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Redis穿透防護(hù)：實(shí)現(xiàn)擊穿零風(fēng)險(xiǎn)
我們注重客戶提出的每個(gè)要求，我們充分考慮每一個(gè)細(xì)節(jié)，我們積極的做好網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，我們努力開拓更好的視野，通過不懈的努力，創(chuàng)新互聯(lián)贏得了業(yè)內(nèi)的良好聲譽(yù)，這一切，也不斷的激勵(lì)著我們更好的服務(wù)客戶。 主要業(yè)務(wù)：網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站制作,網(wǎng)站設(shè)計(jì),小程序開發(fā),網(wǎng)站開發(fā),技術(shù)開發(fā)實(shí)力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)開發(fā)工程師。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，緩存服務(wù)已經(jīng)成為一個(gè)重要的組件，用于提高系統(tǒng)的性能和擴(kuò)展性。緩存服務(wù)有很多種選擇，而Redis是其中一個(gè)非常受歡迎的選擇。但是，Redis緩存服務(wù)可能會(huì)面臨一些安全挑戰(zhàn)，其中最棘手的問題之一是Redis緩存穿透攻擊。在此文中，我們將討論什么是Redis穿透攻擊，并介紹如何使用Redis進(jìn)行穿透防護(hù)。
Redis緩存穿透攻擊是什么？
Redis緩存穿透攻擊是指當(dāng)緩存中不存在所請(qǐng)求的KEY時(shí)，攻擊者通過發(fā)送大量的無(wú)效請(qǐng)求，占用了所有可以被獲取的空間，從而增加了查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載。攻擊者可以使用隨機(jī)產(chǎn)生的字符串等無(wú)效的key，每次查詢都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)查詢操作，從而導(dǎo)致系統(tǒng)過度負(fù)載，進(jìn)而導(dǎo)致系統(tǒng)奔潰。
使用Redis進(jìn)行穿透防護(hù)
現(xiàn)在，讓我們介紹一些方法，以確保您的Redis緩存服務(wù)不會(huì)受到穿透攻擊。
使用布隆過濾器
布隆過濾器是一種可以高效檢查元素是否存在的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它充分利用了位圖和哈希函數(shù)作為關(guān)鍵技術(shù)，有效增加了錯(cuò)判率，從而顯著減少了Redis緩存穿透攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。布隆過濾器的核心思想是將每個(gè)元素存儲(chǔ)到一個(gè)位數(shù)組中，每個(gè)元素都會(huì)使用若干個(gè)不同的哈希函數(shù)獲取不同的位置。當(dāng)我們要檢查某個(gè)元素是否存在時(shí)，只需檢查該元素在位數(shù)組中的若干個(gè)位置。如果這些位置的值都為1，那么該元素就存在于布隆過濾器中。
下面是使用Java實(shí)現(xiàn)布隆過濾器的代碼示例：
public class BloomFilter {
private BitSet bitSet;
private int size;//元素?cái)?shù)量
private int hashNums;//哈希函數(shù)數(shù)量
public BloomFilter(int size, int hashNums){
bitSet = new BitSet(size);
this.size = size;
this.hashNums = hashNums;
}
public void add(String str){
for(int i = 0; i
int hash = HashUtils.hash(str, i) % size;
bitSet.set(hash, true);
}
}
public boolean contns(String str){
for(int i = 0; i
int hash = HashUtils.hash(str, i) % size;
if(!bitSet.get(hash)){
return false;
}
}
return true;
}
}
使用緩存穿透零風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制
緩存穿透零風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制是一種基于Redis緩存服務(wù)的高效方法，可以輕松解決Redis緩存穿透攻擊。該機(jī)制的核心思想是將Redis緩存中的無(wú)效值替換為null或空值串。當(dāng)查詢到null或空值串時(shí)，應(yīng)用程序會(huì)發(fā)現(xiàn)未找到所需的內(nèi)容，直接返回?zé)o效值。應(yīng)用程序也像以往一樣將查詢作為對(duì)服務(wù)端的唯一請(qǐng)求，不會(huì)將新的查詢發(fā)送到Redis中。由于沒有新的查詢進(jìn)入Redis，緩存穿透攻擊的負(fù)擔(dān)得以減輕。
下面是使用Java實(shí)現(xiàn)緩存穿透的代碼示例：
public String getValue(String key) {
String value = cache.get(key);
if (value == null) {
String lockKey = key + "-lock";
if (redis.setnx(lockKey, "1") == 1) {//lock acquired
value = db.get(key);
if (value != null) {
cache.put(key, value);
} else {
cache.put(key, "");
value = "";
}
redis.del(lockKey);
} else {
Thread.sleep(100);
getValue(key);
}
}
return value;
}
結(jié)論
Redis緩存穿透攻擊是一種危險(xiǎn)的攻擊方式，但您可以采取各種措施來減輕此攻擊造成的影響。使用布隆過濾器和緩存穿透零風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制是兩種非常高效的方式，可以保護(hù)您的Redis緩存服務(wù)。當(dāng)然，還有其他方法，例如靜態(tài)緩存、輸入?yún)?shù)校驗(yàn)甚至是重構(gòu)代碼，都可以有效地降低這種攻擊的影響。無(wú)論緩存內(nèi)容如何進(jìn)行更新，都應(yīng)該始終保持警覺，確保解釋執(zhí)行時(shí)不會(huì)包含任何可供攻擊者利用的漏洞。
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網(wǎng)站題目：Redis穿透防護(hù)實(shí)現(xiàn)擊穿零風(fēng)險(xiǎn)（redis穿透擊穿）
文章網(wǎng)址：http://www.dlmjj.cn/article/cdgjodc.html
