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隨著全球數(shù)據(jù)量不斷增長，對于需要大數(shù)據(jù)存儲的應用，分布式Redis架構由傳統(tǒng)的單機架構發(fā)展而來，它的出現(xiàn)不僅顯著提高了數(shù)據(jù)存儲，訪問和處理的性能，而且實現(xiàn)了更有效的數(shù)據(jù)落地。
分布式Redis架構以一致性哈希實現(xiàn)數(shù)據(jù)分布和可用性，采用虛擬節(jié)點技術對數(shù)據(jù)進行Sharding，通過Master-Slave同步數(shù)據(jù)，采用Sentinel技術實現(xiàn)集群的高可用，它靈活的數(shù)據(jù)分布和存儲，可以滿足不同的業(yè)務需求，數(shù)據(jù)被擴展到多個機器上，以實現(xiàn)更強大的緩存管理和存儲伸縮能力，使得企業(yè)能夠提供更靈活高效的服務。
另外，由于分布式Redis架構對性能提出了更高的要求，多臺Redis服務器會出現(xiàn)不少訪問性能瓶頸，為此，它支持緩存技術，以解決復雜的存儲能力要求，成功突破性能瓶頸。例如，可以使用Memcached來構建Redis緩存，以實現(xiàn)分布式系統(tǒng)的更高級別的訪問性能：
“`javascript
// 分布式Redis
var redisClient = redis.createClient({
host: ‘redisInstanceIp’,
port: 6379
})
// 創(chuàng)建Memcached
var memcachedClient = new memcached(‘127.0.0.1:11211’)
// 指定Memcached保存時間
memcachedClient.set(‘info’, ‘This is Memcached Cache’, 1000, (ERR) => {
if (err) {
console.log(err)
return false
}
// 從Memcached取數(shù)據(jù)
memcachedClient.get(‘info’, function(err, data) {
if (err) {
console.log(err)
return false
}
// 訪問本地Redis
redisClient.set(‘info’, data)
})
// 從redis取數(shù)據(jù)
redisClient.get(‘info’, (err, data) => {
if (err) {
console.log(err)
return false
}
console.log(data)
})
})
此外，分布式Redis架構還采用了report-cache技術，可以支持多種報表，包括實時報表、延時報表和海量數(shù)據(jù)報表等，利用實時緩存技術，可以將分布式查詢結果存儲在Redis中，以改善報表性能，精確地實現(xiàn)數(shù)據(jù)落地。
分布式Redis架構是一個高效、可靠和易擴展的緩存解決方案，它彌補了傳統(tǒng)架構在存儲，訪問和處理性能方面的不足，為企業(yè)提供了可靠的數(shù)據(jù)持久化服務，有效推動了數(shù)據(jù)落地。
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分享名稱：分布式Redis架構推動數(shù)據(jù)落地（分布式redis數(shù)據(jù)落地）
標題來源：http://www.dlmjj.cn/article/cdgodos.html
