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1、要選擇列值等于標(biāo)量的行，可以使用==。

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df.loc[df['column_name'] == some_value]

2、要選擇列值在可迭代中的行，可以使用isin。

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

將多個(gè)條件與&：

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

注意括號(hào)。

3、由于Python的運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)規(guī)則，&綁定比<=and更緊密>=。

因此，最后一個(gè)例子中的括號(hào)是必要的。

沒有括號(hào)

df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B

被解析為

df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B

以上就是Python DataFrame根據(jù)列值選擇行的方法，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

本文名稱：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：PythonDataFrame如何根據(jù)列值選擇行
文章起源：http://www.dlmjj.cn/article/cdidocs.html