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Redis的雪崩和穿透熱點都是在使用時可能因為一些意外情況造成的嚴重系統(tǒng)問題，所以在使用Redis時，有必要采取必要的預防措施，以減少這類問題的發(fā)生概率。
在合江等地區(qū)，都構建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務理念，為客戶提供網站設計、網站建設 網站設計制作定制網站設計,公司網站建設,企業(yè)網站建設,品牌網站制作,營銷型網站,成都外貿網站建設,合江網站建設費用合理。
針對雪崩，采取以下方法可以有效避免：可以采用客戶端限流機制，以避免短時間內不必要的請求，從而減小雪崩概率；可以考慮使用多級緩存，除了Redis，還可以增加本地緩存，例如使用EhCache等；可以采用服務端限流的技術，通過限流的方式控制服務的訪問，從而減少雪崩的發(fā)生。
下面給出代碼，模擬如何使用客戶端限流機制解決雪崩：
PUBLIC class RateLimiter{
PRIVATE static RateLimiter rateLimiter = null;
private int limit;
private long currentTime; // 當前時間戳
private AtomicInteger counts; // 請求數量
private RateLimiter(int limit){
this.limit = limit;
this.currentTime= System.currentTimeMillis();
this.counts = new AtomicInteger(0);
}
public synchronized static RateLimiter getInstance(int limit){
if(rateLimiter == null)
rateLimiter = new RateLimiter(limit);
return rateLimiter;
}
public boolean acquire(){
long now = System.currentTimeMillis();
if(now > currentTime + 1000) // 每隔一秒重置一下計數
counts.set(0);
counts.getAndIncrement();
if(counts.get() > limit)
return false;
else
return true;
}
}
針對穿透熱點，可以采用以下方法：
可以采用服務端緩存，利用Redis高速緩存，將部分不經常變化的數據存入Redis中，客戶端在請求時只從Redis中獲取，從而減少數據庫的壓力；
可以考慮使用分片技術，將數據平衡地存儲到多個Redis實例，從而減少某個節(jié)點的壓力；
可以采用LRU緩存淘汰策略，當緩存容量不足時，可以將最不常用的數據先刪除，以釋放緩存空間，并且這樣的緩存策略還可以提高查詢的效率。
以下代碼展示了利用LRU緩存淘汰策略可以解決穿透熱點的模擬代碼：
public class LRUCache{
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
private LinkedNode head,tl;
private int size;
private int capacity;
private HashMap> cache;
public LRUCache(int capacity){
this.capacity = capacity;
cache = new HashMap();
size = 0;
head = new LinkedNode();
head.prev = null;
tl = new LinkedNode();
tl.post = null;
head.post = tl;
tl.prev = head;
}
public LRUCache(){
this(DEFAULT_CAPACITY);
}
public void put(K key,V value){
LinkedNode node = cache.get(key);
if(node == null){
if(size>=capacity){
LinkedNode temp = head.post;
removeNode(temp);
}
LinkedNode newNode = new LinkedNode(key,value);
addNode(newNode);
size++;
cache.put(key, newNode);
}
else{
node.value = value;
refreshNode(node);
}
}
public V get(K key){
LinkedNode node = cache.get(key);
if(node == null) return null;
else{
refreshNode(node);
return node.value;
}
}
//…其他方法
public static void mn(String[] args){
LRUCache cache = new LRUCache();
for(int i = 0; i
cache.put(i,i);
}
}
以上就是關于如何解決redis雪崩和穿透熱點的方案。通過使用規(guī)范的客戶端限流機制和服務端限流技術，以及多級緩存的方法，以及利用LRU緩存淘汰策略可以有效的解決Redis雪崩和穿透熱點的現象。
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當前名稱：解決Redis雪崩和穿透熱點的方案（redis雪崩和穿透熱點）
當前鏈接：http://www.dlmjj.cn/article/cdhpggh.html
