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“Serverless（無服務(wù)器）”有很多令人興奮的地方，包括對其確切含義的爭論（例如，考慮到代碼仍然在某個服務(wù)器上運(yùn)行，“Serverless”是否是一個有意義的名稱）。

公司主營業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)公司推出閬中免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

不管“Serverless”確切定義如何，Serverless的基本思想是通過將開發(fā)人員與執(zhí)行他們創(chuàng)建的編程邏輯的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)分離，達(dá)到簡化開發(fā)人員生活的目的。

與傳統(tǒng)單體式應(yīng)用程序開發(fā)中的開發(fā)人員的體驗(yàn)不同，在傳統(tǒng)單體式應(yīng)用程序開發(fā)中，開發(fā)人員往往要花費(fèi)大量時間考慮其代碼如何與整個應(yīng)用程序的體系結(jié)構(gòu)和操作進(jìn)行集成和交互。

相比之下，Serverless的承諾是，開發(fā)人員只需通過一個簡單的API和抽象，專心關(guān)注他們的邏輯實(shí)現(xiàn)，而由基礎(chǔ)架構(gòu)和操作團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)處理和執(zhí)行該邏輯的環(huán)境。

目前市場上已經(jīng)存在不少通用型無服務(wù)器框架，但是，相同的概念也可以應(yīng)用于更具體的技術(shù)支持方面。

現(xiàn)在我們來說一說"流處理"。流處理傳統(tǒng)上是專用流處理引擎（SPE，即“specialized stream processing engines”）的領(lǐng)域，如Apache Storm、Apache Heron 等。這些SPE提供了復(fù)雜的框架和執(zhí)行模型，能夠執(zhí)行各種各樣的處理。

流處理的方法主要基于函數(shù)編程概念（如map、flatmap等）和將處理流編譯成有向無環(huán)圖（DAG）等思想，同時，流處理的方法也融入了許多混合流處理系統(tǒng)，包括Apache Spark Streaming、Apache Kafka Streams和Apache Flink。盡管這些框架功能強(qiáng)大且靈活，但大多數(shù)開發(fā)人員都不熟悉這些框架，學(xué)習(xí)起來相當(dāng)繁瑣。另一方面，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)在生產(chǎn)中管理起來也很復(fù)雜。

總之，復(fù)雜性和開銷一直是數(shù)據(jù)處理中運(yùn)用流技術(shù)的一個重要障礙。

然而，新技術(shù)正在將無服務(wù)器概念引入流處理領(lǐng)域。在本文中，我們將探討Pulsar函數(shù)如何將無服務(wù)器概念引入Apache Pulsar消息傳遞系統(tǒng)內(nèi)的流處理中。

流處理的方法主要基于函數(shù)編程概念（如map、flatmap等）和將處理流編譯成有向無環(huán)圖（DAG）等思想，同時，流處理的方法也融入了許多混合流處理系統(tǒng)，包括Apache Spark Streaming、Apache Kafka Streams和Apache Flink。盡管這些框架功能強(qiáng)大且靈活，但大多數(shù)開發(fā)人員都不熟悉這些框架，學(xué)習(xí)起來相當(dāng)繁瑣。另一方面，運(yùn)營團(tuán)隊(duì)在生產(chǎn)中管理起來也很復(fù)雜。

很多數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的場景是簡單和輕量級的。簡單的ETL（提取、轉(zhuǎn)換和加載）操作、基于事件的服務(wù)、實(shí)時聚合和事件路由都是不需要復(fù)雜拓?fù)浠蛱幚砜蚣艿膽?yīng)用場景。

雖然這些應(yīng)用場景可以使用SPE（專用流處理引擎）實(shí)現(xiàn)，但開發(fā)人員和用戶一直受到以下問題的困擾：

1.設(shè)置一個單獨(dú)的流處理集群太復(fù)雜和繁重，尤其是考慮到用戶只需要SPE功能的一小部分時；

2.對于這種簡單的處理來說，操作成本太高，這是因?yàn)槌墒斓腟PE有很多特性，以致于它們在部署、監(jiān)控和維護(hù)方面自然具有很高的復(fù)雜性；

3.對于大多數(shù)簡單的應(yīng)用場景來說，成熟SPE的API過于復(fù)雜和復(fù)雜，許多SPE都有基于函數(shù)編程模型的API（例如map、flatmap、reduce等），這些API可能是一個強(qiáng)大的工具，但對于許多應(yīng)用場景，尤其是如果用戶對函數(shù)式編程范式不熟悉時，這一方案可能顯得過于復(fù)雜和笨拙。

Pulsar函數(shù)的創(chuàng)建使得在流數(shù)據(jù)上開發(fā)和部署處理邏輯更加容易。其開發(fā)具有以下設(shè)計(jì)目標(biāo)。

1.簡單API：任何有能力用受支持的語言編寫函數(shù)的人都應(yīng)該能夠在幾分鐘內(nèi)完成工作；

2.多語言：支持Java、Scala、Python、Go和JavaScript等流行編程語言;

3.內(nèi)置狀態(tài)管理功能：為了簡化開發(fā)人員的體系架構(gòu)，應(yīng)該允許在計(jì)算過程中，讓計(jì)算保持狀態(tài)。系統(tǒng)應(yīng)該以穩(wěn)固的方式保持這種狀態(tài)，諸如遞增、獲取、存儲和更新功能等基本功能是必需的；

4.托管運(yùn)行時：開發(fā)人員不必?fù)?dān)心在何處以及如何運(yùn)行計(jì)算，開發(fā)人員只需提交他/她的計(jì)算，系統(tǒng)就會運(yùn)行之：

5.自動負(fù)載平衡：托管運(yùn)行時應(yīng)負(fù)責(zé)為函數(shù)分配工作線程。

6.可調(diào)整：用戶應(yīng)該能夠使用托管運(yùn)行時調(diào)整函數(shù)實(shí)例的數(shù)量。

7.容錯：托管運(yùn)行時還應(yīng)以可靠和容錯的方式運(yùn)行開發(fā)人員的計(jì)算，以便最大限度地減少停機(jī)時間。

8.多租戶：不同的計(jì)算應(yīng)該相互隔離。開發(fā)人員應(yīng)指定其計(jì)算所需的資源量，運(yùn)行時將強(qiáng)制執(zhí)行這些資源配額。

9.靈活的部署模型：計(jì)算應(yīng)能夠作為線程、進(jìn)程、docker容器等運(yùn)行。此外，它們還應(yīng)支持在Kubernetes等外部調(diào)度程序上運(yùn)行。

什么是Pulsar函數(shù)？

Pulsar函數(shù)是一個輕量級的處理框架，位于Apache Pulsar消息傳遞和流媒體平臺內(nèi)部。Pulsar函數(shù)的靈感不僅來自Apache Heron和Apache Storm等流處理引擎，還受到AWS Lambda和Google云函數(shù)等函數(shù)即服務(wù)（FaaS）產(chǎn)品的影響。

Pulsar函數(shù)可以使用Java、Python等通用語言編寫處理函數(shù)，并將這些函數(shù)部署到Pulsar集群，并不需要使用復(fù)雜的SDK。Pulsar負(fù)責(zé)設(shè)置函數(shù)的執(zhí)行環(huán)境，提供彈性支持，并確保遵循消息傳遞保證。處理邏輯可以是在函數(shù)中容納的任何內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、動態(tài)路由、數(shù)據(jù)豐富（data enrichment）、數(shù)據(jù)分析等。

總之，Pulsar函數(shù)的美妙之處在于，開發(fā)者可以享受SPE（服務(wù)資源調(diào)配環(huán)境，即“Service Provisioning Environment”）的好處，而無需部署SPE。如果開發(fā)者已經(jīng)在使用SPE或仍然需要部署SPE，那么可以輕松地將Pulsar連接到任何流處理引擎（包括Apache Spark Streaming、Apache Storm、Apache Heron或Apache Flink）。

脈沖星函數(shù)的工作原理

Pulsar函數(shù)使用來自一個或多個Pulsar主題的數(shù)據(jù)，支持使用自定義邏輯處理數(shù)據(jù)。

并且，在必要時支持使用簡單的API將結(jié)果寫入其他Pulsar主題。同一個Pulsar函數(shù)的一個或多個實(shí)例能夠執(zhí)行用戶定義的處理邏輯。其中，一個函數(shù)可以使用提供的狀態(tài)接口來持久化中間結(jié)果，而其他函數(shù)負(fù)責(zé)查詢該狀態(tài)以檢索這些結(jié)果。

在最簡單的情況下，您甚至不需要SDK來實(shí)現(xiàn)Pulsar函數(shù)。例如，在Java中，用戶可以僅實(shí)現(xiàn)只有一個apply方法的java.util.function.Function接口。下面是一個Pulsar函數(shù)的示例，該函數(shù)對消息應(yīng)用了一種簡單的轉(zhuǎn)換操作（在字符串中添加一個字符“！”）：

import java.util.Function;
 
public class ExclamationFunction implements Function {
    @Override
    public String apply(String input) { return String.format("%s!", input); }
}

如果用戶需要與上下文相關(guān)的信息，例如函數(shù)的名稱，那么用戶可以只實(shí)現(xiàn)PulsarFunction接口而不是Java的Function接口。下面給出一個相應(yīng)的示例：

public interface PulsarFunction {
    O process(I input, Context context) throws Exception;
}

Pulsar函數(shù)可以使用多種配置來進(jìn)行部署。下面，我們將展開詳細(xì)討論。

Pulsar函數(shù)部署方案選擇

Pulsar函數(shù)由稱為實(shí)例的執(zhí)行器運(yùn)行。單個實(shí)例執(zhí)行函數(shù)的一個副本。Pulsar函數(shù)具有內(nèi)置的并行性，因?yàn)橐粋€函數(shù)可以有許多實(shí)例，這些實(shí)例的數(shù)量可以在函數(shù)的配置中設(shè)置。

為了最大限度地提高部署靈活性，Pulsar函數(shù)提供了多種執(zhí)行環(huán)境來支持多種部署選項(xiàng)，并提供了大量運(yùn)行時來執(zhí)行用不同編程語言編寫的函數(shù)。當(dāng)前支持以下執(zhí)行環(huán)境：

運(yùn)行時	描述?
進(jìn)程運(yùn)行時	每個實(shí)例都作為一個進(jìn)程運(yùn)行。
Kubernetes / Docker 運(yùn)行時	每個實(shí)例都作為Docker容器運(yùn)行
線程運(yùn)行時	每個實(shí)例都作為線程運(yùn)行，這種類型僅適用于Java實(shí)例，因?yàn)镻ulsar Functions框架本身是用Java編寫的

每個執(zhí)行環(huán)境都會產(chǎn)生不同的成本，并提供不同的隔離保證。

運(yùn)行Pulsar函數(shù)

運(yùn)行Pulsar函數(shù)最簡單的方法是實(shí)例化一個運(yùn)行時和一個函數(shù)，并在本地運(yùn)行它們（本地運(yùn)行模式）。有一個助手命令行工具使這一點(diǎn)非常簡單。在本地運(yùn)行模式下，該函數(shù)作為獨(dú)立運(yùn)行時運(yùn)行，可以由可用的任何進(jìn)程、Docker容器或線程控制機(jī)制進(jìn)行監(jiān)視和控制。

用戶可以手動在機(jī)器上生成這些運(yùn)行時，或者使用復(fù)雜的調(diào)度程序（如Mesos/Kubernetes）將它們分布到集群中。以下是在“本地運(yùn)行”模式下啟動Pulsar函數(shù)的命令示例：

$ bin/pulsar-admin functions localrun \
  --inputs persistent://sample/standalone/ns1/test_src \
  --output persistent://sample/standalone/ns1/test_result \
  --jar examples/api-examples.jar \
  --className org.apache.pulsar.functions.api.examples.ExclamationFunction

用戶還可以在Pulsar集群內(nèi)與代理一起運(yùn)行函數(shù)。在這種模式下，用戶可以向正在運(yùn)行的Pulsar集群“提交”其功能，Pulsar將負(fù)責(zé)在集群中分發(fā)這些功能，并監(jiān)視和執(zhí)行這些功能。

該模型允許開發(fā)人員專注于編寫他們的函數(shù)，而不用擔(dān)心管理函數(shù)的生命周期。下面是提交要在Pulsar集群中運(yùn)行的一個Pulsar函數(shù)的示例：

$ bin/pulsar-admin functions create \
  --inputs persistent://sample/standalone/ns1/test_src \
  --output persistent://sample/standalone/ns1/test_result \
  --jar examples/api-examples.jar \
  --className org.apache.pulsar.functions.api.examples.ExclamationFunction \
  --name myFunction

另一種選擇是將函數(shù)的整個配置放置在一個YAML文件中，如下所示：

inputs: persistent://sample/standalone/ns1/test_src
output: persistent://sample/standalone/ns1/test_result
jar: examples/api-examples.jar
className: org.apache.pulsar.functions.api.examples.ExclamationFunction
name: myFunction

如果開發(fā)者選擇通過YAML方式配置一個函數(shù)的話，則可以使用更簡單的create命令：

className: org.apache.pulsar.functions.api.examples.ExclamationFunction
name: myFunction

如果開發(fā)者選擇通過YAML方式配置一個函數(shù)的話，則可以使用更簡單的create命令：

Pulsar函數(shù)提供以下功能，可針對不同的函數(shù)進(jìn)行專門的指定：

1.最多一次（最多一次）

2.至少一次（至少一次）

3.有效一次（有效一次）

其中，有效的一次（Effective once）處理是通過將至少一次（A這意味著，狀態(tài)更新可以發(fā)生兩次，但狀態(tài)更新只能應(yīng)用一次，而任何重復(fù)的狀態(tài)都會在服務(wù)器端被丟棄。

小結(jié)

通過本文的介紹，我希望能夠激起讀者對Pulsar函數(shù)的興趣。此外，本文還向讀者展示了Pulsar函數(shù)的擴(kuò)展功能：如何允許開發(fā)者將Pulsar用作處理數(shù)據(jù)流的統(tǒng)一系統(tǒng)。

當(dāng)然，Pulsar函數(shù)還蘊(yùn)藏著更多的能力和可能性：讀者可以在Apache Pulsar網(wǎng)站上了解到更多有關(guān)Pulsar函數(shù)的信息。

譯者介紹

朱先忠，社區(qū)編輯，專家博客、講師，濰坊一所高校計(jì)算機(jī)教師，自由編程界老兵一枚。早期專注各種微軟技術(shù)（編著成 ASP.NET AJX、Cocos 2d-X相關(guān)三本技術(shù)圖書），近十多年投身于開源世界（熟悉流行全棧Web開發(fā)技術(shù)），了解基于OneNet/AliOS+Arduino/ESP32/樹莓派等物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)技術(shù)與Scala+Hadoop+Spark+Flink等大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。

分享名稱：什么是Pulsar函數(shù)流處理應(yīng)用？
URL網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/cdhhijp.html