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提高SQL執(zhí)行效率的幾點建議
提高SQL執(zhí)行效率的幾點建議:
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- 盡量不要在where中包含子查詢：關(guān)于時間的查詢，盡量不要寫成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
- 在過濾條件中，可以過濾掉***數(shù)量記錄的條件必須放在where子句的末尾：FROM子句中寫在***的表(基礎(chǔ)表，driving table)將被***處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有三個以上的連接查詢，那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表，交叉表是指那個被其他表所引用的表;
- 采用綁定變量
- 在WHERE中盡量不要使用OR
- 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
- 避免在索引列上使用計算：WHERE SAL*12>25000;
- 用IN來替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
- 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
- 總是使用索引的***個列;
- 用UNION-ALL替代UNION;
- 避免改變索引列的類型：SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123'，由于隱式數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，to_char(EMPNO)='123'，因此，將不采用索引，一般在采用字符串拼湊動態(tài)SQL語句出現(xiàn);
- '!=' 將不使用索引;
- 優(yōu)化GROUP BY;
- 避免帶有LIKE參數(shù)的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引
- 避免使用困難的正規(guī)表達式，例如select * from customer where zipcode like "98___"，即便在zipcode上建立了索引，在這種情況下也還是采用順掃描的方式。如果把語句改成select * from customer where zipcode>"98000"，在執(zhí)行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度;
- 盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候，盡量按照數(shù)據(jù)庫的習慣進行組織。
相信每個人都想提高SQL執(zhí)行效率，那么大家不妨試試這幾條建議，肯定不會讓大家失望的，希望這些小建議能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?/p>
本文題目：提高SQL執(zhí)行效率的幾點建議
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