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python中pandas庫可以對相關(guān)的文件或文本數(shù)據(jù)進行的讀取操作，對于想要合并和多組數(shù)據(jù)合并，有專門的concat函數(shù)提供使用，concat函數(shù)含有多個參數(shù)，雖然使用方法看起來有些麻煩，但去可以準確的對數(shù)據(jù)進行處理，本文介紹pandas的連接函數(shù)concat()函數(shù)使用原理及具體實例。
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1、使用方法
pd.concat( [df數(shù)據(jù)1， df數(shù)據(jù)2， …… ], axis = 0或1， join = 連接方式， keys = 表明數(shù)據(jù)來源 )
2、使用參數(shù)
objs: series，dataframe或者是panel構(gòu)成的序列l(wèi)sit
axis： 需要合并鏈接的軸，0是行，1是列
join：連接的方式 inner，或者outer
3、返回值
object, type of objs
4、使用實例
# 導入pandas與numpy包 import pandas as pd import numpy as np # 創(chuàng)建兩個index與columns有重合的數(shù)據(jù)框 df1 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4]) df2 = pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6]) print(df1) print(df2)
拓展內(nèi)容：
pandas的連接函數(shù)concat()函數(shù)
concat函數(shù)是在pandas底下的方法，可以將數(shù)據(jù)根據(jù)不同的軸作簡單的融合，用作合并和多組數(shù)據(jù)合并。
以上就是pandas的連接函數(shù)concat()函數(shù)使用原理及具體實例，希望能幫助你理解喲~更多python學習推薦：python教程。
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網(wǎng)站名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：pandas的連接函數(shù)concat()函數(shù)如何使用
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