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Redis是一款基于內存和磁盤存儲的高性能key-value對對應關系數(shù)據(jù)庫，它支持多種數(shù)據(jù)類型，包括字符串，哈希，列表，集合，有序集合等。Redis操作高效，速度很快，同時還能提供高可用性和復制匹配能力，本文主要介紹一些Redis操作的實用技巧，幫助大家更好的使用Redis來滿足需求。
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#### 一、使用管道執(zhí)行redis命令
使用管道執(zhí)行命令可以大大節(jié)省客戶端與redis之間的網(wǎng)絡開銷，批量操作可以一次性將全部命令發(fā)送出去，客戶端和redis之間只需要執(zhí)行一次全雙工 交流，這樣可以極大提高操作上的效率，特別是在大量數(shù)據(jù)交換的情況下有著明顯的性能提升，具體代碼如下：
“`java
Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.set(“key1″,”value1”);
pipeline.set(“key2″,”value2”);
pipeline.set(“key3″,”value3”);
pipeline.sync();
#### 二、Redis的淘汰策略
Redis的緩存淘汰策略是一種管理緩存的機制，用來定期清理緩存數(shù)據(jù)以節(jié)省存儲空間，并保持緩存效果。Redis提供了五種自動緩存淘汰策略，分別是noeviction、volatile-lru、allkeys-lru、volatile-random、allkeys-random，在redis配置文件里通過下面的配置選項來進行設置。
```python
maxmemory-policy noeviction
#指定緩存淘汰策略，默認是noeviction，也就是說Redis不會自動刪除數(shù)據(jù)。
#### 三、事務操作
Redis也支持事務操作，在一定時間內可以將多條操作保存在指令隊列中，精確執(zhí)行多條操作，防止網(wǎng)絡丟失導致的操作失敗以及服務突然進行重啟，以使得操作數(shù)據(jù)保持一致性，在使用事務時可以利用watch，multi，exec，discard來進行操作，具體實現(xiàn)代碼參考如下：
“`java
Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);
// 管道發(fā)布者，監(jiān)控關注key狀態(tài)變更
jedis.watch(“key”);
//開啟事務
Transaction tx = jedis.multi();
//執(zhí)行事務
tx.set(“key1″,”value1”);
tx.set(“key2″,”value2”);
tx.set(“key3″,”value3”);
//提交事務
Listresult=tx.exec();
//回滾事務
//tx.discard();
#### 四、使用LUA腳本
使用LUA腳本可以更安全的執(zhí)行復雜的數(shù)據(jù)庫操作，比如原子進行多次讀寫操作，以防止數(shù)據(jù)損壞或數(shù)據(jù)讀寫競態(tài)條件出現(xiàn)問題。使用LUA腳本，針對某些復雜度較高的業(yè)務，我們可以在redis服務端執(zhí)行腳本，從而加快處理效率，具體實現(xiàn)代碼參考如下：
```java
String script = "local key1 = KEYS[1] local key2 = KEYS[2] local value1 = ARGV[1] local value2 = ARGV[2] return redis.call('set', key1, value1) and redis.call('set', key2, value2)";
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
Object result = jedis.eval(script, 2, "key1", "key2", "value1", "value2");
以上就是Redis操作的實用技巧，這些技巧可以有效的利用Redis的優(yōu)勢，并且在開發(fā)中提升操作效率，提高開發(fā)效率。
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文章題目：Redis操作的實用技巧（redis通用方法）
文章轉載：http://www.dlmjj.cn/article/cdjhdpi.html
