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一、前言
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在日常生活或者工作中的時候，我們偶爾會遇到這樣一種讓人頭大的情況——當單個Excel文件較大或需要根據(jù)某一列的內(nèi)容需要拆分為多個CSV文件時，用Excel的篩選功能去慢慢篩選雖然可行，但是來回反復倒騰工作量就比較大了。不過小伙伴們不用驚慌，其實這個情況我們只需要用Python幾行代碼就能實現(xiàn)!一起來看看吧~
二、項目目標
將單個Excel文件拆分為多個CSV文件或根據(jù)某一列的內(nèi)容拆分為多個CSV文件。
三、項目準備
軟件：PyCharm
需要的庫：tkinter， pandas，xlrd
四、項目分析
1)如何選擇目標文件?
利用tkinter庫中的filedialog，進行要處理的目標文件選擇。
2)如何讀取Excel文件?
利用xlrd庫進行Excel讀取，獲取要處理的目標Sheet。
3)如何篩選列內(nèi)容?
利用pandas庫進行列內(nèi)容的篩選處理，得到拆分后的數(shù)據(jù)。
4)如何保存文件?
利用to_csv()保存數(shù)據(jù)，得到最終拆分后的目標文件。
五、項目實現(xiàn)
1、第一步導入需要的庫
- from tkinter import filedialog
- import pandas as pd
- import xlrd
2、第二步選擇目標文件
- path = filedialog.askopenfilename().replace('/', '\\')
- first_file_fh=xlrd.open_workbook(path)
- # 選擇要拆分的文件
- first_file_sheet=first_file_fh.sheets()
3、第三步讀取Excel文件
- for sheetname in first_file_sheet:
- sheet_names.append(sheetname.name)
- df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_names[0])
4、第四步根據(jù)某列的內(nèi)容進行篩選并保存
- for c in list_c:
- # 根據(jù)列的內(nèi)容循環(huán)讀取
- df2=df[df['地市']==c]
- # 根據(jù)列的內(nèi)容進行篩選
- df2.to_CSV('./excel_CSV/auto_ok/32_'+c+'.CSV', encoding='gbk',index=None)
- # 篩選后的內(nèi)容保存為CSV
六、效果展示
1、處理前Excel數(shù)據(jù)：
2、最終拆分后CSV文件保存結(jié)果：
七、總結(jié)
本文介紹了如何利用Python對Excel文件進行拆分處理，實現(xiàn)可以根據(jù)任意列的內(nèi)容進行拆分。輕輕松松幾行Python代碼就能實現(xiàn)，好玩吧。
當前題目：手把手教你利用Python輕松拆分Excel為多個CSV文件
新聞來源：http://www.dlmjj.cn/article/cdgoehe.html
