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隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，Redis在存儲(chǔ)和讀取數(shù)據(jù)中發(fā)揮著重要作用。然而，由于Redis的分布式系統(tǒng)特性，企業(yè)在使用Redis進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫時(shí)存在安全隱患。最近，我們的客戶反映他們的Redis某數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)在某段時(shí)間內(nèi)遭受了丟失。這個(gè)問(wèn)題是我們臨時(shí)解決Redis數(shù)據(jù)讀取丟失問(wèn)題的主要挑戰(zhàn)。
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在查明問(wèn)題引起原因之前，我們首先要定位具體是哪一部分?jǐn)?shù)據(jù)丟失了。我們通過(guò)前端日志來(lái)定位失落數(shù)據(jù)的空洞，然后根據(jù)空洞可以判斷是Redis服務(wù)存在故障導(dǎo)致讀取數(shù)據(jù)丟失還是存在Redis服務(wù)程序邏輯故障。
值得一提的是，在開始查明問(wèn)題前，我們采用的是一種叫做Read-Only Redis的模式，就是在查明問(wèn)題的過(guò)程中只允許讀取，不允許更改，這是為了保證Redis服務(wù)器上所有數(shù)據(jù)的安全性，確保這種讀取和讀取模式也就是Redis稱之為“多版本控制”。
由于已經(jīng)采用只讀模式，因此可以判斷出Redis服務(wù)有故障，這一推斷得到了當(dāng)時(shí)日志的支持。我們把可疑的故障時(shí)間段內(nèi)的日志以及請(qǐng)求和返回的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終判斷出Redis服務(wù)存在瓶頸問(wèn)題導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
接下來(lái)，我們開始查找解決這個(gè)問(wèn)題的方法。我們開發(fā)了一套R(shí)edis數(shù)據(jù)的容災(zāi)復(fù)制系統(tǒng)，把核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步給備份服務(wù)器，當(dāng)Redis服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)可以立即從備份服務(wù)器恢復(fù)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可靠持久性。
代碼：
//同步data到備份服務(wù)器
func SyncDataToBackup(data []string) bool {
//開始同步數(shù)據(jù)到備份服務(wù)器
for _, d := range data {
resp, e := syncDataToBackupServer(d)
if e != nil {
return false
}
if resp != “success” {
return false
}
}
return true
}
Redis系統(tǒng)的容災(zāi)復(fù)制系統(tǒng)能夠解決深陷危機(jī)時(shí)Redis數(shù)據(jù)讀取問(wèn)題的丟失，使Redis服務(wù)器在出現(xiàn)故障的情況下能夠順利從備份服務(wù)器恢復(fù)數(shù)據(jù)，有效預(yù)防了數(shù)據(jù)丟失的災(zāi)難性后果。
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網(wǎng)站題目：深陷危機(jī)Redis讀取數(shù)據(jù)遭遇丟失（redis讀取數(shù)據(jù)丟失）
URL標(biāo)題：http://www.dlmjj.cn/article/cdihese.html
