
Fact-finding（事實(shí)發(fā)現(xiàn)）：使用諸如面談和提問等技術(shù)收集關(guān)于系統(tǒng)的事實(shí)、需求和性能的形式化過程。
Fan trap（扇形陷阱）：但從第三個實(shí)體扇出的兩個實(shí)體有1:*關(guān)系時(shí)出現(xiàn)扇形陷阱，但這兩個實(shí)體在他們之間應(yīng)該有直接關(guān)系以提供必要的信息
Field（字段）：同元組（Tuple）。
File（文件）：存儲在副主存儲器中的相關(guān)記錄的一個命名。
File-based system（基于文件的系統(tǒng)）：一個文件，用來管理（創(chuàng)建、插入、刪除、更新和檢索）一個或多個文件中的數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生基于這些文件中的數(shù)據(jù)的應(yīng)用（通常是報(bào)表）。
File （文件組織）：當(dāng)文件存儲在磁盤上時(shí)，對文件中的記錄的安排方式。
First normal form（1NF，之一范式）：表中的每個列的交叉處以及記錄包含切進(jìn)包含一個值的表。
Foreign key（外健）：一個表中的一個列或者多個列的，這些列匹配某些其他（也可能是同一個）表中的候選鍵。
4GL, Fourth-Generation Language（第四代語言）：一種非過程化語言，比如SQL，他只需要用戶定義必須完成什么操作，4GL負(fù)責(zé)將所進(jìn)行的操作翻譯成如何實(shí)現(xiàn)這些操作。
Full functional dependency（完全函數(shù)依賴）：一個列在功能上依賴于復(fù)合主健，但不依賴于主健的任何一個子集的條件。
Functional dependency（函數(shù)依賴）：描述表中列之間的關(guān)系。
（泛化）：通過標(biāo)識實(shí)體間的公共特征使實(shí)體間差別最小化的過程。
hierarchy（泛化層次結(jié)構(gòu)）：同類型層次（type hierarchy）。
Global data model（全局?jǐn)?shù)據(jù)模型）：代表整個公司（和被模型化的公司的一部分）的數(shù)據(jù)模型。
（實(shí)現(xiàn)）：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用生命周期中的一個階段，包括數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序設(shè)計(jì)的物理實(shí)現(xiàn)。
Index（索引）：一種允許DBMS將特定的記錄更快的放置到文件中，從而加快對用戶查詢的響應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
Infomation system（信息系統(tǒng)）：能夠在整個公司范圍內(nèi)收集、管理、控制和分發(fā)數(shù)據(jù)/信息的資源。
Inheritance（繼承）：參見屬性繼承（attribute inheritance）。
Integrity constaints（完整性約束）：防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不一致的約束。
IS-A hierarchy（IS－A層次結(jié)構(gòu)）：同類型層次結(jié)構(gòu)（type hierarchy）。
Local logical data model（局部邏輯數(shù)據(jù)模型）：代表特定用戶視圖或用戶視圖的組合的數(shù)據(jù)模型。
Logical database design（邏輯數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)）：基于特定的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建公司的數(shù)據(jù)的模型的過程，但不依賴于特定的DBMS以及其他的物理?xiàng)l件。
Meta-data（元數(shù)據(jù)）：關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，參見系統(tǒng)目錄（system catalog）。
Mision objective（使命目標(biāo)）：標(biāo)識數(shù)據(jù)庫必須支持的特定任務(wù)。
Mission statement（使命語句）：定義數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的主要目標(biāo)。
（多樣性）：定義與某個相關(guān)實(shí)體的一次出現(xiàn)有關(guān)的實(shí)體的出現(xiàn)數(shù)目。
Multi-valued attribute（多值屬性）：為一個實(shí)體的出現(xiàn)保存多個值的屬性。
Nonkey attribute/column（非鍵屬性/列）：不是鍵的一部分的屬性/列。
Normal forms（范式）：規(guī)范化過程的一個階段。前三個范式分別為之一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。
（規(guī)范化）：一種產(chǎn)生帶有需要的特性的技術(shù)，這種特性能支持用戶和公司的需求。
差不多就是這些了。
關(guān)于文件地理數(shù)據(jù)庫英文翻譯的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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當(dāng)前標(biāo)題：文件地理數(shù)據(jù)庫的英文翻譯解析(文件地理數(shù)據(jù)庫英文翻譯)
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