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本文首先將討論sprint測試和開發(fā)中的一些長期障礙，然后尋找一個可行的辦法，以在短時間內(nèi)交付經(jīng)過嚴(yán)格測試的系統(tǒng)。
這種方法的兩大因素是數(shù)據(jù)和自動化，它們協(xié)同工作，將有關(guān)需要測試的見解轉(zhuǎn)化為嚴(yán)格的自動化測試。但首先，讓我們來思考一下為什么在sprint中設(shè)計(jì)、開發(fā)和測試仍然如此具有挑戰(zhàn)性。
20 年后，獨(dú)立組織仍然是軟件交付方面的挑戰(zhàn)。
盡管敏捷宣言已發(fā)布20年，軟件交付生命周期仍然充滿了獨(dú)立組織。這些獨(dú)立組織不僅造成耗時的錯誤溝通，還擴(kuò)大了人工的工作量。每次信息從一個移動組織轉(zhuǎn)移到另一個移動組織時，都需要將其從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式：
這些"信息躍點(diǎn)"延遲發(fā)布并引入缺陷，因?yàn)檎`解在每個階段都出現(xiàn)。現(xiàn)在，讓我們更詳細(xì)地查看每個獨(dú)立組織。
設(shè)計(jì)
從測試和開發(fā)的角度來看，在基于文本的文檔和不同的圖表中收集需求根本不適合使用。零碎的書面用戶情景和文檔與需要開發(fā)的確切邏輯很不一。同時，基于文本的格式和靜態(tài)關(guān)系圖之間通常很少或沒有正式的依賴關(guān)系映射。
發(fā)展
因此，軟件設(shè)計(jì)在轉(zhuǎn)換為源代碼時會引入錯誤，進(jìn)而產(chǎn)生耗時的返工。事實(shí)上，多項(xiàng)研究估計(jì)，需求造成了一半以上的缺陷，而進(jìn)一步的研究估計(jì)，開發(fā)人員花了一半的時間修復(fù)錯誤。因此，設(shè)計(jì)缺陷占用了開發(fā)新功能的大量時間。
測試
需求的靜態(tài)特性進(jìn)一步增加了測試中的人工工作量。“平面”文檔和圖表還沒有為自動化做好準(zhǔn)備，測試人員常常被迫手動將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為測試用例、數(shù)據(jù)和腳本。
除了浪費(fèi)時間，這些手動流程還會降低質(zhì)量。如今，一個簡單的系統(tǒng)可能需要數(shù)千次測試才能發(fā)布。面對非正式和不完整的要求，測試人員無法系統(tǒng)或自動識別和創(chuàng)建在發(fā)布前需要執(zhí)行的測試。
相反，手動測試設(shè)計(jì)幾乎完全側(cè)重于"快樂路徑"方案，過度測試這些方案，而犧牲了最有可能導(dǎo)致Bug 的方案。同時，過期和無效的測試堆積起來，導(dǎo)致測試失敗，使測試進(jìn)一步落后于版本。
自動化可以提供幫助——但只有當(dāng)它擴(kuò)展到測試執(zhí)行之外時。
當(dāng)然，自動化可以加速許多手動流程。然而，到目前為止，"測試自動化"幾乎完全集中在一個任務(wù)上，即執(zhí)行測試。在這樣做的過程中，它引入了大量手動流程，而忽略了關(guān)鍵的質(zhì)量問題。
在許多情況下，測試自動化引入了一個新的獨(dú)立組織，以及與之相關(guān)的所有時間和精力。測試自動化引入的手動過程包括大量測試腳本以及大量腳本維護(hù)。同時，測試執(zhí)行的速度和數(shù)量會增加數(shù)據(jù)供應(yīng)瓶頸，而過時或不一致的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致耗時的測試失敗。
進(jìn)一步自動化測試執(zhí)行對提高測試質(zhì)量沒有任何幫助，也無助于識別要運(yùn)行的測試。測試設(shè)計(jì)人員和自動化工程師仍然面臨著擁有比在sprint中執(zhí)行更多的系統(tǒng)邏輯的挑戰(zhàn)。
對錯誤測試進(jìn)行優(yōu)先級排序不僅會浪費(fèi)測試腳本中的額外時間，還會使關(guān)鍵系統(tǒng)面臨破壞性的生產(chǎn)缺陷。因此，測試執(zhí)行自動化是sprint測試的關(guān)鍵組件，但它本身并不是解決方案。
"數(shù)據(jù)驅(qū)動"測試，但不是你所知道的那樣。
幸運(yùn)的是，一個解決方案正在出現(xiàn)。它在于數(shù)據(jù)，以及可以將自動化應(yīng)用于當(dāng)今廣泛可用的數(shù)據(jù)的方法。這為在sprint中準(zhǔn)確自動地劃分測試優(yōu)先級打開了大門，在下一個版本之前生成所需的測試。
DevOps工具鏈中(自動)技術(shù)的激增導(dǎo)致了相關(guān)的數(shù)據(jù)激增。此外，這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在以可捕獲和分析的格式輸出。
如果將這些數(shù)據(jù)與自動分析和測試生成相結(jié)合，就可以開始將最新的測試人工項(xiàng)目填充到收集數(shù)據(jù)的相同工具中。然后創(chuàng)建一個閉合反饋循環(huán)，收集和分析更多數(shù)據(jù)，以推動sprint中的嚴(yán)格測試。
現(xiàn)在來看看這個“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的sprint測試方法的組件。
連接
此方法的第一個先決條件是跨應(yīng)用程序交付生命周期的技術(shù)之間的連接。如果不同的工具不能在彼此之間傳遞信息，則獨(dú)立組織將持續(xù)存在。這將沒有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也不可能跨工具填充測試套件。
因此，技術(shù)之間的連通性至關(guān)重要，在sprint中，技術(shù)必須建立在開放技術(shù)之上。幸運(yùn)的是，機(jī)器人流程自動化和DevOps編排工具可以幫助快速集成不同的技術(shù)。
基線數(shù)據(jù)
此外，還必須收集這些不同工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，為收集數(shù)據(jù)提供基線。然后可以應(yīng)用工具從這個單一的真相來源中獲取見解，告知測試人員sprint中需要測試的內(nèi)容。分析工具包括但不限于基于AI和ML的技術(shù)。
sprint測試和數(shù)據(jù)生成
此時，已經(jīng)收集和分析了數(shù)據(jù)，指出了sprint中需要測試的內(nèi)容。但是，如何構(gòu)建和執(zhí)行對這些信息進(jìn)行操作所需的測試呢?
第一部分是自動化測試生成，將此生成與基線數(shù)據(jù)分析聯(lián)系起來。第二部分在于根據(jù)已生成的測試自動生成和分配數(shù)據(jù)。這可以通過在測試運(yùn)行時查找和生成數(shù)據(jù)的工具實(shí)現(xiàn)，為每次測試提供豐富且兼容的數(shù)據(jù)。
開放測試平臺
如果你擁有所有這些組件，那么就有了所謂的開放測試平臺。一個開放的測試平臺可以管理整個應(yīng)用程序開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確地確定在sprint中需要測試的內(nèi)容。它還構(gòu)建了運(yùn)行這些測試所需的測試和數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察來實(shí)現(xiàn)sprint測試自動化。
開放式測試平臺不是從系統(tǒng)需求和一系列獨(dú)立組織出發(fā)，而是分析整個開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。因此，它會隨著需求或環(huán)境的變化來通知和更新測試，而不是玩一個不斷的追趕游戲。
簡而言之，開放測試平臺支持sprint測試自動化。
文章名稱：測試是一場競爭，而數(shù)據(jù)每次都會獲得勝利
標(biāo)題來源：http://www.dlmjj.cn/article/cdjgioc.html
