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人工智能專業(yè)主要學(xué)什么
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1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
線性代數(shù)：矩陣運(yùn)算、向量空間等。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：概率分布、期望值、方差等。
微積分：極限、導(dǎo)數(shù)、積分等。
最優(yōu)化理論：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等。
2. 計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)
編程語(yǔ)言：Python、Java、C++等。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法：數(shù)組、鏈表、棧、隊(duì)列、排序算法等。
操作系統(tǒng)：進(jìn)程管理、內(nèi)存管理、文件系統(tǒng)等。
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：TCP/IP協(xié)議、HTTP協(xié)議等。
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)
監(jiān)督學(xué)習(xí)：線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)等。
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類分析、降維分析等。
強(qiáng)化學(xué)習(xí)：Qlearning、SARSA等。
深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。
4. 自然語(yǔ)言處理
詞法分析：分詞、詞性標(biāo)注等。
句法分析：依存句法分析、成分句法分析等。
語(yǔ)義分析：詞義消歧、情感分析等。
機(jī)器翻譯：基于規(guī)則的翻譯、基于統(tǒng)計(jì)的翻譯、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯等。
5. 計(jì)算機(jī)視覺
圖像處理：濾波、邊緣檢測(cè)、特征提取等。
目標(biāo)檢測(cè)：Haar特征+AdaBoost、深度學(xué)習(xí)方法等。
目標(biāo)跟蹤：卡爾曼濾波、粒子濾波等。
三維視覺：立體視覺、SLAM等。
6. 語(yǔ)音處理
語(yǔ)音識(shí)別：聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型等。
語(yǔ)音合成：拼接法、參數(shù)法等。
語(yǔ)音情感分析：特征提取、分類器設(shè)計(jì)等。
7. 專家系統(tǒng)與知識(shí)工程
知識(shí)表示：產(chǎn)生式規(guī)則、本體論等。
推理機(jī)制：前向鏈、后向鏈等。
知識(shí)獲取：手動(dòng)編寫、自動(dòng)抽取等。
8. 人工智能倫理與法律
隱私保護(hù)：數(shù)據(jù)脫敏、差分隱私等。
算法公平性：反歧視、可解釋性等。
法律法規(guī)：知識(shí)產(chǎn)權(quán)、侵權(quán)責(zé)任等。
9. 實(shí)踐項(xiàng)目與實(shí)習(xí)
課程項(xiàng)目：完成具有一定難度的實(shí)踐項(xiàng)目，如人臉識(shí)別系統(tǒng)、聊天機(jī)器人等。
企業(yè)實(shí)習(xí)：在人工智能相關(guān)企業(yè)進(jìn)行實(shí)習(xí)，了解行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。
分享名稱：人工智能專業(yè)主要學(xué)什么
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