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必須為Redis做頻率限制才行
現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越復(fù)雜，需要注意的安全問題也更加多樣化。其中一個常見的安全問題便是惡意攻擊，例如暴力破解、爬蟲等等。而其中的爬蟲攻擊，一般使用的是高頻率的大批量請求，并通過程序分析網(wǎng)站信息以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。這些攻擊不僅會導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)荷過高，而且還會導(dǎo)致用戶體驗(yàn)問題和甚至是構(gòu)成攻擊行為。為了解決這個問題，我們可以使用一種常見的技術(shù)：頻率限制。
頻率限制的意思是控制一個單位時間內(nèi)特定的資料量或請求數(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，通常情況下一臺服務(wù)器的性能是有限的，并不能處理大規(guī)模的請求數(shù)。因此，頻率限制可以控制惡意的請求數(shù)量，讓服務(wù)器處理來自真正用戶的請求。如何實(shí)現(xiàn)頻率限制呢？其中一種簡單但有效的方式就是通過Redis來實(shí)現(xiàn)。
Redis是一個快速、高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，非常適合用于實(shí)時處理。此外，Redis的特性之一就是支持原子操作，這意味著它可以對多個操作進(jìn)行原子化的處理，以便避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)沖突和競爭問題。在實(shí)現(xiàn)頻率限制之前，需要先了解幾個Redis的核心概念和命令：
– KEY：Redis中存儲數(shù)據(jù)的最小單位。
– value：Key所對應(yīng)的數(shù)據(jù)值。
– TTL（Time to live）：一個Key的生命周期，從創(chuàng)建時間開始算起，按照秒為單位遞減。
– incr：將一個Key的值加1。
– setex：設(shè)置一個Key的過期時間和值。
實(shí)現(xiàn)頻率限制的思路如下：
為每個IP地址設(shè)置一個Key，以記錄該地址在指定時間段內(nèi)的請求次數(shù)?？梢栽赗edis中創(chuàng)建一個String類型的Key，以當(dāng)前時間戳作為名稱，用來表示一段時間的開始時間。例如，當(dāng)一個IP地址發(fā)起新的請求時，首先運(yùn)行一個incr命令，將這個地址關(guān)聯(lián)的Key的值加1。此時，如果這個Key沒有被創(chuàng)建過，且過期時間為60秒，可以使用setex命令。
然后，還需要再對增加的次數(shù)進(jìn)行檢查，如果超過了預(yù)定限制次數(shù)，就需要拒絕這個請求。可以使用get命令讀取關(guān)聯(lián)的Key的值，如果它超過了限制次數(shù)，就拒絕這個請求。緊接著，使用incrby命令歸零當(dāng)前IP地址關(guān)聯(lián)的Key的值，以便再次別增加更新。
需要記得在過期時間到達(dá)時，手動刪除這個Key。這個操作可以使用ttl命令，以檢查剩余的時間，需要判定當(dāng)前時間是否超過了這個時間。如果超過了，就刪除當(dāng)前Key。
接下來是一些代碼示例：
import redis
import time
class RedisRateLimiter:
def __init__(self, client, max_requests, time_frame):
self.client = client
self.max_requests = max_requests
self.time_frame = time_frame
def is_allowed(self, key):
current_ts = int(time.time())
key_ts = current_ts - (current_ts % self.time_frame)
full_key = f"{key}:{key_ts}"
requests = self.client.incr(full_key)
if requests > self.max_requests:
return False
self.client.expire(full_key, self.time_frame)
return True
redis_conn = redis.StrictRedis(host="localhost", port="6379")
limiter = RedisRateLimiter(redis_conn, 10, 60) # Allow up to 10 requests per minute
# Check if IP is allowed to make a request
if limiter.is_allowed("192.168.1.1"):
# Process request
else:
# Reject request
在這個示例中，使用了一個RedisRateLimiter類來封裝了一個檢查請求是否允許的邏輯。`max_requests`和`time_frame`參數(shù)分別指定了單位時間內(nèi)的最大請求量和單位時間的長度。代碼中使用了`strictredis`庫進(jìn)行連接，并且傳遞了一個RedisRateLimiter實(shí)例接收client，max_requests和time_frame。最后在主函數(shù)中調(diào)用了is_allowed方法進(jìn)行檢查。
最后需要注意的是，如果您使用在大型應(yīng)用程序中使用頻率限制，需要專門考慮緩存和Redis的限制。但是，Redis是一種非常有效的方法，可以防止惡意攻擊者利用您的網(wǎng)站或應(yīng)用程序發(fā)起無限次數(shù)的請求并降低您的系統(tǒng)性能。
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本文名稱：必須為Redis做頻率限制才行（redis要做頻率限制嗎）
網(wǎng)頁URL：http://www.dlmjj.cn/article/cdijcec.html
