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在現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)庫是各種企業(yè)級應(yīng)用程序的核心組成部分。數(shù)據(jù)庫通常包含大量的表格，這些表格存儲著各種重要的業(yè)務(wù)信息。但是，隨著數(shù)據(jù)量的增長，這些表格的大小也越來越龐大，這對于數(shù)據(jù)庫的性能和穩(wěn)定性來說是個巨大的挑戰(zhàn)。為了解決這個問題，壓縮數(shù)據(jù)庫表格已成為一個非常流行的方法。在本文中，我們將介紹一些，以幫助您優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的性能。
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之一步：評估數(shù)據(jù)庫表格
在開始修改數(shù)據(jù)庫之前，必須先評估數(shù)據(jù)庫表格的大小和性能。為了進(jìn)行評估，您可以使用一些流行的數(shù)據(jù)庫工具，如MySQL Workbench，綜合分析數(shù)據(jù)庫表格的大小、索引使用情況以及查詢頻率等參數(shù)。這些分析將幫助您確定哪些數(shù)據(jù)庫表格需要進(jìn)行壓縮，并且應(yīng)該如何優(yōu)化。
第二步：壓縮表格
在評估了數(shù)據(jù)庫之后，您可以開始壓縮表格。有幾種方法可以壓縮表格，其中最常見的是使用壓縮算法。這些算法可以將表格中的數(shù)據(jù)壓縮到更小的空間，從而減少數(shù)據(jù)存儲的需求，提高數(shù)據(jù)庫的性能。以下是一些常見的壓縮算法：
1. LZO壓縮算法：這是一種非?？焖俚乃惴ǎ梢栽诓粨p失數(shù)據(jù)精度的前提下將表格壓縮到極小的空間。LZO算法通常適用于需要快速讀取和寫入數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景。
2. Snappy壓縮算法：這是一種非?？焖俚膲嚎s算法，它與LZO相似，但在一些實驗中性能更好。Snappy算法適用于需要快速讀取數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景。
3. LZ4壓縮算法：這是一種非?？焖俸透叨瓤蓧嚎s的壓縮算法。LZ4適用于需要更高級別的數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮的業(yè)務(wù)場景。
4. Zstandard壓縮算法：這是一種基于Zlib壓縮算法的新一代壓縮算法，它通常比其他壓縮算法提供更好的壓縮比率。Zstandard算法適用于需要高級別數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮的業(yè)務(wù)場景。
除了使用這些算法進(jìn)行壓縮外，您還可以使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自帶的表格壓縮功能。例如，在MySQL中，您可以使用InnoDB引擎的壓縮功能來壓縮數(shù)據(jù)表格。
第三步：優(yōu)化查詢
壓縮表格后，您需要重新評估查詢的性能。查詢優(yōu)化是數(shù)據(jù)庫管理的關(guān)鍵一環(huán)，可以提高查詢效率和數(shù)據(jù)庫的整體性能。在壓縮表格之后，您需要重新考慮索引和查詢語句的設(shè)計，并使用一些流行的查詢優(yōu)化工具，如mysqltunner和mysql-expln，對性能進(jìn)行優(yōu)化。
第四步：備份和恢復(fù)
在對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行修改和優(yōu)化時，備份和恢復(fù)是非常重要的。在對表格進(jìn)行壓縮之前，您需要先對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全量備份。如果出現(xiàn)問題，您可以通過還原備份來撤銷修改。在進(jìn)行壓縮之后，您應(yīng)該進(jìn)行增量備份，以便在數(shù)據(jù)丟失時能夠快速恢復(fù)。
壓縮數(shù)據(jù)庫表格是提高數(shù)據(jù)庫性能和穩(wěn)定性的有效方法。在實施壓縮之前，您需要評估數(shù)據(jù)庫表格的大小和性能，并選擇適合您業(yè)務(wù)場景的壓縮算法。在實施之后，您需要重新評估查詢性能，使用查詢優(yōu)化工具進(jìn)行優(yōu)化，并備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫以確保數(shù)據(jù)安全。通過遵循這些更佳實踐，您可以輕松優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的性能，提高應(yīng)用程序的響應(yīng)速度和穩(wěn)定性。
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MS SQL2023數(shù)據(jù)庫太大了 如何壓縮
具體方法有晌枝3種。
方法一:
之一步：
backup log database_name with no_log
或者 backup log database_name with truncate_only
— no_log和truncate_only是在這里是同義的，隨便執(zhí)行哪一句都可以。
第二步：
1.收縮特定數(shù)據(jù)庫的所有數(shù)據(jù)和日志文件，執(zhí)行：
dbcc shrinkdatabase (database_name,)
— database_name是要收縮的數(shù)據(jù)庫名稱；target_percent是數(shù)據(jù)庫收縮后的數(shù)據(jù)庫文件中所要的剩余可用空間百分比。
2.收縮一次一個特定數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)或日志文件，執(zhí)行
dbcc shrinkfile(file_id,)
— file_id是要收縮的文件的標(biāo)識 (ID) 號,若要獲得文件 ID，請使用 FILE_ID 函數(shù)或在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中搜索 sysfiles；target_size是用兆字節(jié)表示的所要的文件大?。ㄓ谜麛?shù)表示）。如果沒有指定，dbcc shrinkfile 將文件大小減少到默認(rèn)文件大小。兩個dbcc都可以帶上參數(shù)notruncate或truncateonly，具體意思查看聯(lián)機(jī)幫助.
方法二：
之一步：
先備份整個數(shù)據(jù)庫以備不測 。
第二步：
備份結(jié)束后，在Query Analyzer中執(zhí)行如下的語句：
exec sp_detach_db yourDBName,true
–卸除這個DB在MSSQL中的注冊信息
第三步：
到日志的物理文件所在的目錄中去刪除該日志文件或者將該日志文件移出該目錄
第四步：
在Query Analyzer中執(zhí)行如下的語句：
exec sp_attach_single_file_db yourDBName,’
d:\mssql\data\yourDBName_data.mdf ‘
–以單文件的方式注冊該DB，如果成功則MSSQL將自動為這個DB生成一個500K的日志文件。
方法三此謹(jǐn)判:
1. 進(jìn)入企業(yè)管理器，選中數(shù)據(jù)庫，比如demo
2. 所有任務(wù)->分離數(shù)據(jù)庫
3. 到數(shù)據(jù)庫文件的存放目錄，將MuOnline_log.LDF文件刪除，以防萬一，你可以拷出去
4. 企業(yè)管理器->附加數(shù)據(jù)庫，選muonline，這個時候你會看見日志文件這項是一個叉，不要緊，繼續(xù)，此時數(shù)據(jù)庫就會提示你該數(shù)據(jù)庫無日志是否創(chuàng)建一個新的，確定就是了。
5. 記得數(shù)據(jù)庫重新附加后用戶要重新設(shè)置一下。
如果以后,不想要它變大:
SQL2023下使用：
在數(shù)據(jù)庫上森改點(diǎn)右鍵->屬性->選項->故障恢復(fù)-模型-選擇-簡單模型。
或用SQL語句：
alter database 數(shù)據(jù)庫名 set recovery simple
sqlsever怎么進(jìn)行數(shù)據(jù)庫壓縮
是收縮還是壓縮。
如果是收縮數(shù)據(jù)庫，在物畝帆數(shù)據(jù)庫的右鍵罩雹，任務(wù)，有個收縮功能。
如果是壓縮，在數(shù)據(jù)庫右鍵，屬性，耐昌數(shù)據(jù)庫選項上，啟動壓縮功能。
如何壓縮數(shù)據(jù)庫表格的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于如何壓縮數(shù)據(jù)庫表格,壓縮數(shù)據(jù)庫表格的更佳實踐,MS SQL2023數(shù)據(jù)庫太大了 如何壓縮,sqlsever怎么進(jìn)行數(shù)據(jù)庫壓縮的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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新聞名稱：壓縮數(shù)據(jù)庫表格的更佳實踐(如何壓縮數(shù)據(jù)庫表格)
文章起源：http://www.dlmjj.cn/article/cdhdecc.html
