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Redis集群中，由于數據在保存時并不會進行hash分片，而是直接保存到集群中，如果某個KEY訪問次數高、負載量大，就會造成數據集群中鍵值的不均衡，稱為集群的key傾斜問題。下面我們來看看如何解決這個問題。
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一、增加Redis節(jié)點
在Redis集群中，我們可以采用增加節(jié)點的方式，將數據hash結果分布到多個節(jié)點中，從而避免key傾斜的發(fā)生。
二、使用自定義hash算法
我們可以使用MurMurHash算法或者CRC32算法，通過自定義hash算法，減少數據在節(jié)點上不均勻性，從而減少key傾斜帶來的影響。
// 自定義hash算法
public static int hash(String key,int mod){
char[] values = key.toCharArray();
int hash = 0;
if (values.length > 0) {
for(char value : values) {
hash = 31 * hash + value;
}
}
return hash % mod;
}
三、使用負載均衡算法
此外，我們還可以采用負載均衡算法，采用一致性hash算法，將數據在各個節(jié)點中盡可能保持均衡，對key做分片，從而規(guī)避key傾斜現(xiàn)象的發(fā)生。
四、使用緩存代理
另外，我們還可以采用緩存代理的方式來解決key傾斜問題。使用緩存代理，系統(tǒng)會在客戶端和Redis集群之間建立一個網絡緩存層，提供讀寫分離等功能，將訪問負載均衡分布到不同節(jié)點，加大填補key傾斜的力量。
解決redis集群key傾斜問題主要有以上4種方法，可以根據實際業(yè)務情況，結合業(yè)務場景，采用最適合的方案，最大限度的規(guī)避key傾斜的發(fā)生。
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