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在現(xiàn)在這個不確定的時期，各行業(yè)組織都想在未來看到新的機遇，但人們也會面對新的破壞性威脅。Netskope公司EMEA地區(qū)首席信息安全官Neil Thacker探索了企業(yè)領導者如何通過對2021年的10個首席信息安全官(CISO )預測來應對不確定性。
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1. 導致或促成組織內(nèi)部違規(guī)的事件將會增加
當面臨疫情挑戰(zhàn)和經(jīng)濟不確定性時，組織內(nèi)部的惡意破壞活動將會增加。正如網(wǎng)絡安全顧問兼網(wǎng)絡安全心理學和社會學專家Jessica Barker博士在會議中指出的那樣;“我們必須認識到目前存在的情況，并著眼于不久的將來，組織內(nèi)部的惡意破壞活動數(shù)量可能會上升?！?/p>
2. 人工智能/機器學習的特定威脅將在2021年出現(xiàn)
隨著人工智能/機器學習在開發(fā)技術(shù)能力方面發(fā)揮更大的作用，人工智能/機器學習特有的威脅將會增加。由于許多機器學習依賴于基于云計算的數(shù)據(jù)集，在傳統(tǒng)邊界之外開展的活動的可見性和安全性將是至關重要的。
3. 遠程工作將成為“新常態(tài)”，而不是暫時的狀態(tài)
疫情將為許多無視邊界安全控制的組織提供最后的推動力。而這在2021年將達成共識，即安全需要遵循數(shù)據(jù)，而安全供應商的命運將取決于他們準備從邊緣提供安全和數(shù)據(jù)保護的準備，而不是設備中內(nèi)置的安全性。
4. 零信任和SASE將融合
安全訪問服務邊緣(SASE)架構(gòu)將需要支持整體零信任，這個要求將是組織開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，為安全云轉(zhuǎn)型提供全面的可視性、控制和支持。
5. 網(wǎng)絡和安全轉(zhuǎn)型將開始顯示經(jīng)濟效益
隨著越來越多的組織進行整合并擺脫基于設備的安全技術(shù)，IT和安全團隊將意識到向云遷移帶來的成本節(jié)省和運營效率。
遵循安全訪問服務邊緣(SASE)之類的云計算轉(zhuǎn)型框架模型的組織可能會在2021年節(jié)省20%～40%的成本。
6. 網(wǎng)絡和安全團隊將融合
隨著越來越多的組織繼續(xù)向云平臺遷移，員工不再使用企業(yè)網(wǎng)絡，因此投資必須隨數(shù)據(jù)一起移動。傳統(tǒng)網(wǎng)絡和安全性堆棧變得不那么重要，而網(wǎng)絡和安全性團隊將變得更加緊密。
7. 在全球范圍內(nèi)，隱私法規(guī)將不斷發(fā)展，并對組織的合規(guī)能力提出挑戰(zhàn)
2021年看到更廣泛地采用隱私增強技術(shù)(PET)，使組織能夠與第三方共享數(shù)據(jù)以進行聚合和分析，而無需在各方之間共享原始數(shù)據(jù)，從而滿足各種隱私要求。
8. 數(shù)據(jù)治理控制將轉(zhuǎn)移到云端
當今的組織正在使用數(shù)據(jù)保護控件(例如DLP)來管理其云計算應用程序和基礎設施。在2021年，這些控件將逐漸成熟，并將用于更好地與數(shù)據(jù)治理最佳實踐保持一致。這些包括自動化的云計算托管應用程序清單和與云安全狀態(tài)管理(CSPM)一致的基礎設施，以及針對組織擴展的隱私法規(guī)需求的自動化記錄和處理記錄系統(tǒng)。這些最佳實踐將自動化數(shù)據(jù)保護和隱私要求，這些要求還支持最新的數(shù)據(jù)保護法規(guī)，并確保數(shù)據(jù)傳輸始終受到有效數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的支持。
9. 歐洲的GAIA-X項目將獲得關注和支持
GAIA-X項目是歐盟的一項重大舉措，將有助于加速向該地區(qū)所有運營機構(gòu)提供新的業(yè)務模式和智能服務。此外，服務提供商還將有機會通過基礎設施生態(tài)系統(tǒng)進一步整合在一起。這一生態(tài)系統(tǒng)以及新的數(shù)字效益的進一步發(fā)展，將進一步突出安全服務和控制的重要性。組織自然需要確保其安全計劃與此數(shù)據(jù)基礎設施計劃保持一致。預測安全服務的重要性將進一步刺激對云安全的需求，擺脫傳統(tǒng)的基于內(nèi)部部署和基于設備的技術(shù)。
10. 安全廠商之間的合作將不斷擴大
近年來，由于安全技術(shù)發(fā)生了巨大的變化，安全服務供應商開始進行前所未有的協(xié)作。
人們將在2021年越來越多地看到供應商攜手合作，以云計算威脅交換的方式分享威脅見解。由于惡意行為者在大規(guī)模、高度組織的行動中工作，而情報共享和合作將是2021年安全行業(yè)廠商獲得成功的關鍵因素之一。
網(wǎng)站名稱：首席信息安全官的10個預測及2021年如何應對不確定性
URL網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/cdidjep.html
